例如，海看股(gu)份(fen)2月18日在互动平台表示，公(gong)司已(yi)在自研的AI智能(neng)审核平台等垂(chui)类模型中部署接入DeepSeek模型，对自有(you)平台进行微调和优化。同日，卓创资讯也(ye)发布(bu)消息称，已(yi)完成DeepSeek系列大模型的本地化部署，且正基于DeepSeek-R1模型，运用蒸馏技术，着力打(da)造大宗商品行业大模型。

“DeepSeek很重要的一个意义，是对普通大众进行了AI的科普及推广。各(ge)行各(ge)业的人都知晓这款大模型，也(ye)纷纷去尝试使用。这种集中的访问与使用，带动了算力需求的爆发。”中昊芯英解决方案架构师顾(gu)立程在接受(shou)证券时报记者采访时表示，今(jin)年春(chun)节以来，很多客(ke)户都在询问公(gong)司智算中心与DeepSeek的适(shi)配情况。“目前，我们的智算中心已(yi)经能(neng)运行DeepSeek模型的各(ge)种蒸馏版本，并且表现都是非常不错的。”顾(gu)立程说。

宋春(chun)雨/摄

DeepSeek作为一款开源大模型，凭借(jie)高性能(neng)与低成本的优势，极大地降低了AI应用的门槛，正成为下游许多AI应用公(gong)司及终端厂商部署AI模型的优先选项。以不久前正式接入DeepSeek-R1大模型的智慧芽为例，该公(gong)司是一家科技创新信息服务商，公(gong)司技术负责人告诉证券时报记者，DeepSeek等开发的开源模型，确实(shi)可(ke)以帮助(zhu)企业降低前期(qi)开发投入，尤(you)其是可(ke)以节省高昂的基础设施试错成本。

记者采访了解到，企业的需求不仅是本地化部署DeepSeek大模型，还有(you)许多公(gong)司会基于DeepSeek大模型，依托自有(you)行业数据进行定制化开发，训练垂(chui)类模型或构建专(zhuan)业应用。

“印象深刻(ke)的是一家律师事务所，客(ke)户希望我们能(neng)协助(zhu)他们利(li)用自有(you)的行业数据对DeepSeek进行定制化开发，构建自有(you)的专(zhuan)业领域智能(neng)应用，我们目前正在协同合作伙伴努力满足(zu)客(ke)户的需求。”白旭表示，DeepSeek有(you)助(zhu)于加速国内(nei)企业数字化转型，政府、金融(rong)、制造等行业客(ke)户因AI应用场景（如智能(neng)审批、数字孪生）的扩展，对高密机柜和边缘算力设备的需求会大大增加。

从“训练主导”到“推理(li)主导”

国产(chan)算力芯片厂商迎利(li)好

训练成本低廉，这是DeepSeek区别(bie)于其他大模型的一大核心优势。虽然(ran)DeepSeek并未(wei)公(gong)开R1模型确切的训练成本，但(dan)根据此前V3模型发布(bu)时发表的论文，V3训练成本仅为557.6万美(mei)元，约为Meta开源大模型训练成本的十(shi)分之一。

据记者采访了解，大模型主要分为训练和推理(li)两个阶(jie)段，训练是指用大量数据训练大模型，通常需要极高的计算能(neng)力和存储资源；推理(li)是指将(jiang)训练好的模型应用于实(shi)际(ji)任务，如提问并生成文本、识别(bie)图片与视频等。

“传统大模型训练如同吞噬算力的黑洞，单次训练成本动辄(zhe)数千万美(mei)元的巨额投入，筑起了只有(you)科技巨头才能(neng)逾越的技术壁垒。算力军备竞赛加剧了全(quan)球GPU资源的争(zheng)夺战，形成了基础模型研发的高度(du)中心化格局。”上海经邑产(chan)业数智研究(jiu)院副院长沈佳庆向证券时报记者表示，DeepSeek打(da)破(po)了这种既定的秩(zhi)序，将(jiang)推动算力需求的重新分层，过去高度(du)集中的训练算力需求会开始向应用端的推理(li)算力需求扩散。

“早在去年年初，我们就预判智算中心的算力需求结构将(jiang)从‘训练主导’转向‘推理(li)主导’。大模型训练出来后要做到有(you)用、能(neng)用、好用，DeepSeek成功地做到了这一点从而爆火。”白旭表示，目前国产(chan)算力芯片厂商与国内(nei)OEM（原始设备制造）厂商合作推出DeepSeek一体机，国内(nei)各(ge)大云平台也(ye)纷纷上线DeepSeek模型服务，这都大大降低了大模型应用的使用门槛。

除了带动推理(li)芯片需求增长外，DeepSeek对国产(chan)算力芯片厂商的利(li)好，还来自于技术层面。顾(gu)立程告诉记者，在DeepSeek推出以前，国内(nei)大模型处于一个“百(bai)花齐放(fang)”的状态。“中昊芯英作为一家AI芯片设计及国产(chan)算力硬件平台解决方案商，涉及大量的大模型适(shi)配需求。而随着国内(nei)大模型的逐渐聚焦，会加速我们在算力硬件平台及软件大模型全(quan)国产(chan)解决方案上的定型与市场化。”顾(gu)立程说。

