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人工智能正势(shi)不可挡地落地应用于(yu)各行各业,数据密集(ji)的医疗领域(yu)自然成(cheng)为人工智能落地应用“重(zhong)镇”,如“人工智能+制药”“人工智能+医疗影像”“人工智能医学仿(fang)真系统”等。
在人工智能引(yin)领的新一代信(xin)息技术革(ge)命浪(lang)潮(chao)下,药物研发(fa)效率大大提(ti)升。人工智能技术的应用使得某些药物分(fen)子的研发(fa)较传统方式用时缩(suo)短了三分(fen)之二,研发(fa)费用只有行业平(ping)均研发(fa)费用的十分(fen)之一。平(ping)均来(lai)看,在没有人工智能支持的情况下,新药研发(fa)管线(xian)的成(cheng)功率通常低于(yu)5%,而人工智能的引(yin)入可以将这一数字提(ti)高3至5倍。
随着人工智能、元宇宙等技术的发(fa)展,其在医疗领域(yu)的应用范(fan)围也越来(lai)越广泛。目(mu)前聚(ju)焦的数字医学仿(fang)真技术,就是将一些元宇宙的技术与医学方面的应用相结(jie)合,提(ti)升医生(sheng)、护士以及仪器(qi)操作人员的培训效率,改善目(mu)前基层医疗服(fu)务能力(li)差的现状。
从政策端(duan)来(lai)看,人工智能与医疗的结(jie)合也已进(jin)入快车道。今年(nian)11月,国(guo)家卫生(sheng)健(jian)康委、国(guo)家中医药局、国(guo)家疾控局联合发(fa)布《卫生(sheng)健(jian)康行业人工智能应用场景参考指引(yin)》,聚(ju)焦“人工智能﹢”与医疗服(fu)务管理(li)、基层公卫服(fu)务、健(jian)康产(chan)业发(fa)展、医学教学科研相结(jie)合的四大领域(yu),明(ming)确医学影像智能辅助诊断等84个(ge)细分(fen)领域(yu)的基本概念和应用场景。
业内专(zhuan)家指出,人工智能正在改变制药流程,提(ti)升了药物研发(fa)效率,政策的助力(li)也推动“人工智能+医疗”进(jin)入快车道;同(tong)时,面对当前行业面临的诸多挑战,各方仍需携手共同(tong)探索解决之道。
天眼查专(zhuan)业版数据显示,截至目(mu)前我国(guo)现存在业、存续状态的智慧医疗相关企业超4.8万家。其中,2024年(nian)截至目(mu)前新增注册相关企业约6400余家。
从区域(yu)分(fen)布来(lai)看,上海省、广东省、江苏省智慧医疗相关企业数量位居前列,三个(ge)省市(shi)数量总(zong)和超过2万家,占企业总(zong)数的43.1%。此外,通过天眼查天眼风(feng)险(xian)和深度风(feng)险(xian)来(lai)看,涉及司法案件的智慧医疗相关企业约占总(zong)数的2.96%。