“普通投资者享(xiang)受机器人产业发展的红利可以(yi)通过多种(zhong)方式，直接投资于机器人相关(guan)企业的股票，或是关(guan)注机器人行业的ETF或相关(guan)基金，同时持(chi)续跟进政策变化和技术发展。”华龙如是说。

机器人产业三(san)大特征和趋势

全景(jing)网：多项数据显(xian)示，一二级(ji)市场(chang)对机器人板块的关(guan)注度非常高，您认为机器人产业呈(cheng)现出(chu)了哪些特点和趋势引起了全市场(chang)的关(guan)注？有(you)哪些事件(jian)让您印象深刻？

华龙：2024年(nian)对于机器人产业是充满变革和机遇的一年(nian)，从整体趋势来看，我认为有(you)几(ji)个特点和趋势特别引人注目。

首先(xian)，技术创新和融合正在成为推动(dong)机器人产业发展的关(guan)键因素。我们可以(yi)看到，电子、机械、生物、材料等多学科的技术正在相互交融中相互促(cu)进，融合创新、高端化、智能化、生态构建成为中国机器人未来发展的关(guan)键词。这种(zhong)跨学科的技术融合，不仅推动(dong)了机器人技术的进步，也为机器人的应用场(chang)景(jing)提供了更多可能性。

其次，机器人的应用场(chang)景(jing)正在持(chi)续扩展。从工业自动(dong)化到服务业，再到个人消费市场(chang)，机器人的应用领域越来越广泛。特别是在人形机器人领域，我们看到了巨大的潜力和市场(chang)关(guan)注度。例如，北京人形机器人创新中心发布的全球首个纯电驱(qu)拟人奔跑的全尺寸人形机器人“天工”，以(yi)及北京星动(dong)纪元科技有(you)限公司发布的人形机器人STAR1，都在奔跑速度和环(huan)境适(shi)应性上取得了显(xian)著的进展。

第三(san)，政策支持(chi)和资本(ben)投入也是推动(dong)机器人产业发展的重要因素。国家产业政策送来了东风，如工业和信(xin)息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》，以(yi)及各(ge)地政府对人形机器人方向的政策布局和投资基金的设立。这些政策和资本(ben)的支持(chi)，为人形机器人产业的技术创新和商业化提供了坚实的基础。

至于印象深刻的事件(jian)，我认为华为正式进军人形机器人领域是一个标志性事件(jian)。华为的加入，不仅带来了强大的技术储备(bei)和产业生态，也预示着人形机器人产业将迎(ying)来快速发展的新阶段(duan)。此外(wai)，2024年(nian)中关(guan)村仿(fang)生机器人大会也是一个高光时刻，它集中展示了仿(fang)生机器人领域的最新成果，促(cu)进了产学研(yan)用的深度融合。

2026年(nian)有(you)望量产Optimus机器人

全景(jing)网：今年(nian)特别引人注目的事件(jian)之(zhi)一是特斯拉CEO埃隆·马(ma)斯克宣布，特斯拉预计(ji)在2025年(nian)开始“有(you)限生产”Optimus机器人，并在2026年(nian)进行批量生产。从Optimus机器人目前(qian)的产业格局和产业进展来看，您觉得有(you)没有(you)可能实现？

华龙：从目前(qian)的信(xin)息来看，我认为这个时间节点有(you)可能实现。特斯拉在人形机器人领域的进展非常迅速，他们已经展示了Optimus机器人的多个原型，并在技术上取得了显(xian)著的突破。马(ma)斯克本(ben)人也多次强调了Optimus项目的重要性，并表示特斯拉将全力押(ya)注这个项目。

具体进展方面，首先(xian)，特斯拉已经宣布在2024年(nian)底到2025年(nian)初完(wan)成Optimus的改款，届时将进入有(you)限生产阶段(duan)，并在特斯拉工厂进行测试。这意味着他们已经有(you)了明确(que)的生产计(ji)划(hua)和时间表。其次，特斯拉的Optimus机器人已经展示了基础的运动(dong)和操作能力，包括简单(dan)的手部动(dong)作和稳定的步行，这些都是实现2025年(nian)有(you)限生产和2026年(nian)批量生产的重要基础。