事实(shi)上，自1月末以来，从云基础设施服务商到国产(chan)算力芯片厂商，都在紧锣密鼓地适(shi)配DeepSeek大模型。云基础设施服务商方面，华为云、腾讯云、阿里(li)云、百(bai)度(du)云等主流的云厂商均已(yi)宣布(bu)DeepSeek相关模型上架，可(ke)供开发者部署调用，中国移动、中国电信、中国联(lian)通三大基础电信企业也(ye)全(quan)面接入DeepSeek。国产(chan)芯片公(gong)司也(ye)“闻风而动”，据证券时报记者不完全(quan)统计，包括天数智芯、摩尔线程、海光(guang)信息、云天励飞、壁仞科技、燧原科技、沐曦、昆仑(lun)芯等在内(nei)的十(shi)余家国产(chan)芯片公(gong)司都已(yi)相继宣布(bu)适(shi)配DeepSeek模型服务。

从提供算力到专(zhuan)业服务

智算中心迎转型机遇

DeepSeek的崛起，引(yin)发了人们对于未(wei)来算力需求的广泛(fan)关注。最近一段时间(jian)以来，二级市场中的算力板块和相关个股(gu)也(ye)迎来了较大的波(bo)动。

沈佳庆认为，短期(qi)内(nei)，由于DeepSeek降低了训练成本，会使得训练环节对大规(gui)模算力的需求出现下降，从而将(jiang)资源投入到具体解决方案的研发。“但(dan)中长期(qi)来看，DeepSeek一是会提升推理(li)、微调的算力需求，使一部分原来用于训练环节的闲(xian)置算力获得应用；二是会刺激基础大模型加速迭代(dai)，对算力的需求或将(jiang)出现增长。”沈佳庆表示。

业内(nei)人士普遍认为，DeepSeek对智算中心将(jiang)构成长期(qi)利(li)好。但(dan)在DeepSeek带来“泼天富贵”之前，业内(nei)对于各(ge)地踊跃建设、遍地开花的智算中心却存有(you)疑虑。据记者采访了解，近年来，由于人工智能(neng)产(chan)业的蓬(peng)勃发展，全(quan)国掀起了规(gui)划建设智算中心的热潮，大大小(xiao)小(xiao)的智算中心如雨后春(chun)笋般(ban)在全(quan)国遍地开花。最近，国际(ji)数据公(gong)司（IDC）与浪潮信息联(lian)合发布(bu)的《中国人工智能(neng)计算力发展评估报告》显示，2024年中国智能(neng)算力规(gui)模同比增长了74.1%，显示了我国在智算领域的大力投入。

然(ran)而，一些智算中心存在着利(li)用程度(du)不高、供需错配的问题。沈佳庆分析称，从供应侧来看，为响应国家与地方产(chan)业规(gui)划的政策导向，加之政府鼓励，电信、IT软硬件等领域国央企和大型民企，秉承“适(shi)度(du)超前”的原则，开展大规(gui)模的智算中心建设，导致市场供给出现井喷；从需求侧来看，市场需求虽有(you)增长，但(dan)没有(you)出现明显井喷。“一是国产(chan)软硬件在效能(neng)、适(shi)用领域等方面还有(you)差距，应用效果不及预期(qi)；二是在产(chan)业发展初期(qi)，技术还未(wei)成熟，企业从理(li)性角度(du)出发，购买产(chan)品或服务时要考虑多重因素，相对而言会比较谨慎。”沈佳庆说。

算力闲(xian)置，曾困扰国内(nei)不少智算中心，而DeepSeek或有(you)助(zhu)于缓解这一难题。“就像当年移动互联(lian)网普及一样，当大模型真正成为大家习惯使用的工具，到时就将(jiang)迸发出非常庞大的算力需求。”顾(gu)立程表示，提前布(bu)局智算中心，才能(neng)保(bao)证需求真正爆发时，智算中心能(neng)够承载(zai)得住(zhu)这“泼天的流量”。

对于智算中心而言，DeepSeek还带来了新的发展方向和机遇。据白旭介绍，智算中心的产(chan)品模式已(yi)不再局限于高密机柜和算力服务的提供，而是可(ke)以直接部署模型应用给企业使用。

“智算中心应从简单的以硬件建设为主，转向以提供专(zhuan)业服务为主的新发展阶(jie)段。”沈佳庆认为，算力从一种基础资源，到真正变成普遍应用的生产(chan)力工具，中间(jian)还有(you)梗阻(zu)，这些也(ye)是智算中心能(neng)够发力的市场机遇。“通过提供覆盖算力全(quan)生命周期(qi)的专(zhuan)业服务，与产(chan)业链上不同的主体合作，提供包括算力调度(du)、计量、优化、微调、封装、维护、二次开发等在内(nei)的一揽子解决方案，将(jiang)有(you)效推动算力服务在各(ge)行各(ge)业的渗透应用，从而扩大整(zheng)个智算中心的市场需求。”沈佳庆说。

责编：叶舒筠

校对：王朝全(quan)