如据报道，在浙江，就有从港口物流到民航服务，从数字营销到金融投研，多家省属企业密集接入DeepSeek，实现其在多场景多产品中(zhong)的广泛应用。三大电信运营商、中(zhong)石油、中(zhong)石化、百度、腾讯等中(zhong)企巨头，也纷纷宣(xuan)布(bu)与DeepSeek展(zhan)开合作(zuo)。

就在近日，国资委(wei)也召开中(zhong)央(yang)企业“AI+”专项行动深化部署会，提出国资央(yang)企要抓住人工(gong)智(zhi)能产业发展(zhan)的战略窗口期，坚定攻关大模型，积极参与开放生(sheng)态建设，推动产生(sheng)更多“从0到1”的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展(zhan)。

以(yi)DeepSeek为(wei)代(dai)表，忽如一夜春风来，AI大模型在短时间内正从高高在上的尖端科技，快速深入寻常百姓家，成为(wei)“AI+”行动的重要抓手，成为(wei)经济社会发展(zhan)的新动能。

这自然是得益(yi)于DeepSeek在技术上的过人之处。DeepSeek在算法优化、计算效率、模型精度等方面均(jun)取得重要进展(zhan)，其开源和性价比高的特点(dian)，也大幅降(jiang)低了AI应用的门槛。

但(dan)DeepSeek本身的成功，以(yi)及(ji)当下全社会快速大规模跟进的背后，其实还是技术、环境、需求、生(sheng)态等多重因素共同作(zuo)用的结果。

从政策层面看，早在2017年，“人工(gong)智(zhi)能”就首次被写入政府工(gong)作(zuo)报告，但(dan)直到2024年，“人工(gong)智(zhi)能+”行动才首次出现在政府工(gong)作(zuo)报告中(zhong)。

2024年12月，中(zhong)央(yang)经济工(gong)作(zuo)会议再(zai)次明确提出，开展(zhan)新技术新产品新场景大规模应用示范行动；开展(zhan)“人工(gong)智(zhi)能+”行动，培育(yu)未来产业。到今天，经过远不止七年的不懈努力，“AI+”才终于瓜熟蒂落。

为(wei)什么DeepSeek能出现在今天的中(zhong)国？正是因为(wei)中(zhong)国付出了长期而巨大的努力营造了DeepSeek成长的土壤(rang)。

众所周知，决定AI技术发展(zhan)和应用的是算力、数据和算法三要素。DeepSeek的成功，首先就是建立在中(zhong)国算力基(ji)础(chu)建设的快速进展(zhan)之上。

算力即国力，大模型70%的训练和95%的推理都依托于算力基(ji)座，而中(zhong)国算力总规模居世界前列。各行业数字化转型，也积累了海(hai)量数据，为(wei)AI训练提供了充足“燃料(liao)”。这些都是DeepSeek所离不开的。

而各行各业之所以(yi)能够快速跟进，也是因为(wei)5G网络普及(ji)和算力中(zhong)心建设为(wei)AI应用提供了有力支撑，加上高校和产业实践培养了大批应用型人才，更有国家政策的大力引导与扶持。

总之，是各种因素叠加之下，才有了今天DeepSeek乃至杭州“六(liu)小龙”的异军突起。

从这个角度讲，DeepSeek背后其实是中(zhong)国在多年努力后为(wei)自己赢得的一个AI产业重要战略窗口期，是塑造产业新优势、培育(yu)发展(zhan)新动能的新机遇。

有组织地(di)引导各行各业和央(yang)企融入国家算力布(bu)局(ju)，积极参与开放生(sheng)态建设，加大AI大模型应用落地(di)力度，也是“AI+”行动的题内应有之义。

应用AI要“守正”

可以(yi)说，国内企业拥抱DeepSeek等AI应用已是水到渠成、顺理成章。各企业纷纷跟进接入DeepSeek这一现象，反映出企业抓住发展(zhan)机遇的迫切需求，但(dan)同时也引发了对(dui)AI应用实效的深入思考。

目(mu)前看，无(wu)论企业还是地(di)方政府，接入DeepSeek的主要目(mu)的集中(zhong)在提升效率、优化决策和创新服务三个方面；具体到企业，则更着眼(yan)于降(jiang)本增效、提升市场竞(jing)争(zheng)力。这些诉求，体现了各主体对(dui)新技术赋能作(zuo)用的期待。

