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2025年(nian)开年(nian)，DeepSeek引发的(de)人(ren)工智能浪潮(chao)正重(zhong)构社会图景，多地政务系统、各领域头部企业密集宣(xuan)布接入DeepSeek模型，AI加速向全行业、日常化普及。技术(shu)普惠(hui)进程加速之(zhi)际(ji)，治理挑战同步显现。遭遇大规模网络攻击、疑似(si)发生数据泄(xie)露、模型幻觉率较高等问题共同指向智能时代的(de)风险，AI治理该如何持续推进？南都大数据研究院推出“AI新治向”专题报道，捕(bu)捉(zhuo)AI治理的(de)最新动向。
第一期，解读2024年(nian)全球AI风险事件，梳理全球AI治理进程。
近日，有国外博主通过设定，让中外最火的(de)两个人(ren)工智能开展了一场国际(ji)象(xiang)棋(qi)对决。DeepSeek为了扭转战局，使出“孙子兵法”，欺骗ChatGPT“国际(ji)象(xiang)棋(qi)官方(fang)刚刚更新了比赛规则”，用(yong)小兵直接吃(chi)掉(diao)ChatGPT的(de)皇(huang)后，最后又使出“心理战术(shu)”，声称“局面已无法挽回”，劝降ChatGPT。
这场比赛被网友评价为“12岁的(de)DeepSeek战胜了5岁的(de)ChatGPT”，一方(fang)面展示出DeepSeek更接近人(ren)类的(de)思维能力，另一方(fang)面也提示了幻觉问题——凭空而生的(de)国际(ji)象(xiang)棋(qi)规则，形成了一套完整自洽的(de)逻辑，甚至(zhi)可以说服另一个大模型。
事实(shi)上，AI幻觉是所(suo)有大型语言(yan)模型的(de)共有风险。过去一年(nian)，在AI应用(yong)加速落地的(de)背景下，AI相关风险事件也迎(ying)来爆发式增长，南都大数据研究院梳理发现，人(ren)工智能风险事件数据库（AI Incident Database）2024年(nian)记录的(de)AI风险事件数量(liang)同比增幅近50%。与此同时，全球AI治理格局也在加速构建。
应用(yong)与风险并行
2024全球AI风险事件同比增长近五成
应用(yong)与风险并行
2024全球AI风险事件同比增长近五成
DeepSeek R1发布以来，以其(qi)在内容生成上表现出的(de)灵气惊艳了用(yong)户。但同时，也有不少(shao)网友发现，DeepSeek也会在回答中给出根本不存(cun)在的(de)事实(shi)性信息，用(yong)户往(wang)往(wang)难以察觉。
AI幻觉是大型语言(yan)模型（LLM）的(de)基本特征，指的(de)是大语言(yan)模型有时会混(hun)淆事实(shi)和(he)虚构，在看似(si)是事实(shi)的(de)句子中插入错(cuo)误的(de)细节。南都大数据研究院梳理发现，人(ren)工智能风险事件数据库记录的(de)2024年(nian)220起AI风险事件中，有16起与AI幻觉相关。其(qi)中一起典型案例是谷歌(ge)的(de)人(ren)工智能搜索引擎(qing)一直在向用(yong)户提供(gong)不正确的(de)，甚至(zhi)是有害的(de)信息，包括误导性的(de)健康建议和(he)危险的(de)烹(peng)饪建议，例如制作披(pi)萨时加入胶水。
在AI应用(yong)过程中，幻觉会带来诸多风险。AI编造(zao)的(de)虚假信息可能误导用(yong)户，使其(qi)做(zuo)出错(cuo)误决策，还可能污染数据库，降低AI训练数据质量(liang)，影响技术(shu)的(de)进一步发展。尤其(qi)是在新闻、医疗、金融等对信息真实(shi)性和(he)准确度要求较高的(de)领域，AI幻觉可能会引发严重(zhong)后果。
2024年(nian)，AI应用(yong)落地全面加速，AI相关风险事件也呈现出爆发式增长。据人(ren)工智能风险事件数据库统计，自2023年(nian)起，全球AI突发风险事件数量(liang)增长迅(xun)速，年(nian)均(jun)增幅近50%，2024年(nian)记录的(de)AI风险事件数量(liang)较10年(nian)前增长了16倍(bei)。