应用场(chang)景(jing)、功能、成本(ben)限制大规模商业化

全景(jing)网：在特斯拉Optimus引发广泛关(guan)注之(zhi)前(qian)，日本(ben)本(ben)田与美(mei)国波士(shi)顿都已经推出(chu)了人形机器人，但(dan)都没有(you)实现商业化量产。人形机器人至今还没能实现大规模商业化的原因是什么？您觉得距离实现规模效应还有(you)多长(chang)的路要走？

华龙：当前(qian)阻碍人形机器人商业化量产的原因包括大规模应用场(chang)景(jing)不足以(yi)及存在诸(zhu)多技术问题。一方面，应用场(chang)景(jing)直接影响机器人需求的刚性程度，目前(qian)人形机器人应用场(chang)景(jing)仍(reng)有(you)待(dai)挖掘。另一方面，人形机器人尚(shang)处(chu)于功能相对简单(dan)、初步智能的形态。其解决路径(jing)核心仍(reng)是机器人功能和智能化水平(ping)提升，支撑机器人从封闭场(chang)景(jing)走向开放场(chang)景(jing)，从单(dan)一场(chang)景(jing)进入复杂场(chang)景(jing)。提升通用化水平(ping)是未来人形机器人行业发展的必由(you)之(zhi)路，必须(xu)依靠AI技术的进步和发展，AI技术与机器人的结合，将弥补(bu)当前(qian)机器人在智能性、易(yi)用性、经济性上的短板，有(you)效提升机器人在各(ge)个行业的渗透率(lu)。传统的深度学习模型中，机器智能往往局限于特定场(chang)景(jing)，而在ChatGPT、PaLM为代表的AI多模态大模型的赋能下，机器人可以(yi)与真实世界进行多模态交互，从而实现“具身智能”，并拥有(you)不断(duan)进化、跨场(chang)景(jing)应用的能力。

最后是成本(ben)端，当前(qian)各(ge)家主机厂均持(chi)续推动(dong)人形机器人降本(ben)，过去高昂的成本(ben)是制约(yue)人形机器人大规模量产的关(guan)键因素，降本(ben)将是人形机器人商业化推广的必由(you)之(zhi)路。过去一台Atlas造价高达200万美(mei)金，这也导致(zhi)其至今难(nan)以(yi)走出(chu)实验室，走向商业化。后续的一些人形机器人均采用稳定性、性价比更高的电机驱(qu)动(dong)方案，相较之(zhi)于Atlas的液压驱(qu)动(dong)，电机驱(qu)动(dong)的扭矩密度远低(di)，但(dan)是可以(yi)通过搭配减速器来加以(yi)补(bu)足，其现有(you)技术已能满足机器人的多数运动(dong)需求，同时拥有(you)能量转(zhuan)化效率(lu)、易(yi)维护、低(di)成本(ben)、零件(jian)规整等优势。

上周特斯拉投资者会议(yi)分享(xiang)Optimus进展：目标是在2026年(nian)在工厂内部部署(shu)超过1000个人形机器人，然后向外(wai)部客户销售。从开发的角度来看，“Optimus”的“智能”将继续提高，并应该在某个时候反映出(chu)过去一年(nian)中FSD的快速改进。制造目标是将物料清单(dan)（BoM）降低(di)到约(yue)3万美(mei)元。

灵活(huo)度与交互能力是广泛应用的关(guan)键

全景(jing)网：在10月的we robot发布会上，Optimus机器人的灵巧手有(you)新进展，自主性和人机交互能力大幅提升，这是否是一个重要突破？灵活(huo)度与交互能力是否是人形机器人最关(guan)键的技术？

华龙：这确(que)实是一个重要的突破。Optimus机器人的灵巧手现在拥有(you)22个自由(you)度，这使得它的手部动(dong)作更加接近人类的灵活(huo)性和精确(que)度。这种(zhong)提升不仅让Optimus能够执行更复杂的任务，如精准抓握鸡蛋等易(yi)碎物品，还极大地增强了它在工业应用中的潜力，比如仓储管理、装配和产品分类等。

灵活(huo)度和交互能力确(que)实是人形机器人最关(guan)键的技术之(zhi)一。首先(xian)，这使得机器人能够更好地适(shi)应不同的工作环(huan)境和任务要求。例如，Optimus现在能够进行跳舞、倒饮料、猜拳等多组动(dong)作，这些动(dong)作的展示不仅仅是技术的展示，更是对其在服务行业应用潜力的预示。其次，人机交互能力的提升意味着机器人能够更自然地与人类合作，理解人类的指令(ling)和需求，这对于提高工作效率(lu)和安全性非常重要。因此，可以(yi)说，

