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2月18日下午，住粤全国政协委(wei)员座谈会在广州召开，来(lai)自(zi)不同(tong)界别的(de)多位全国政协委(wei)员接受(shou)了(le)媒体集中采访活动。
全国政协委(wei)员、民革广东(dong)省委(wei)会副主委(wei)、佛山市政协副主席唐冬生。南都记(ji)者(zhe) 朱唯信 摄
全国政协委(wei)员、民革广东(dong)省委(wei)会副主委(wei)、佛山市政协副主席唐冬生在接受(shou)南方都市报记(ji)者(zhe)采访时表示，制造业是国之根本，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，是推动高质(zhi)量发展的(de)关键举措。
当前，人工智能（AI）作为引领(ling)未来(lai)的(de)战略性技术，正在深刻改变制造业的(de)生产方式、商业模式和(he)产业生态。如何推动制造业转型升级？唐冬生在履职过程中，始(shi)终关注着这个问(wen)题。在他(ta)看来(lai)，以(yi)人工智能（AI）赋能制造业转型升级，是经济社会高质(zhi)量发展的(de)必由之路。
“当前，我国在人工智能与制造业融合方面(mian)取得了(le)一些成效，但仍面(mian)临诸多挑战。”唐冬生认为，数据资(zi)源共享(xiang)难、人才资(zi)源不足等问(wen)题是AI赋能制造业转型升级的(de)一些堵点。
据《泛(fan)互联网(wang)行业人才流动报告》显示，算法研究人员紧缺度高，全国70%以(yi)上(shang)的(de)AI人才集中在十个城市，在诸多制造业较为发达的(de)地区(qu)，具备AI和(he)制造业知识的(de)复合型人才严重不足。
此外，唐冬生也(ye)在调研中发现，许多企业由于担心数据隐私安全和(he)成本收益(yi)问(wen)题，共享(xiang)数据的(de)动机和(he)意(yi)愿并不强烈。“制造业的(de)数据来(lai)源多样，数据标准化程度低(di)，导致大量优质(zhi)工业数据无(wu)法有效流通和(he)利用，制约了(le)制造业垂类大模型的(de)发展。”唐冬生进一步解释(shi)了(le)优质(zhi)工业数据资(zi)源难以(yi)共享(xiang)利用的(de)原因。
对此，唐冬生认为，可以(yi)通过强化AI技术供给、打造AI赋能制造业升级示范(fan)等举措，为制造业转型升级注入AI动力(li)。
“要强化制造业AI升级的(de)核心技术供给，就(jiu)必须解决‘卡脖子’的(de)问(wen)题。”唐冬生表示，当前优化算力(li)体系建设，加强数据共享(xiang)与标准化建设，构建AI+制造业模型库等举措，迫在眉睫。
“一方面(mian)，要支持制造业龙头企业结合智能化基础，优先从潜在价值高、升级风险低(di)的(de)环节切入，选(xuan)择具有良好可扩展性的(de)AI技术和(he)解决方案，并逐步拓展到整个生产流程，打造AI升级示范(fan)标杆企业；另一方面(mian)，要加快建设AI+制造示范(fan)园区(qu)，支持有条件的(de)园区(qu)制定统(tong)一的(de)AI模型接口和(he)标准，通过云计算等方式，提(ti)供AI模型的(de)在线训(xun)练和(he)推理服务。”如何发挥AI赋能制造业升级的(de)带动引领(ling)作用？唐冬生认为，应(ying)依托龙头企业，打造一批AI升级示范(fan)标杆，使(shi)中国制造业在全球竞争中占据更有利的(de)位置，实现智能化、高端化、绿色化发展。
采写：南都记(ji)者(zhe) 朱唯信