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大模型创业公司DeepSeek在2024年圣诞当天发布了(le)一款AI大模型引(yin)发了(le)硅谷热议(yi)。在达(da)沃斯论(lun)坛上，相关人士认为，过去十年来，美国(guo)可能一直在人工智能竞赛中领先于中国(guo)，但DeepSeek的(de)AI大模型发布可能会“改变一切”。
1月27日，DeepSeek应用(yong)登顶苹(ping)果美国(guo)地区(qu)应用(yong)商(shang)店免费(fei)APP下载排行榜，在美区(qu)下载榜上超越了(le)ChatGPT。同日，苹(ping)果中国(guo)区(qu)应用(yong)商(shang)店免费(fei)榜显示(shi)，DeepSeek成为中国(guo)区(qu)第一。在国(guo)外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的(de)基准测试(shi)排名已(yi)经升至全类别大模型第三，与OpenAI的(de)ChatGPT-4o最新版并列(lie)。
DeepSeek爆火的(de)原因主要可以归结为两点：性能和(he)成本。DeepSeekR1在后训练阶段大规模使用(yong)了(le)强(qiang)化学习技术，在仅有极少标注数据的(de)情(qing)况下，极大提升了(le)模型推理(li)能力。而且DeepSeek成本很低。R1的(de)预训练费(fei)用(yong)只有557.6万美元，仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的(de)不到十分(fen)之一。
DeepSeek之所以能取得这(zhe)些(xie)创新是“孵化”数年，长期谋划后的(de)结果。创始人梁文锋也是头部量化私募幻方量化的(de)创始人。Deepseek充分(fen)利用(yong)了(le)幻方量化积累的(de)资金、数据和(he)卡。毫无疑问，这(zhe)次DeepSeek的(de)火爆出圈是AI+量化发展过程(cheng)中一个万众瞩目的(de)里程(cheng)碑事(shi)件，意味着AI+量化的(de)fintech浪潮(chao)全面(mian)加速。
2011年至今(jin)，AI迎来蓬勃发展期。深度学习和(he)大数据兴起带来了(le)AI的(de)大爆发，物联(lian)网、云 计算、大数据等(deng)技术的(de)发展加快重点行业智能升级，尤其对投资领域产生了(le)颠覆性的(de)创新突破(po)， AI技术在投资领域的(de)应用(yong)场景持续拓展，加速向金融投资领域渗透。
日前，高盈金融、高盈科(ke)技董事(shi)长吴超先生受邀出席在香港举办的(de)亚洲(zhou)商(shang)务大学堂年会活动,在主题为“AI 时代的(de)商(shang)业重塑(su)及 Web3.0 的(de)时代跃迁：解构未来商(shang)业生态”的(de)分(fen)享环(huan)节。吴超回顾了(le)人工智能的(de)发展历程(cheng)，并重点阐(chan)述了(le)AI技术如何应用(yong)于高频量化领域，依托高性能计算平台与超低延迟交易(yi)通道，高频做市策(ce)略(lue)能够在多空博弈中抓(zhua)住(zhu)细微波动，从微小价差中积累利润。AI在高频交易(yi)中的(de)优势主要体(ti)现在以下三个方面(mian)：
AI技术的(de)优势在于可以处理(li)远超人类极限的(de)数据量，并从中发现规律，这(zhe)和(he)高盈高频量化策(ce)略(lue)对算力和(he)交易(yi)速度的(de)追求不谋而合(he)。高盈金融利用(yong)AI和(he)低延迟技术，能够在毫秒(miao)内捕捉(zhuo)到市场价格的(de)微小波动，并执行大量交易(yi)，通过微小盈利的(de)累积，有效控制公司基金净值回撤(che)。
AI技术在控制交易(yi)成本方面(mian)具(ju)备独特优势。量化交易(yi)，尤其是高频量化交易(yi)，对交易(yi)成本和(he)滑点异常敏感。交易(yi)成本过高，滑点过大会影响交易(yi)频率，降(jiang)低策(ce)略(lue)收益。高盈金融通过AI技术分(fen)析市场交易(yi)行为，例(li)如交易(yi)集中时段、交易(yi)中冲击成本、等(deng)待成本，不断优化算法，平衡冲击成本与等(deng)待风(feng)险，寻找交易(yi)成本与风(feng)险函数的(de)综合(he)最低点，提升公司基金交易(yi)效率。
在风(feng)险管理(li)方面(mian)，AI技术深度挖掘和(he)分(fen)析海量数据，通过数据理(li)解、特征提取等(deng)方式对非结构化数据进行有效风(feng)险识别和(he)管理(li)，包括识别异常交易(yi)模式、可疑交易(yi)等(deng)潜在风(feng)险。高盈金融基于Docker云服(fu)务运(yun)维监控量化交易(yi)中的(de)各个环(huan)节，涵盖服(fu)务器(qi)负载、集群流量和(he)负载、行情(qing)/交易(yi)链路(lu)状态和(he)延时、消息总线报(bao)文堆积情(qing)况和(he)处理(li)效率、业务节点吞吐量和(he)健康检(jian)查。基于AI技术的(de)风(feng)险管理(li)可以帮助克(ke)服(fu)人工管理(li)的(de)低效率，大幅提高运(yun)维中潜在风(feng)险和(he)可疑交易(yi)的(de)识别能力。
上述AI技术与高频策(ce)略(lue)碰(peng)撞产生巨(ju)大优势，例(li)如强(qiang)大的(de)交易(yi)系统通过卓越的(de)硬件和(he)高效的(de)计算逻辑实现低延迟交易(yi)。核心算法通过合(he)作做市商(shang)的(de)订单(dan)簿资料流程(cheng)发现套利机会，基金则可通过优秀的(de)算法系统捕捉(zhuo)并实现期货市场中的(de)套利机会。
2025年1月5日，高盈科(ke)技作为《清华金融评论(lun)》唯一战略(lue)合(he)作伙伴，联(lian)合(he)清华金评举办第十届全球大资管与量化投资论(lun)坛，首次登陆世界金融中心香港，重磅发布全新战略(lue)合(he)作成果《2024基金发展与服(fu)务研究报(bao)告》，报(bao)告专题中回顾了(le)世界人工智能发展历程(cheng)，AI技术在投资领域尤其是模型开发与组合(he)优化环(huan)节的(de)应用(yong)，并重点阐(chan)释AI技术在高频策(ce)略(lue)的(de)应用(yong)，包括市场预测与价格发现、流动性提供与订单(dan)簿管理(li)、风(feng)控与异常监测等(deng)多个维度。
伴随AI+量化fintech浪潮(chao)全面(mian)加速，高盈科(ke)技和(he)高盈金融乘势而上，将继续秉承初(chu)心，坚持创新驱动未来的(de)发展战略(lue)，运(yun)用(yong)大数据、云计算、人工智能等(deng)一系列(lie)信息技术，不断提升技术创新能力与基金产品服(fu)务体(ti)验。