灵活(huo)度和交互能力的提升，对于人形机器人的未来发展和应用至关(guan)重要。它们不仅决定了机器人能否在多样化环(huan)境中有(you)效工作，还直接影响到机器人与人类互动(dong)的自然度和效率(lu)，这是人形机器人能否被广泛接受和应用的关(guan)键因素。

华为人形机器人布局关(guan)注四大要点

全景(jing)网：Optimus机器人不仅引起了资本(ben)市场(chang)的广泛关(guan)注，也推动(dong)了整个行业对机器人技术的进一步探索和投资，国内各(ge)大巨头也纷纷在前(qian)沿领域“排兵布阵”。近期最受关(guan)注的无(wu)疑是传言许久的华为具身智能生态伙伴名单(dan)终(zhong)于陆续揭晓，华为的人形机器人布局有(you)哪些可以(yi)关(guan)注的点？

华龙：华为人形机器人布局的关(guan)注要点在于几(ji)方面：

一是技术合作与创新：华为与乐聚(ju)机器人等企业深度合作，共同探索“华为盘古(gu)大模型+夸父人形机器人”的应用场(chang)景(jing)，将大模型的语义理解、动(dong)态规划(hua)、多模态信(xin)号理解等能力赋能于人形机器人，使其智能化决策能力得到提升。

二是生态构建：华为（深圳）全球具身智能产业创新中心正式运营，并与16家企业签署(shu)合作备(bei)忘录，涵盖制造业协作机器人、特种(zhong)机器人企业以(yi)及机器人零部件(jian)供应商等，共同建设具身智能大脑、小(xiao)脑、工具链等关(guan)键根技术，开启联创项目，打造“人形机器人+”开放生态平(ping)台，推动(dong)人形机器人在多领域的广泛应用。

三(san)是硬件(jian)研(yan)发与投入：投资72亿元在东莞设立子公司建设产业园区，计(ji)划(hua)2025年(nian)发布并实现一定规模量产，为人形机器人的研(yan)发、生产和产业化提供有(you)力支撑。

四是专利布局：华为早在7年(nian)前(qian)就围绕(rao)AI+机器人展开研(yan)发，并陆续公布了多项机器人专利，为其在人形机器人领域的技术创新和产品研(yan)发奠定了坚实基础。

我国人形机器人五大竞争(zheng)力

全景(jing)网：我国目前(qian)的人形机器人进展是否具备(bei)全球竞争(zheng)力？

华龙：关(guan)于我国人形机器人的全球竞争(zheng)力分析，首先(xian)是技术专利领先(xian)优势，截至2023年(nian)5月31日，中国已累计(ji)申(shen)请6618件(jian)人形机器人技术专利，有(you)效专利数3110件(jian)，位居全球第一。优必选作为国内人形机器人头部企业，有(you)效专利数达到763件(jian)，近5年(nian)年(nian)均专利申(shen)请数191.2件(jian)，在核心零部件(jian)、本(ben)体结构、驱(qu)动(dong)控制三(san)个主要技术领域的专利申(shen)请数量均为中国第一、全球第二。

其次，产业生态完(wan)善。中国拥有(you)完(wan)备(bei)的工业体系，人形机器人产业链已基本(ben)完(wan)善，在供应链上具有(you)先(xian)天优势，能够实现低(di)成本(ben)、规模化生产和快速迭代。从零部件(jian)制造到整机装配，各(ge)环(huan)节均有(you)企业参与，且部分企业在相关(guan)领域已达到世界高水平(ping)，如空心杯电机、谐波减速器、传感器等领域。

第三(san)，应用场(chang)景(jing)广阔。中国是全球最大的机器人应用市场(chang)，连续10年(nian)成为全球最大工业机器人市场(chang)，2022年(nian)工业机器人装机量占(zhan)全球比重超过50%。人形机器人有(you)望率(lu)先(xian)在工业领域实现示范应用，并逐步拓展至特种(zhong)领域和民(min)生领域，丰(feng)富的应用场(chang)景(jing)为技术研(yan)发和产品迭代提供了广阔的试验田。

第四，数据资源丰(feng)富。我国的实体产业基础能够产生大量真实、有(you)价值的数据，为人形机器人的具身智能发展提供了有(you)力支撑，有(you)助于提升其对复杂物理世界的理解和适(shi)应能力，加速技术升级(ji)和产品优化。

