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政务服务的AI时代要来了？
这几天，各地与DeepSeek“联姻”的消息如纸片(pian)般(ban)飞来。其中，深圳福(fu)田区一口气就推出70名(ming)“AI数智员(yuan)工(gong)”，覆盖公文处理(li)、民生服务、应急管理(li)等240个场(chang)景，引发广泛关注(zhu)。
一个新词条(tiao)随即冲上热搜榜——“AI公务员(yuan)”。
“不领工(gong)资、不交(jiao)社保、不会摸鱼，妥妥天选(xuan)打(da)工(gong)人。”“铁饭碗这回还稳吗？”“考公热会不会降温？”……或带(dai)着几分调侃，或透出丝丝不安(an)，或抱(bao)着观望态度，这些(xie)声音大致都能归结到一点：AI会不会取代公务员(yuan)。
这当然是一个值得探讨的话题。但首先有必要指出的是，传播(bo)甚广的“AI公务员(yuan)”，其实(shi)是一种误读。
（一）
从“AI歌手”，到“AI厨(chu)师”，再到“AI播(bo)音员(yuan)”……“AI+职业”的组合并不鲜(xian)见。在某(mou)些(xie)语境(jing)下，这样命(ming)名(ming)没什么歧义。毕竟，在产品的“生成”过程中，AI的确扮演了关键角色。
但“AI公务员(yuan)”不一样。深圳福(fu)田官方就专门回应称，AI数智员(yuan)工(gong)是AI助手，可(ke)辅助开展公共管理(li)和服务，并不能单独决策，不能算是“AI公务员(yuan)”。说得直(zhi)白一点，就是70个数字智能体(ti)的AI账号。目前所覆盖的，大多属于标准化、基础(chu)性工(gong)作。
在官方语境(jing)中，很少(shao)用“AI公务员(yuan)”，一直(zhi)强调是“AI数智员(yuan)工(gong)”，因为(wei)担心被误读。
误读为(wei)什么会产生？随着AI的“洪荒(huang)之(zhi)力”越来越具象(xiang)化，加之(zhi)人类(lei)本能性的焦虑，“人机之(zhi)争”容易(yi)被不断放大。在不少(shao)人眼中，公务员(yuan)是“铁饭碗”的代名(ming)词，从“AI公务员(yuan)”延伸(shen)到“职业地震”，可(ke)能隐含着这么一番(fan)“潜台词”——连铁饭碗都不稳了，还有什么职业是AI撼动不了的？
不得不说，这种担忧(you)实(shi)属过虑了。前述回应中，至少(shao)传达了两层意思：
其一，引入“数智员(yuan)工(gong)”不是取代人，而是向工(gong)具要效率。据相关负责(ze)人介绍，在人机协同下，他们的整体(ti)效率提高了至少(shao)20%。
其二，尽管AI在某(mou)些(xie)领域(yu)足够强大，但也存在明显局限，所以“不能单独决策”，指定“监护人”来把(ba)关很有必要。
人和AI正好互补，这几乎是共识。比如，AI能快速分析海(hai)量数据，却难以洞察复(fu)杂人性；能有效地查找错误，却难以应对(dui)突发事(shi)件；可(ke)以一键生成标准回答，却无法深入基层一线……更不必说，政务服务并非一味追(zhui)求效率至上，还需要有同理(li)心、共情(qing)力、人情(qing)味等情(qing)绪价值，这恰恰是硅基生命(ming)难以逾越的鸿(hong)沟。
（二）
讨论技术(shu)变革之(zhi)余，也不妨关注(zhu)背后的制度创新。
综观深圳福(fu)田此番(fan)动作，还有两点值得一说：首先，梳(shu)理(li)了人工(gong)智能技术(shu)和业务相结合的应用场(chang)景，“数智员(yuan)工(gong)”覆盖了政务服务全链条(tiao)。这也意味着，政务系(xi)统的改造，重塑(su)的不只是技术(shu)细(xi)节，其配(pei)套工(gong)作也是系(xi)统性的，包括强化部门协同、加强数据共享、优化资源分配(pei)、调整工(gong)作流(liu)程等。没有大决心不好落地，也难以保障实(shi)际效果。
其次，之(zhi)所以要纠正“AI公务员(yuan)”的叫法，强调“智能助手”的属性，相当于侧面回应舆论关切的另一个问题——谁来负责(ze)？
理(li)论上说，以机器学习(xi)、数据挖掘为(wei)核心的算法决策，有时并不具备可(ke)解释性，“大模型幻觉”、算法偏见等潜在风险，也可(ke)能对(dui)人造成误导，因此必须有针对(dui)性地加以防范。
从这个角度来看(kan)，深圳出台首部政务辅助智能机器人管理(li)办法，首创“谁使用谁负责(ze)”的监护人机制，其积极拥抱(bao)又审慎推进的姿(zi)态，具有一定的示范意义——不仅是构筑伦理(li)与安(an)全的“护城(cheng)河”，也是倒逼干部加强AI素养，更好地“为(wei)我所用”。
当然，人工(gong)智能的应用边界是长(chang)期课题，开发方、使用方、监管方的责(ze)任如何科学合理(li)地划分，也有待在实(shi)践中全面观察和深入研讨。
（三）
放眼全国各地，政务圈刮起“AI旋风”，一些(xie)人可(ke)能会觉得是“赶时髦”，甚至认为(wei)是“蹭热点”“玩概念”。
但如果将时间线拉长(chang)，就不难发现，从“最多跑一次”到“一次都不跑”，从“一网通办”到“一网统管”，从“互联网+”到“人工(gong)智能+”，以数字赋能便(bian)民利企，以人机协同升级服务，政务系(xi)统的转型一直(zhi)在路上，拥抱(bao)AI也是大势所趋。
2024年年底，国家发改委等三部门印发的《国家数据基础(chu)设施建设指引》就明确提出：“支持各地积极建设政务服务大模型，推动政务服务智能化。”况(kuang)且，DeepSeek的开源模式及低成本部署，也有助于保证数据的安(an)全可(ke)控，政务圈的开放态度也是情(qing)理(li)之(zhi)中。
正如中国工(gong)程院院士王坚所说：“AI不是工(gong)具革命(ming)，而是科学革命(ming)的工(gong)具。”同样的道理(li)，接入大模型不只是变革本身，也是驱动变革的开始。展望未(wei)来，“数智员(yuan)工(gong)”还有更大的想象(xiang)空间。
纵向来看(kan)，“有多少(shao)人工(gong)，就有多少(shao)智能。”AI的知识更新和算法升级，离不开高质量语料的喂养。去年以来，各地纷纷成立数据局，数据的资源属性得到高度重视，大模型与海(hai)量政务数据的“双向奔赴(fu)”，有望形成良(liang)性的创新闭环(huan)。
横向来看(kan)，无论是优化营(ying)商环(huan)境(jing)，还是构建数字经济产业生态，抑或是赋能城(cheng)市(shi)治理(li)现代化、精细(xi)化，让“经验驱动”走向“数据驱动”，大模型应有“更宽”的打(da)开方式。此外，人工(gong)智能的“平权效应”，也为(wei)缩小各地城(cheng)市(shi)治理(li)差异提供(gong)了契机。
时代的列车呼啸而来，但人总有人的用处。
如果说“数智员(yuan)工(gong)”是“会使用工(gong)具的工(gong)具”，那么摆(bai)在所有人面前的人生课题，则是做一个“会驾驭(yu)工(gong)具的人”。