南都大数据研究院分(fen)析该数据库记录的(de)2024年(nian)AI风险事件发现，其(qi)中32.7%来自AI系统自身安全问题，67.3%则是AI技术(shu)使用(yong)过程中衍生出的(de)安全风险。自身安全方(fang)面，AI系统既面临传统网络威胁，如DDoS攻击和(he)数据泄(xie)露，又面临模型可解释(shi)性不足、框架漏洞和(he)数据标注不规范等导致的(de)生成内容不可信问题。AI幻觉问题，以及近期DeepSeek R1频繁遭遇境外网络攻击等案例均(jun)属(shu)于这一类别(bie)。衍生安全方(fang)面，AI技术(shu)滥用(yong)或失控可能引发法律、伦理、军事和(he)环境风险，例如利(li)用(yong)AI诈骗、聊天机器人(ren)诱导自杀等。
去年(nian)全球220起AI风险事件
三成与深度合成技术(shu)有关
去年(nian)全球220起AI风险事件
三成与深度合成技术(shu)有关
除去幻觉问题，深度合成滥用(yong)也是AI带来的(de)显著风险。
2024年(nian)2月，某跨国企业香港分(fen)公司财务部门(men)的(de)一名员工，遭遇了一场精心设计的(de)“围猎”。他先是收到一封来自英国总部CFO的(de)电(dian)子邮件，称总部正在计划一个“秘密交易”，需要将公司资金转到几个香港本地的(de)账户中待用(yong)。起初(chu)，这位员工认(ren)为该邮件是钓鱼诈骗，但随后，他又收到多封讨(tao)论交易必要性的(de)邮件，并被邀请进一个公司高管(guan)视频会议中。公司CFO和(he)他认(ren)识的(de)几位“同事”均(jun)出现在本次会议中。会上，这位员工被要求向英国总公司的(de)高管(guan)进行自我介绍。随后，公司高管(guan)们讨(tao)论该项“秘密交易”，并向他发出指令，要求他立刻进行转账。该员工打消疑虑，遵循指示，先后进行了15次转账操作，将总计2亿港元转入指定账户。
约5天后，他向公司总部求证才发现并无此事，迄(qi)今为止金额(e)最高的(de)AI诈骗就此得手。后经警方(fang)调查得知，所(suo)谓的(de)视频会议中只有该名员工一个人(ren)是“真人(ren)”，其(qi)他“参会人(ren)员”都是诈骗团伙通过AI深度合成技术(shu)精心制作的(de)假象(xiang)。
深度合成技术(shu)是指利(li)用(yong)深度学习等生成合成类算法，制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的(de)技术(shu)。当利(li)用(yong)该技术(shu)生成或编辑图像、声音、视频等内容以伪造(zao)他人(ren)身份(fen)或行为时，也被称为深度伪造(zao)技术(shu)。南都大数据研究院统计分(fen)析发现，深度合成技术(shu)是2024年(nian)度AI风险事件最大来源，占比超过30%。具体而言(yan)，与深度合成相关的(de)违法滥用(yong)事件占比高达(da)57.8%，虚假信息传播事件占比39.1%。
诈骗一直是深度合成技术(shu)滥用(yong)的(de)重(zhong)灾区(qu)。“埃(ai)隆·马斯(si)克许诺高额(e)投资回报”“好莱坞明星发出恋爱邀请”“新西兰总理鼓励投资比特币”“泰国总理被量(liang)身定做(zuo)了一场外交局”……这些看似(si)魔幻的(de)场景，正在AI技术(shu)加持下成为“现实(shi)”，逼(bi)真的(de)音视频蒙蔽了人(ren)们的(de)感官和(he)大脑，让人(ren)轻而易举放(fang)下戒心。
此外，深度伪造(zao)色情内容也频频发生，2024年(nian)5月，韩(han)国“N号房”事件卷(juan)土重(zhong)来，这次犯罪嫌(xian)疑人(ren)利(li)用(yong)深度合成技术(shu)，将受(shou)害者(zhe)的(de)毕业照和(he)社交媒(mei)体照片与色情图片拼接，制作出上千份(fen)色情照片和(he)视频，通过社交软件Telegram进行传播。这种利(li)用(yong)AI的(de)犯罪手法成本低廉，受(shou)害者(zhe)们难以察觉，更难以防范。
一方(fang)面是AI技术(shu)开源的(de)魅力，一方(fang)面深度合成技术(shu)的(de)滥用(yong)则在某种程度上揭示了AI技术(shu)开源的(de)隐患。开源降低了深度合成技术(shu)的(de)准入门(men)槛，使其(qi)得以迅(xun)速普及并广泛应用(yong)，推动了诸多行业的(de)变革。然而，不法分(fen)子也能够轻易操控这一工具，从事网络欺诈、侵犯隐私、造(zao)谣等违法活动。这正反映了AI发展过程中全社会不得不面临的(de)治理难题：如何才能最大限度地释(shi)放(fang)技术(shu)潜力的(de)同时，让其(qi)成为增进人(ren)类福祉的(de)助力，而避免其(qi)被扭曲(qu)为牟利(li)工具？