此外(wai)，人才储备(bei)充足。中国STEM高端人才数量等于发达国家总和，机器人相关(guan)学科成熟度逐渐提升，核心算法和产业研(yan)究(jiu)人才不断(duan)涌现，清华、哈工大、浙大、华科等高校培养孵化了多个人形机器人创业团队，研(yan)发实力雄厚，为人形机器人产业的持(chi)续发展提供了强大的智力支持(chi)。

全球人形机器人市场(chang)竞争(zheng)日益激烈，美(mei)国、日本(ben)、韩国等国家的企业也在积极布局和投入，不断(duan)提升技术水平(ping)和市场(chang)竞争(zheng)力。在国际(ji)市场(chang)上，我国人形机器人企业需要面对来自各(ge)方的竞争(zheng)压力，在技术创新、产品质量、品牌建设等方面不断(duan)提升自身实力，才能在全球人形机器人产业中占(zhan)据更有(you)利的地位。

芯片国产化关(guan)键在于“卡脖子”技术突破

全景(jing)网：从应用场(chang)景(jing)来看，机器人可划(hua)分为工业机器人、服务机器人、特种(zhong)机器人及人形机器人四大类别，而无(wu)论是哪种(zhong)机器人，算力芯片都是“大脑”的核心，机器人所需要的芯片不是单(dan)独的一、两款，而是需要整个系统的协调与运作。比如这两年(nian)讨论度很高的“具身智能”，不仅要处(chu)理简单(dan)的指令(ling)，更重要的是能够自主决策，能够理解、推理、并与物理世界互动(dong)。您觉得一个“聪明”的机器人，需要哪些芯片？“机器人+”时代开启，能否带动(dong)下一轮芯片潮？

华龙：智能机器人需要的芯片类型取决于其设计(ji)目的、复杂程度以(yi)及所需执行的任务。我们目前(qian)热议(yi)的AI芯片，是专门用于处(chu)理人工智能应用中大量计(ji)算任务的芯片，其他非计(ji)算任务仍(reng)由(you)CPU负(fu)责。所以(yi)说，机器人的智能化很大程度上取决于AI芯片的先(xian)进性。

从技术架构来看，Al芯片主要分为GPU（图形处(chu)理器）、FPGA（现场(chang)可编程逻辑门阵列）、ASIC（专用集成电路）三(san)大类。其中，GPU是较为成熟的通用型人工智能芯片，FPGA和ASIC则是针对人工智能需求特征的半定制和全定制芯片。

AI芯片的作用是作为驱(qu)动(dong)，让搭载的大模型系统进行飞速的运算，从而实现各(ge)种(zhong)各(ge)样的功能，因此需要强大的算力和存储力。

算力的发展速度远超存储的发展速度，在过去二十(shi)年(nian)中，处(chu)理器性能以(yi)每年(nian)大约(yue)55%的速度提升，内存性能的提升速度每年(nian)只有(you)10%左右。例如，英伟达推出(chu)的Blackwell GPU就是目前(qian)最为先(xian)进的算力芯片。存储技术可以(yi)简单(dan)认为有(you)GDDR和HBM两种(zhong)，这个区别就在于HBM是更为先(xian)进的，HBM重新调整了内存的功耗效率(lu)，使单(dan)位带宽能耗更低(di)，制作工艺(yi)更高。所以(yi)，AI芯片大多数会采用HBM技术。但(dan)目前(qian)掌握HBM技术的，现在全球也就只有(you)三(san)家，SK海力士(shi)、三(san)星、美(mei)光，所以(yi)说产能是非常紧张的。

芯片作为产业链上游(you)，机器人+时代的到来将直接带动(dong)需求增加，特别是专用集成电路（ASIC）、微(wei)控制器（MCU）、图形处(chu)理单(dan)元（GPU）、数字信(xin)号处(chu)理器（DSP）以(yi)及现场(chang)可编程门阵列（FPGA）等。这将刺激芯片制造商扩大生产规模或投资新生产线以(yi)满足市场(chang)需要。机构统计(ji)数据显(xian)示，在AI浪(lang)潮中，AI芯片应用的场(chang)景(jing)愈发广泛，例如机器人、智能车、智能手机等等，从2019年(nian)开始，中国AI芯片的市场(chang)规模呈(cheng)现年(nian)年(nian)递增的趋势，到2024年(nian)底，AI芯片市场(chang)规模甚至达到1500亿元左右。

