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最近，关于国产大模型DeepSeek在政务领域(yu)投入(ru)应用的新闻不少：深圳市福田区一次性上岗70名基于DeepSeek开发的“AI数(shu)智员工”，公文审核时间缩短90%，执法文书初稿秒(miao)级生成；江苏镇江宣布，完成DeepSeek的本(ben)地化部署并上线运行，“单(dan)日数(shu)据处理(li)量相当(dang)于全市公务员10年工作量总和”……据不完全统计，今(jin)年以来，已(yi)有超过12个(ge)省区市政府部门宣布开展DeepSeek大模型的相关应用。
近日，上海召开的一场关于提升(sheng)政务服务质(zhi)效的内部会议上，政府相关部门、业务处室和专(zhuan)家(jia)学(xue)者们也围绕这个(ge)话(hua)题展开了讨论。
上海近年来在这一领域(yu)进行了一些探(tan)索。市数(shu)据局介绍，上海政务领域(yu)主动拥(yong)抱人工智能(neng)、大模型等新技术，依托“一网通办”“一网统管”“一网协同”等平台(tai)，积极探(tan)索人工智能(neng)应用场景推进，聚焦模型部署、算力(li)统筹、语料治理(li)、应用部署和管理(li)架(jia)构等环节，有序推进政务垂类(lei)模型研发，稳妥推动应用场景试点(dian)落地。
“毫无疑问(wen)，如(ru)果运用得当(dang)，会明(ming)显提升(sheng)工作效率。”一名长期从(cong)事政务服务、审批改革等方面工作的公务员坦(tan)言，“现在科技发展迭(die)代很快，在安(an)全的前提下，我们需要紧跟步伐。”
市数(shu)据局相关负责人表示，下一步将通过持续开放政务场景，助力(li)政务大模型训练落地。
“各地政府的探(tan)索现在应该(gai)真正启(qi)动了。”复旦大学(xue)国际关系与公共事务学(xue)院教授、数(shu)字与移动治理(li)实验室主任郑磊认为，以DeepSeek为例，其(qi)技术特(te)性与我国数(shu)字政府建设的需求在一些方面较为契合。首(shou)先，相比(bi)此前问(wen)世的ChatGPT，DeepSeek的成本(ben)显著降低。同时DeepSeek模型在中文场景有较好的理(li)解(jie)和推理(li)能(neng)力(li)，在进一步训练后可以更准(zhun)确地理(li)解(jie)各类(lei)行政术语、政策(ce)文件和民众诉(su)求中蕴含的语义差异，让数(shu)字政府更有温度(du)、更接地气。更重要的是，在涉及敏感政务数(shu)据时，传统的云端部署模式往往面临安(an)全风险(xian)，而DeepSeek模型能(neng)支持完全的本(ben)地化部署，构建起物理(li)隔离的安(an)全屏障，消除数(shu)据外泄的隐患。
DeepSeek等大模型的应用，还有望改变公众与政府部门间的交互(hu)方式。“我们网购(gou)时，常感到智能(neng)客服一点(dian)也不智能(neng)，还是要想尽办法去找人工客服解(jie)决问(wen)题。在办理(li)政务服务时也一样。”郑磊回忆，ChatGPT面世之初，自己参(can)加联合国举办的电子政务会议，有专(zhuan)家(jia)就提出，未来人机交互(hu)的界面将不再是网站，而是对话(hua)。“网页菜单(dan)再优化也不是寻找信息(xi)的最优方式，最好的方式就是提问(wen)、回答。”在他看来，大模型可以更准(zhun)确地把握用户的实际需求，有助于将群(qun)众的口语化表达更准(zhun)确地匹配到相应的政策(ce)与服务事项，提供更精(jing)准(zhun)的服务指引，解(jie)决“群(qun)众问(wen)不到位、部门答非所问(wen)”的痛点(dian)。
也有不少业内人士与专(zhuan)家(jia)学(xue)者提醒，尽管近年来人工智能(neng)技术发展迅猛，但其(qi)在知(zhi)识精(jing)确性、逻辑推理(li)严谨性等方面仍存在技术局限(xian)，人工智能(neng)“幻觉”时有发生，“一旦在政务领域(yu)出现政策(ce)内容的编造，后果可能(neng)比(bi)较严重”。同时，在高质(zhi)量公共数(shu)据集和语料库的建设与供给(gei)上，也还存在不少体(ti)制机制方面的障碍(ai)。
“炫(xuan)酷的‘技术玩具’并不必然能(neng)成为有效的治理(li)工具，在积极拥(yong)抱的同时，也要时刻(ke)保持审慎态度(du)。不能(neng)手里(li)拿着锤(chui)子，看什么都是钉(ding)子。”郑磊认为，技术归根(gen)到底仍是“赋能(neng)者”而非“决定者”，关键还要坚持管用为王，技术上可能(neng)的不一定是组织(zhi)上可行的、社会上可接受的。要避免一味追(zhui)求技术领先或概念创新，不顾实际需求盲目跟风，最终(zhong)沦为“数(shu)字炫(xuan)技”，带来新一波“大模型上的形式主义”，要做好技术判断与价(jia)值判断，在数(shu)字政府建设中让大模型从(cong)趁热“接入(ru)”走向(xiang)深度(du)“嵌入(ru)”。