中信富通融资租赁申请退款客服电话旨在解决用户在游戏过程中遇到的问题和困惑，不仅为用户提供了更多的退款便利渠道，增强参与者的体验，中信富通融资租赁申请退款客服电话如在线填写退款申请表、邮寄退货等方式，中信富通融资租赁申请退款客服电话客户服务已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，也显示了腾讯作为科技企业的责任与担当，并得到详细的退款流程指引。
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中国网财经2月19日讯 在金融科技蓬勃发展的当(dang)下，信托行业正积极拥抱人工智能。近日，华(hua)能信托、外贸信托等信托公司已将DeepSeek等AI大模型融入智能投研系统，在业务转型升级方面取得显(xian)著成效，为行业智能化发展提供(gong)了示范。
用(yong)益信托研究员喻智表示，部分信托公司积极布局AI大模型，期望在技术、服务和创新方面保持领先，进而(er)赋能信托业务转型。华(hua)能信托的实践，正是这一趋势的有力体现。多(duo)家信托公司都在探索智能模型的应用(yong)，尝试通过技术创新提升业务能力。
喻智指出，信托行业拓展大模型应用(yong)边界时，可(ke)能会面临合规、数据安全(quan)和技术瓶颈三方面限制。合规上，金融行业安全(quan)合规要求极高，AI大模型应用(yong)需符合法律法规和监管要求；数据安全(quan)方面，信托业务涉及(ji)大量敏感信息和资金数据，AI大模型训练和应用(yong)需大量数据支持，防止数据泄露和滥用(yong)是重要挑战，未来(lai)信托公司可(ke)能需通过私有化部署AI大模型实现数据安全(quan)闭环；技术瓶颈在于(yu)，AI大模型需结合信托公司特(te)点用(yong)大量专业数据定向训练，需要专业团队和强大算力支持，成本(ben)投入极大。
外贸信托首席战略官陶斐斐围绕信托数智化转型发表观点时表示，数字(zi)金融包括并(bing)超越(yue)了金融科技的内涵，是数字(zi)经济时代的金融形态。在此背景(jing)下，金融机构的数智化转型不仅是技术层面的革新，更是业务模式、组织架构和思维方式的全(quan)面变革。他强调，数据资产化与人工智能应用(yong)的充分结合，将加快培育金融领域的新质生(sheng)产力。
对外贸信托而(er)言，把握技术演进趋势、加强数智架构融合是实现未来(lai)转型的关键。陶斐斐介绍，外贸信托坚持企业级架构，基(ji)于(yu)云原生(sheng)以“中台思维”打造数据、技术和业务的能力体系，“以点成面”建设数智化核心平台，围绕信托“三分类”业务域建设系统群，链接“客群、渠道、员工、信托产品/服务”，赋能C端、F端、G端和B端的业务创新和客户体验的提升。
记(ji)者(zhe)了解到，华(hua)能信托在智能投研系统接入DeepSeek大模型后(hou)，凭借大模型强大的自然语言处理、知识图谱(pu)和推理能力，系统在金融文本(ben)理解、市场趋势识别(bie)、风险预(yu)测和投资建议生(sheng)成等方面表现出色。系统对接金融资讯平台整合数据，利(li)用(yong)NLP技术深度分析文本(ben)，挖掘投资机会。接入大模型后(hou)，系统在研报智能解读、行业趋势预(yu)测、风险事件预(yu)警、投资组合优化等功能上大幅提升。同时，基(ji)于(yu)大模型的OCR发票识别(bie)与合同对比功能，有效提升财务效率，降低运营风险。
在人工智能应用(yong)方面，陶斐斐认(ren)为，人工智能目(mu)前应用(yong)价值主要体现在4C领域，即客户互动、内容生(sheng)成、内容提炼、编(bian)程加速等。然而(er)，他也坦言，目(mu)前人工智能相应技术开发与应用(yong)效能提升可(ke)能还达不到预(yu)期水(shui)平。因此，如何更有效地将人工智能融入金融机构的业务流程，形成有效的处理流程编(bian)排，是当(dang)前的难点之一。
针对这一难点，陶斐斐提出了从“嵌入式、原生(sheng)应用(yong)”“LLM+外部资源的静(jing)态编(bian)排范式”到“Agent架构”智能体应用(yong)的发展方向。他认(ren)为，未来(lai)基(ji)于(yu)大模型的自主智能体，其能力和功能将在主动感知、意图理解、任务分解及(ji)长短期记(ji)忆机制等方面进一步突破，将为金融机构带来(lai)广阔的想象(xiang)空间。
记(ji)者(zhe)了解到，华(hua)能信托还在基(ji)于(yu)DeepSeek大模型开发智慧(hui)投资顾问助手，能实时获取市场资讯、分析投资产品并(bing)生(sheng)成个性化投资建议，助力投资顾问提升咨询效率和专业性。未来(lai)，华(hua)能信托计划(hua)在智能风控、智能营销、智能客服以及(ji)区块链应用(yong)等方面持续发力，提升风险管理水(shui)平、营销效率和客服服务质效。
用(yong)益信托研究员帅国让称，数据资产有非实体、零成本(ben)复制、价值易变等特(te)点，相比传统有形资产，在估值、定价及(ji)入表上更复杂。人工智能与大模型发展能提升数据资产管理效率，赋能数据资产信托业务，如提升数据处理分析、优化流程、增强合规性、创新产品服务。但目(mu)前国家层面缺乏(fa)数据确(que)权、登(deng)记(ji)统一规则，估值体系尚在探索，定价困难。
在推进数智化转型与人工智能垂直领域落地过程中，也有不少挑战，其中最关注(zhu)的是与现有业务流程、科技架构的融合以及(ji)大模型场景(jing)挖掘、对任务的拆(chai)解与适配等。为解决这些问题，外贸信托在数字(zi)化转型架构中特(te)别(bie)关注(zhu)探索一个功能全(quan)面、敏捷迭代的AI能力体系，横向与其他中台相互支撑，纵向以服务的形式赋能创新。
一位业内人士向记(ji)者(zhe)表示，当(dang)前，人工智能在国内金融业的应用(yong)不断深入。从银行智能客服、智能风控，到证券智能投研、智能交(jiao)易，AI技术正重塑金融服务模式。信托公司接入AI，顺(shun)应了这一发展趋势。一方面，能提升服务效率和质量，为客户提供(gong)更便捷、个性化的服务；另(ling)一方面，有助于(yu)加强风险管控，在复杂多(duo)变的金融市场中保障资产安全(quan)。
上述(shu)业内人士预(yu)测，随着AI技术的不断发展，未来(lai)信托行业有望在智能化道路上取得更多(duo)突破。或许会出现更精准的智能投顾服务，满足不同客户的投资需求；风险管控将更加智能高效，提前化解潜在风险。但在发展过程中，信托公司也需应对数据隐私保护、模型可(ke)靠性等挑战。未来(lai)信托行业在AI技术加持下将如何发展，中国网财经将持续关注(zhu)。