但(dan)在接入过程中(zhong)，需要注(zhu)意避免几个关键问题：首先是数据安全风险(xian)，需要建立完善的数据保护机制；其次是技术依赖风险(xian)，要防止过度依赖单一系统；再(zai)次是要关注(zhu)技术应用的伦理边界，确保AI应用符合社会价值导向。

比如，正在召开的广州市两会上，市人大代(dai)表李学锋就以(yi)DeepSeek为(wei)例提到了“AI+”应用中(zhong)存在的数据安全与隐私问题。

李学锋代(dai)表提及(ji)的主要核心挑战包括数据治理难题难以(yi)克服；权责界定模糊(hu)，数据所有权、使(shi)用权、收益(yi)权缺乏法律界定协同动力不足等，“同时算法黑箱隐患很多，复杂模型决策过程不可解(jie)释，也可能引发公众质疑，老年人、残障人士也容易(yi)被智(zhi)能服务边缘化”。

“AI+”应用的技术依赖风险(xian)，主要体现在两方面，而首先就是要在AI应用中(zhong)防止主次颠倒，盲目(mu)以(yi)AI取代(dai)人工(gong)。

比如，湖(hu)南(nan)省医保局(ju)近日就发布(bu)通知，明确规定互联网医院(yuan)严禁使(shi)用AI等自动生(sheng)成处方，“处方应由接诊(zhen)医师本人开具”。而在回答用户寻医问药的问题时，DeepSeek也会提示，给出的建议“仅供参考”并“请遵医嘱”。

另一重风险(xian)，则来自DeepSeek固有的“AI幻觉”。这其实是当前所有大模型的通病，也就是AI经常会“一本正经地(di)胡说八(ba)道”，原因可能是源于训练所用数据遭“污染”或者训练过程中(zhong)的一些技术缺陷，也可能是其他未知原因。

在目(mu)前“AI幻觉”无(wu)法完全克服的情况下，使(shi)用AI的同时就需时刻保持警觉，避免过于依赖AI输出内容，勤做多方面验证(zheng)。

AI应用的“道德盲区”也须关注(zhu)。AI聪明，但(dan)终究是工(gong)具，还没发展(zhan)到进化出类人主观意识阶段(duan)，在与人类交流中(zhong)并不具备道德自觉。

这就导致，AI不但(dan)有可能侵犯用户隐私，也可能被用来从事违法行为(wei)，其输出的答案也可能存在偏(pian)见、歧(qi)视(shi)等价值观偏(pian)差，也不负责提供道德伦理上的正确答案。所以(yi)，AI应用也要坚持“守正创新”。

除此之外，企业应用AI还应重视(shi)实效评估，避免形式(shi)主义倾(qing)向，也就是不宜“蜂拥而上”。DeepSeek应用虽然门槛低，但(dan)也是有成本的，企业接入前应当进行充分的需求分析和成本效益(yi)评估，避免盲目(mu)跟风。

在AI应用上，一些企业可能面临投入产出比低、应用场景有限等问题，仓促接入AI不仅造成资源浪费，还可能影响正常工(gong)作(zuo)开展(zhan)，对(dui)生(sheng)产经营也并无(wu)助益(yi)。

还需警惕的是，如果一些企业把接入AI当作(zuo)营销噱头，甚至成了在市场上“割韭菜”的工(gong)具，这就严重偏(pian)离了“AI+”价值创造本质。这不仅影响技术应用实效，还可能扰乱市场秩序，阻碍人工(gong)智(zhi)能产业的健康发展(zhan)。

归(gui)根结底(di)，DeepSeek等AI大模型的广泛应用是大势所趋，也必然会提升我们社会的整体效率，但(dan)同时应理性看待相关应用，立足实际需求，坚持守正创新。同时值得一提的是，我国当前的AI大模型发展(zhan)已然百花齐放，并非只有DeepSeek可选(xuan)。

事实上，也只有让技术真正服务于发展(zhan)需求，而非盲目(mu)抱持技术浪漫主义想象，才能实现AI大模型应用的可持续(xu)发展(zhan)，让“AI+”真正造福于美好(hao)社会。

撰稿 / 信海(hai)光(guang)（媒体人）

编(bian)辑 / 何睿

校对(dui) / 刘越