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记(ji)者17日从天津大学获悉(xi)，该校脑(nao)机海河实验室和清华大学集成电路(lu)学院联合，开发出一款(kuan)基于忆阻器神(shen)经形态(tai)器件的“双环(huan)路(lu)”无创演进脑(nao)机接(jie)口系统。同时，团队还首次揭示(shi)了大脑(nao)电信号与解码器在交互过程中(zhong)如何进一步协同增强的奥(ao)秘，并成功实现了人脑(nao)对无人机的高效四自由度操控。相关成果刊发在国际学术期刊《自然·电子》上(shang)。

天津大学供图

脑(nao)机接(jie)口能实现大脑(nao)与机器直接(jie)信息交流，促进生物智能与机器智能融合，被公认是(shi)新一代人机交互和人机混合智能的核心技术。如何通过脑(nao)机之间的信息交互实现“互学习”，进而促进脑(nao)机智能的协同演进，是(shi)突破脑(nao)机性能瓶颈的重点和难点。“但目前脑(nao)机交互过程中(zhong)大脑(nao)与机器的动态(tai)耦合机制尚未厘清，导致(zhi)脑(nao)机之间的长时程互适应能力较弱，工作性能随时间下降严重。”天津大学脑(nao)机海河实验室许敏鹏教授说(shuo)。

研(yan)究团队发现，脑(nao)电信号中(zhong)的非平稳(wen)特性不仅来(lai)源于传统观点认为的背(bei)景脑(nao)电变异，而且与闭环(huan)脑(nao)机交互引导下的任务脑(nao)电演变密切相关。基于这一发现，团队首次提出了“双环(huan)路(lu)脑(nao)机协同演进框架”，并通过忆阻器神(shen)经形态(tai)器件构建了全新的脑(nao)机接(jie)口系统。