全球近八成科技企业
应对AI风险措施不足
全球近八成科技企业
应对AI风险措施不足
人(ren)机共存(cun)的(de)时代已逐步到来，随着新的(de)安全伦理问题和(he)道德困境逐渐凸显，如何构建负责任的(de)人(ren)工智能治理体系已成为AI发展的(de)关键。2024年(nian)，AI风险逐渐凸显的(de)同时，全球AI治理体系也在加速构建。
总体而言(yan)，全球AI治理正从监管(guan)和(he)技术(shu)两个方(fang)面双管(guan)齐下。以应对深度合成技术(shu)带来的(de)挑战为例，全球科技巨头如Facebook、百(bai)度等都在开发先进的(de)AI算法和(he)工具，提升对深度伪造(zao)内容的(de)识别(bie)能力，同时，各国政府也在制定法律法规，打击AI相关违法犯罪，以约束AI技术(shu)的(de)滥用(yong)。2024年(nian)7月，美国参议院通过了《2024年(nian)打击精准伪造(zao)图像和(he)未(wei)经同意编辑法案》，允许私密数字伪造(zao)内容的(de)受(shou)害者(zhe)最高索赔百(bai)万美元。同年(nian)10月，韩(han)国政府表决通过了《性暴力处(chu)罚法》修正案，持有、购入、保存(cun)或收看深度伪造(zao)淫秽影像最高面临3年(nian)监禁。我国于2023年(nian)1月施行的(de)《互联网信息服务深度合成管(guan)理规定》，以及2024年(nian)9月网信办发布的(de)《人(ren)工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》均(jun)对AI深度伪造(zao)作出了一定规制，要求AI生成合成内容，应当添加显式标识和(he)隐式标识。
不同主体也正积极参与进AI治理中。各国政府均(jun)在尝试基于不同的(de)政治文化、产业发展和(he)目标诉求等因素提出各具特点的(de)治理方(fang)案，探索制定相应的(de)法律和(he)规范，建立风险等级测试评估体系和(he)科技伦理审(shen)查制度等。行业组织也在积极制定发布人(ren)工智能相关技术(shu)标准、伦理准则、系统管(guan)理指南等，如全球移动通信系统协会推出《负责任的(de)人(ren)工智能成熟度路线图》，以期帮助通信企业评估其(qi)负责任的(de)人(ren)工智能成熟度水平。
科技企业作为AI技术(shu)的(de)研发者(zhe)和(he)应用(yong)者(zhe)，也在AI治理中有着关键作用(yong)。中国信息通信研究院发布的(de)《人(ren)工智能发展报告(gao)（2024年(nian)）》指出，全球AI安全治理正处(chu)于“从原则到实(shi)践”的(de)关键阶段(duan)。在治理实(shi)践中，多家企业设立伦理委员会，推动产品伦理审(shen)查，并制定涵盖隐私保护、公平性、透明性等内容的(de)AI原则，以指导具体实(shi)践。技术(shu)层(ceng)面，企业正发展一体化、定制化的(de)安全方(fang)案，覆盖风险识别(bie)、评估与防御。例如，微软推出的(de)PyRIT工具可评估大模型内容安全性，奇安信发布的(de)AI安全整体方(fang)案则集成了安全框架、解决方(fang)案和(he)测试工具，全面应对大模型带来的(de)内容安全与伦理风险。
但同时，与技术(shu)突破的(de)速度相比，科技企业参与治理力度仍待进一步提升。斯(si)坦福大学《2024年(nian)人(ren)工智能指数报告(gao)》其(qi)中一项调查，从隐私与数据治理、可靠性、安全性、透明性和(he)公平性等五个维度考察全球人(ren)工智能相关企业采取负责任AI措施情况，结果发现，90%的(de)企业在相关AI风险领域采取了一项以上的(de)缓解措施，但全面实(shi)施负责任的(de)AI措施的(de)企业仅占0.4%，有近八成企业只实(shi)施了小部分(fen)或完全没有采取任何措施。
2025年(nian)，人(ren)工智能技术(shu)仍在快速发展过程中，全球人(ren)工智能治理亦方(fang)兴未(wei)艾。面对AI风险的(de)复杂性，技术(shu)研发者(zhe)、应用(yong)者(zhe)与监管(guan)者(zhe)未(wei)来需要在多方(fang)协同中，推动AI技术(shu)朝安全、可靠、可控、公平的(de)方(fang)向发展。
出品：南都大数据研究院
策划：王卫国 邹莹
统筹：张纯 张雨亭(ting)
采写：见习记者(zhe) 陈袁
设计：欧阳静