同时改变芯片竞争(zheng)格局，一方面，现有(you)的大型半导体公司会加大在AI芯片领域的投入，巩固其市场(chang)地位；另一方面，新兴企业和初创公司将有(you)机会通过专注于特定应用场(chang)景(jing)下的定制化解决方案脱颖而出(chu)。此外(wai)，由(you)于中国等国家和地区正在积极推动(dong)本(ben)土芯片制造业的发展，这也可能重塑全球芯片市场(chang)的地理分布。

从长(chang)期来看，也将加强国产替(ti)代进程。在芯片产业链上诸(zhu)如HBM、光刻机、先(xian)进封装等核心技术和海外(wai)仍(reng)有(you)差距，因此，芯片国产化的关(guan)键在于上游(you)材料和设备(bei)等“卡脖子”技术的突破。那么在需求的激增下，也将促(cu)进我们本(ben)土产能扩张及国产替(ti)代率(lu)提升，减少对外(wai)部供应链的依赖。

控制器、伺服电机、减速器三(san)大核心机会

全景(jing)网：从硬件(jian)设备(bei)到软件(jian)系统，从上游(you)零部件(jian)到下游(you)终(zhong)端，机器人产业链涉及多个环(huan)节，从整个市场(chang)的产业链条(tiao)来看，您认为哪些环(huan)节是目前(qian)最具投资价值的？为什么？

华龙：从产业链来看，机器人产业链主要包括上游(you)核心零部件(jian)、中游(you)本(ben)体及系统集成和下游(you)工业及服务应用。其中

核心零部件(jian)重要性十(shi)分突出(chu)，一方面高性能的零部件(jian)是实现机器人感知与运动(dong)的基础；另一方面核心零部件(jian)成本(ben)占(zhan)比较高。以(yi)传统工业机器人为例，核心零部件(jian)占(zhan)据了工业机器人整机70%以(yi)上的成本(ben)，控制器、伺服电机、减速器，这三(san)个核心零部件(jian)决定机器人性能，也是机会来源。

减速器是机器人的关(guan)节，作用在于降低(di)转(zhuan)速、增加扭矩，保证机器人平(ping)稳精确(que)运行。主要包括谐波减速器和RV减速器，目前(qian)仍(reng)主要被日本(ben)企业所垄断(duan)，近年(nian)来国产化率(lu)逐步提升。人形机器人将为减速器市场(chang)需求带来较大增量，根据测算2025年(nian)全球谐波减速器市场(chang)空间有(you)望达147.5亿元，2022—2025年(nian)均复合增长(chang)率(lu)为59.5%。

控制器主要控制机器人在工作空间中的运动(dong)位置、姿态和轨迹，近年(nian)来机器人控制器市场(chang)需求稳步增长(chang)。竞争(zheng)格局方面由(you)于机器人控制器多为本(ben)体厂商自制，竞争(zheng)格局与本(ben)体类似，国外(wai)企业占(zhan)据主导地位，国内外(wai)差距主要体现在软件(jian)算法，近年(nian)国产机器人龙头正逐步追赶。

伺服系统主要包括驱(qu)动(dong)器和伺服电机，是用来精确(que)地跟随或复现某个过程的反馈控制系统。机器人用伺服对响应速度，负(fu)载能力，体积质量等要求更高，因此国内外(wai)差距也更大。近年(nian)来国产品牌迅速发展，在中低(di)端伺服领域已实现大规模量产，并不断(duan)投入研(yan)发向高端伺服系统迈(mai)进。

中国零部件(jian)占(zhan)特斯拉人形机器人价值比例较高

全景(jing)网：目前(qian)，我国在核心零部件(jian)领域的国产化率(lu)如何？未来在这些核心零部件(jian)领域，我国产业链有(you)哪些可以(yi)关(guan)注的机会？

