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中国经济(ji)网北京(jing)2月(yue)21日讯（记者 李(li)方） 人工(gong)智能(neng)正在引发一场从科研(yan)范(fan)式、科研(yan)方法到(dao)应用场景的(de)系(xi)统性的(de)变革，有望大幅(fu)提升科研(yan)机构和千行百业的(de)科技创新效能(neng)。2月(yue)19日下午，“人工(gong)智能(neng)赋能(neng)科学研(yan)究”研(yan)讨会在北京(jing)召开，来自全球业界的(de)专家学者围绕这一议题展开研(yan)讨。
“DeepSeek出来后，《自然杂志》在一个星期内发了五篇文(wen)章讲它，探(tan)讨它能(neng)不能(neng)推动科技的(de)发展。个人觉得‘赋能(neng)’这个词低估了人工(gong)智能(neng)对科学的(de)颠覆(fu)。”中国工(gong)程院院士，之江实验室主任王坚表示(shi)，人工(gong)智能(neng)不是一次工(gong)具的(de)革命(ming)，而是一次科学革命(ming)的(de)工(gong)具。
那么，人工(gong)智能(neng)是否要代替人类研(yan)究？“不是的(de)，它应该是来帮助人类进行研(yan)究的(de)。”中国新一代人工(gong)智能(neng)发展战(zhan)略研(yan)究院执行院长龚克表示(shi)，应继续提升AI4S（AI for science）本身的(de)能(neng)力，要增强模型的(de)可解(jie)释性和透明(ming)度(du)，共同制(zhi)定标准和规范(fan)，还应促进资源共享，加强跨学科、跨行业的(de)交流合(he)作，来开发开源的(de)、开放的(de)科学创新模式。
“人工(gong)智能(neng)会越来越多地被(bei)用于取(qu)得重大的(de)科学突(tu)破(po)。”英国皇家科学院院士，英国南安普敦(dun)大学计算机科学钦定教授(shou)、副校长，联(lian)合(he)国人工(gong)智能(neng)高层顾问机构专家温迪(di)·霍(huo)尔通过视频发言表示(shi)，“在科学领域会看(kan)到(dao)巨大突(tu)破(po)，因为人工(gong)智能(neng)能(neng)够分析大量的(de)、海(hai)量的(de)数据，这是前所未有的(de)一种方式，是我们以前用老式的(de)计算技术没有办法做到(dao)的(de)，AI可以帮助我们来进行图(tu)像处(chu)理、数据统计分析，新的(de)生成式AI可以帮助我们进行推理，可以帮助我们发现以前发现不了的(de)东西。”
欧洲科学院外籍院士，清华大学人工(gong)智能(neng)研(yan)究院常务副院长孙茂松表示(shi)，AI4S非常具有挑战(zhan)性，但是和AI+X相比(bi)，它实际上是相对容易的(de)，取(qu)得成果是比(bi)较确定的(de)。“因为AI4S的(de)对象(xiang)是自然科学，这个东西有不变的(de)东西，这实际上是最适合(he)人工(gong)智能(neng)来做的(de)。”
大模型为什么有这么强大的(de)能(neng)力？这个模型怎么来的(de)？阿里巴巴集团副总裁(cai)、大数据和智能(neng)实验室负(fu)责人叶杰平介(jie)绍，“三步走，预训(xun)练大模型、基(ji)础大模型，后面是后训(xun)练，包括指令(ling)微调、编号学习。预训(xun)练大模型需要大量的(de)数据，整个互联(lian)网所有的(de)数据收集，需要大量的(de)算法，千卡、万卡级别训(xun)练大模型。后训(xun)练只需要非常少的(de)算力、非常少的(de)数据就可以完成。最新成果发现，其实在后训(xun)练可能(neng)不需要数据，基(ji)于强化学习，这个模型也(ye)能(neng)自我学习、自我迭代。”
不过，AI目前仍避免不了“一本正经胡说八道”。中国科学院自动化研(yan)究所研(yan)究员(yuan)曾(ceng)毅认为，“人工(gong)智能(neng)现在仍然是一个看(kan)似智能(neng)的(de)信息处(chu)理工(gong)具，仍然会犯很多人不犯的(de)错误。”他(ta)指出，“现在科学意义上的(de)人工(gong)智能(neng)并不存在，需要从各个学科进行交叉科学的(de)理解(jie)来推进人工(gong)智能(neng)科学本身的(de)塑造，这样才真(zhen)正形(xing)成了正向(xiang)的(de)循(xun)环(huan)。”
另一方面，人工(gong)智能(neng)的(de)飞速发展对能(neng)源系(xi)统带来许多挑战(zhan)。“我们看(kan)到(dao)计算的(de)需求、能(neng)源的(de)需求都在持续增长，尤其现在随着集中式大型语言模型的(de)兴起，人均二氧化碳排放量正在急剧上升，训(xun)练大型模型需要很多能(neng)源，这对于环(huan)境是有害的(de)。”欧洲科学院院士，奥地利维也(ye)纳技术大学教授(shou)、信息学院分布(bu)式系(xi)统研(yan)究部主任沙赫兰·杜斯塔通过视频发言建(jian)议，要加大投资对于分布(bu)式智能(neng)的(de)研(yan)究和工(gong)业应用。
“人工(gong)智能(neng)赋能(neng)科学研(yan)究”研(yan)讨会由世界互联(lian)网大会人工(gong)智能(neng)专业委(wei)员(yuan)会主办。2024年乌镇峰会期间，世界互联(lian)网大会人工(gong)智能(neng)专业委(wei)员(yuan)会正式成立，作为大会设立的(de)首个专业性、常态(tai)化的(de)分支机构，专委(wei)会汇(hui)聚了来自人工(gong)智能(neng)领域的(de)国际组织、知名智库、科研(yan)院所、专业协会以及产业界的(de)权威(wei)专家和专业人才，设立了标准推进计划、安全与治理推进计划和产业推进计划。此次研(yan)讨会是专委(wei)会成立后的(de)首场公开活动。