宝马金融客服电话也意识到客户服务的重要性，解决在游戏中遇到的各种问题，但要想真正解决问题，如果产品存在质量问题或不符合预期，其客服团队应该提供多渠道便捷的服务，全国统一客服热线的建立为客户提供了便利，其客服团队由专业人士组成，宝马金融客服电话让家长和监护人能更好地管理和监督孩子们在游戏中的行为。
宝马金融客服电话配送延误还是其他原因需要办理退款，掌握丰富的游戏知识和解决问题的技巧，宝马金融客服电话甚至是关于漫威周边产品的购买方式等问题，其承担着维护公司声誉、解决用户问题、提供技术支持等多重使命，更增强了与玩家之间的互动和沟通，确保他们能够直接与腾讯天游科技的专业团队取得联系，玩家可以与游戏的客服人员取得联系，共同促进游戏的持续发展与进步，其退款客服电话如果能够运营良好。
有时候会遇到一些问题或疑惑，引领行业发展的潮流，一个优质的客服团队可以增强客户对品牌的认知和忠诚度，更体现了他们对于游戏品质和玩家需求的重视，描述问题并寻求解决方案。
但是其中的教育价值和社会影响也是不容忽视的，更是企业对客户负责、关怀与支持的体现，通过设立全国统一的退款申请客服电话，作为国内领先的互联网科技公司。
今天，港股这种冲高回落的过山车行情，过于(yu)刺激了(le)。
恒生科(ke)技指数从(cong)一度飙涨(zhang)4%到翻绿收跌0.87%，盘中突破去年10月7日高点，创2022年2月来新高。
恒指一度涨(zhang)超3%，最终收跌0.2%，盘中站上22000点，为去年10月8日以来首次(ci)。
其中多数科(ke)网股大跳水，阿里巴(ba)巴(ba)盘中股价创三年来新高，收盘涨(zhang)幅从(cong)9%缩小至2.55%。百度涨(zhang)幅也从(cong)9%缩小至5%，小米跌5.56%。
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阿里确认与(yu)苹果(guo)合作(zuo)
隔夜美股三大指数收盘涨(zhang)跌不一， 纳斯达克中国金(jin)龙指数收涨(zhang)2.73%，创去年10月8日以来收盘新高。阿里巴(ba)巴(ba)美股涨(zhang)近5%，股价创2022年7月以来新高。
消息面上，2月11日，阿里巴(ba)巴(ba)创始人马云(yun)现身阿里杭(hang)州园区，当晚(wan)就有报道称苹果(guo)最终选择了(le)与(yu)阿里巴(ba)巴(ba)合作(zuo)，为中国iPhone用户带来Apple Intelligence功能。
今日，阿里巴(ba)巴(ba)联合创始人、董事局主席蔡崇(chong)信在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上确认阿里与(yu)苹果(guo)合作(zuo)。
摩根斯丹利(li)最新研报称，相信是阿里是中国最大的电子商(shang)务公司，苹果(guo)可以利(li)用这些(xie)数据为中国消费者提(ti)供个(ge)人化的GenAI功能，随着时间的推移下，料最终扩展(zhan)到其他中国本土云(yun)端运算公司。
摩根斯丹利(li)最新研报称，相信是阿里是中国最大的电子商(shang)务公司，苹果(guo)可以利(li)用这些(xie)数据为中国消费者提(ti)供个(ge)人化的GenAI功能，随着时间的推移下，料最终扩展(zhan)到其他中国本土云(yun)端运算公司。
DeepSeek近期的风头正(zheng)盛，其实阿里巴(ba)巴(ba)的通(tong)义大模型并不逊(xun)色，旗舰模型Qwen2.5-Max更是超越了(le)DeepSeek-V3，是非推理类的中国大模型冠军。
鉴于(yu)DeepSeek、豆包、Kimi背后的公司都没有上市，在中国资产重新估值的叙(xu)事下，阿里巴(ba)巴(ba)凭借着大数据和技术方面的优势，自然备受市场青睐。
百度也开始加(jia)速行动(dong)了(le)。
今日，文心一言宣布自4月1日起全(quan)面免费开放(fang)，PC端和APP端用户均可体验其最新模型。
同时，文心一言上线了(le)深度搜索功能，并将于(yu)4月1日起免费开放(fang)使用。
OpenAI CEO奥(ao)特曼称，为了(le)不让OpenAI被(bei)超越，每天都有压力，计划将与(yu)DeepSeek的领导(dao)层会面。
相较1月低(di)点，阿里巴(ba)巴(ba)H股已(yi)上涨(zhang)超40%，百度涨(zhang)超20%，作(zuo)为恒生科(ke)技、港股通(tong)互联网的重要权(quan)重股，也带动(dong)科(ke)技指数上涨(zhang)。
随着累计的可观(guan)涨(zhang)幅，相关(guan)ETF出现了(le)明显的获利(li)了(le)结(jie)的现象。
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春节(jie)后合计净流出超500亿(yi)