华龙：关(guan)于我国目前(qian)在机器人核心零部件(jian)领域的国产化率(lu)情况，具体来看，减速器方面包括谐波减速器、RV减速器和行星减速器，其中，谐波减速器全球市场(chang)集中度较高，哈默纳科、产电新宝在国内市场(chang)份额合计(ji)超过70%，国内厂商包括绿的谐波、昊(hao)志机电、汉宇集团等，虽有(you)一定发展，但(dan)整体市场(chang)份额仍(reng)较小(xiao)；RV减速器则全球超85%份额被日本(ben)厂商占(zhan)据，其中纳博特斯克处(chu)于垄断(duan)地位，国产RV减速器在国内市占(zhan)率(lu)约(yue)30%，国产化率(lu)处(chu)于提升阶段(duan)，国内主要厂商有(you)秦川机床、双(shuang)环(huan)传动(dong)、丰(feng)立智能、巨轮智能等；至于行星减速器，高端的精密行星减速器市场(chang)被海外(wai)企业所占(zhan)据，如纽卡特、威腾(teng)斯坦、赛威传动(dong)、住友等，国内厂商有(you)中大力德、兆威机电、巨轮智能、新时达等。

控制系统方面，国产控制系统在中低(di)端市场(chang)有(you)一定份额，但(dan)在高端市场(chang)，特别是对于高精度、高速度、多轴联动(dong)等复杂控制要求的机器人控制系统，国产化率(lu)相对较低(di)，仍(reng)依赖进口品牌。

伺服系统方面，国产伺服系统的市场(chang)份额逐步提升，但(dan)与国际(ji)品牌相比，在精度、响应速度、稳定性等性能指标上还存在一定差距，高端应用领域的国产化率(lu)有(you)待(dai)进一步提高。

关(guan)于未来我国机器人产业链的机会，在我看来，中国零部件(jian)占(zhan)特斯拉人形机器人价值比例较高。中国厂商为特斯拉供应执行器、传感器等部分零部件(jian)，价值占(zhan)比较高，侧面印证人形机器人是中国厂商能够深度参与的领域，国产厂商发展机遇大。

目前(qian)，中国人形机器人产业链布局广阔，技术日益进步，减速器、电机、传感器等国产替(ti)代加速进行中，机器人整机、人工智能大模型方面，国内亦加速追赶。在国内较完(wan)整产业链、技术迅速迭代和中美(mei)人工智能共振的行业格局下，

国产机器人发展前(qian)景(jing)明确(que)，相关(guan)产业链公司值得关(guan)注。

投资关(guan)键词：智能化、人机协作、自主化

全景(jing)网：展望2024年(nian)，能否分享(xiang)一下您对机器人行业的投资逻辑和投资建议(yi)？有(you)哪些关(guan)键词最值得大家重视？普通投资者应该如何去享(xiang)受机器人产业发展的机遇？

华龙：投资逻辑可以(yi)从技术发展、市场(chang)需求、政策支持(chi)等多个维度来分析。首先(xian)，技术进步是推动(dong)机器人行业发展的核心动(dong)力。随着人工智能、机器学习、传感器技术等领域的快速发展，机器人的智能化、自主化、信(xin)息化水平(ping)不断(duan)提升，这为机器人行业带来了新的增长(chang)点。同时，随着全球制造业的转(zhuan)型升级(ji)，特别是中国制造业的智能化改造，对工业机器人的需求持(chi)续增长(chang)，市场(chang)规模不断(duan)扩大。此外(wai)，国家政策的支持(chi)也是不可忽视的因素，多国政府出(chu)台政策鼓励机器人技术的发展和应用，为行业提供了良好的发展环(huan)境。

关(guan)键词方面，首先(xian)是“智能化”，随着技术的不断(duan)进步，智能化水平(ping)成为衡(heng)量机器人性能的重要指标；其次是“人机协作”，它代表了工业机器人发展的一个重要方向，即机器人与人类协同工作的能力；再者是“自主化”，这涉及到机器人的自主决策和执行能力，是实现更高级(ji)机器人功能的关(guan)键。

对于普通投资者，享(xiang)受机器人产业发展的机遇可以(yi)通过多种(zhong)方式。一是直接投资于机器人相关(guan)企业的股票，尤其是那些在技术创新和市场(chang)应用方面有(you)明显(xian)优势的公司；二是关(guan)注机器人行业的ETF或相关(guan)基金，通过分散投资降低(di)风险并分享(xiang)行业成长(chang)的红利。同时，投资者应该持(chi)续跟进政策变化和技术发展，因为这些因素将直接影响机器人行业的发展前(qian)景(jing)和投资回报。

本(ben)文节选自华夏基金《再见AI人！年(nian)终(zhong)热门赛道盘点——机器人时代的前(qian)世今生》主题直播，分享(xiang)嘉宾为华夏基金数量投资部副总裁、机器人ETF基金经理华龙（F0010000000293），文本(ben)内容根据嘉宾观(guan)点整理。