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网信普惠有限公司全国统一客服电话
2025-02-24 08:43:25
网信普惠有限公司全国统一客服电话

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脑机接口(Brain-Computer Interface,简称 BCI)是一种(zhong)能够在大脑与外(wai)部设(she)备之间(jian)建(jian)立直接信息交流通(tong)道的技术。其核心原理是通(tong)过(guo)电极(ji)(侵(qin)入式或(huo)非侵(qin)入式)记录大脑活动,利用信号处理算法将神经信号转化为(wei)可执行的指令。通(tong)过(guo)脑机接口,人类或(huo)动物(wu)不需要通(tong)过(guo)语言或(huo)动作,直接用大脑就(jiu)可以控制机器设(she)备。

传统(tong)脑机接口的自适应解(jie)码器缺乏大脑主动参与,且脑电信号采集的通(tong)道数(shu)急剧增长,解(jie)码算法也变(bian)得更(geng)加(jia)复杂,为(wei)脑电高(gao)效实时处理带来巨大挑战。

近日,由天津大学脑机海河实验室和清华(hua)大学集成电路学院合(he)作发布的全(quan)球首(shou)个“双(shuang)环路”无创脑机接口系统(tong),把脑与机的信息交互,进行了智能融合(he),实现了“1+1>2”的效果,其脑电信号解(jie)码速(su)度(du)提升216倍,能耗降低至原本的1/1643,并可以实现对无人机的灵活“脑控”。

协同演进脑机接口框架

2月17日,相关成果的论文在线发表于国际权威期刊《自然·电子》。论文标(biao)题为(wei)《基(ji)于忆阻器自适应神经形态解(jie)码器的脑机接口》(A memristor-based adaptive neuromorphic decoder for brain-computer interfaces)。

2月19日,该论文的通(tong)讯作者之一、天津大学许敏鹏教授(shou)向澎湃(pai)科技表示,“双(shuang)环路脑机协同演进框架”的提出,不仅带来了理论上的创新,更(geng)在系统(tong)性能方(fang)面实现了突破。许敏鹏解(jie)释说,在系统(tong)中引(yin)入了忆阻器,使解(jie)码速(su)度(du)提升很多,归一化解(jie)码速(su)度(du)提高(gao)百倍以上,能耗降低至千(qian)分之一以下;功耗降低很多,可以长时间(jian)进行脑机交互。“忆阻器的基(ji)本原理就(jiu)是模拟大脑神经元(yuan)的放电过(guo)程。”在连续(xu)6小时的长时程脑机交互实验中,“双(shuang)环路”脑机接口的准(zhun)确率提升约20%,打破了传统(tong)脑机接口实验时长一般控制在1个小时的限制。

对于“脑控”时长上的差异,许敏鹏表示,传统(tong)的脑接口研究(jiu),一般都是短时长研究(jiu)。“因(yin)为(wei)我们(men)的大脑是一个非线性系统(tong),它(ta)的脑电波一直都在变(bian)化。这种(zhong)变(bian)化的脑电波会对我脑机的解(jie)码带来负面影响,让它(ta)的正确率下降,导致没(mei)有办法做长时间(jian)的脑机交互。但我们(men)是做了6个小时的脑机交互实验。我们(men)通(tong)过(guo)‘双(shuang)环路’机制,让整个脑机接口的系统(tong)性能不随时间(jian)的推移而(er)下降,反而(er)提升了。”

许敏鹏表示,因(yin)为(wei)无人机操控应该是目(mu)前脑机接口控制任务中难度(du)最大的任务,所以这次(ci)他们(men)选择了使用脑机接口对无人机进行操控来进行检测。

无人机的自由度(du)非常高(gao),精度(du)也非常高(gao),而(er)且实时响应。“我们(men)的脑机接口能实现4个自由度(du)的连续(xu)操控,而(er)且能完成一些(xie)相对复杂的任务。其他的,基(ji)本上都只(zhi)是两个自由度(du)的操控。”

(a)脑-忆阻器交互式更(geng)新框架;(b)基(ji)于忆阻器脑电解(jie)码的实时脑控无人机飞行。

许敏鹏展望,未来5-10年内,脑机接口系统(tong)有望在医疗领域推动视健康诊断、偏瘫(tan)康复、人工耳蜗调试等应用落地,并在消费电子领域催生意念操控、脑健康监测等新场景(jing)。

针对无创设(she)备长期佩戴的安全(quan)性争议,许敏鹏教授(shou)则(ze)以“学习骑(qi)自行车(che)”类比解(jie)释:“长期佩戴这类设(she)备,确实会对大脑活动产生影响,但并非一定是不良影响。以学骑(qi)自行车(che)为(wei)例,从最初(chu)的手忙(mang)脚乱(luan)到轻松驾(jia)驭,大脑的神经网络必然经历(li)了重构。这就(jiu)是学习带来的改变(bian),是大脑习得新技能的过(guo)程,也是自身优化升级的过(guo)程。”

天津大学许敏鹏教授(shou)(中)。

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