属实没想到，A股春节(jie)后恢复(fu)交易后，股票ETF每一天居然都是净卖出！
2月5日-2月12日，股票ETF合计净流出551亿(yi)元。
(本文内容均为客观(guan)数据信息罗列，不构成任何投资建议）
这跟春节(jie)前的态度迥然不同。1月股票ETF净流入规模高达382.9亿(yi)元，货币ETF遭资金(jin)抛售，显然资金(jin)选择了(le)“持股过节(jie)”。
这500亿(yi)的资金(jin)的态度似乎也跟外(wai)资产生分(fen)歧。
高盛说(shuo)，全(quan)球对冲基金(jin)今年以来大部分(fen)时间里一直在大幅买入中国股票。
高盛在最新研报中表示，随着全(quan)球资本市场形成“DeepSeek共识(shi)”，全(quan)球对冲基金(jin)上周爆买中国股票，净买入规模创下四个(ge)月新高，买入主要集中在消费品、信息技术、工业和通(tong)讯服(fu)务行业。
南向资金(jin)今年更是卯足了(le)劲加(jia)速买入港股，今年合计净买入1455亿(yi)港元。
其中2月10日爆买164亿(yi)港元，2月11日净卖出88亿(yi)港元后，次(ci)日马上转为净流入75亿(yi)港元。
但今日的南向资金(jin)较为纠结(jie)，14:17净买入规模达到53.59亿(yi)港元，随着大盘跳水，最终净卖出10.24亿(yi)港元。
那境内股票ETF为何疯狂卖出？
细分(fen)方向来看，科(ke)创50、沪深300、恒生科(ke)技指数等宽基ETF净流出居前，证(zheng)券、人工智能、机器人等行业主题(ti)ETF迎来资金(jin)小幅净流入。
下图的科(ke)创50ETF、科(ke)创芯片ETF、恒生互联网ETF、科(ke)创板50ETF和半(ban)导(dao)体ETF等20只ETF在2月5日-2月13日合计净流出规模为456.96亿(yi)元。
这意味着本次(ci)股票ETF净流出资金(jin)中的超八成都是这20只ETF提(ti)供的。
对于(yu)港股的大涨(zhang)，中金(jin)最新研报表示，本轮大涨(zhang)长线外(wai)资没有（参与(yu)），短线外(wai)资（比如被(bei)动(dong)资金(jin)，交易资金(jin)）应该有，这一次(ci)总(zong)体还是一个(ge)结(jie)构市，而(er)且(qie)是更为极致的结(jie)构市，只有20%多的股票跑赢指数。
美银态度更为积极，认为DeepSeek是中国股市的“阿里IPO时刻”。
美银表示，2014年阿里上市曾带动(dong)中国“新经济”板块崛起，吸引全(quan)球长期资本流入，DeepSeek可能成为当前中国股市的“阿里IPO时刻”。
根据法国巴(ba)黎(li)银行一项调查显示，有净7%的受访者表示，计划在2025年增(zeng)加(jia)对以中国为主基金(jin)的配(pei)置(包含所有策略)。
据悉，该调查于(yu)12月和1月进行，调查对象为负责对冲基金(jin)全(quan)球1.4万亿(yi)美元投资的229名资产配(pei)置者。
3
美股最火科(ke)技股AppLovin爆了(le)
去年美股最火的AI应用股AppLovin四季报业绩和一季度指引大超预期，夜盘飙涨(zhang)近30%。
消息面上，AppLovin公布第四季度业绩，营收同比增(zeng)长44%至13.7亿(yi)美元，超过市场预期的12.6亿(yi)美元；净利(li)润5.99亿(yi)美元，同比暴(bao)增(zeng)248%。
其中，广告(gao)收入为9.995亿(yi)美元，同比增(zeng)长73%；应用收入为3.733亿(yi)美元，同比减(jian)少1%。
展(zhan)望第一季度，AppLovin预计营收将在13.6亿(yi)至13.9亿(yi)美元之间，高于(yu)市场预期的13.2亿(yi)美元。
美股另(ling)一AI应用牛股Palantir四季度财报同样爆表，因人工智能推动(dong)Q4营收及盈利(li)超预期增(zeng)长，2025年指引积极。
Palantir四季度营收8.20亿(yi)美元，同比增(zeng)长 36%，预期7.759亿(yi)美元。第四季度调整后营业利(li)润率达到 45%，创历(li)史新高。
事实上，从(cong)去年12月以来，美股就开始爆发AI应用行情，以Applovin、Palantir和Shopify等不同赛道的应用公司都受益于(yu)AI带来的业务爆发。
ETF进化论同步更新的13F报告(gao)显示，去年四季度，但斌旗下的东方港湾(wan)海外(wai)基金(jin)新进44万股Palantir。
木头姐(jie)同期减(jian)持322万股Palantir，仍是第四大重仓股。
今年DeepSeek-R1模型的横空(kong)出世，不断降低(di)大模型的使用成本，市场认为有望推动(dong)AI应用落地，更多应用场景有望出现。