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▲AI大模型“开闭源”之争一直伴随其发(fa)展。图/IC photo
AI大模型赛道风(feng)云再起——埃(ai)隆·马斯克携其旗下人工(gong)智能(neng)公司xAI的最新大模型Grok3加入了混战。北京时间2月18日，Grok3正式发(fa)布。这款被马斯克宣称为(wei)“地球上最聪明的AI”，随即吸引(yin)了各界关注(zhu)的目光。
马斯克崇尚大力出奇迹。某种意义上，Grok3也是(shi)大力出奇迹的结果之一，其多项测试结果也领(ling)先了诸多当前的热门AI。即便没能(neng)真正赢得“最聪明AI”称号，但在19个月内从零起步，冲进行业领(ling)先水平，也可(ke)以看出马斯克的决心，以及行业当前发(fa)展速度之快。
马斯克此次发(fa)布的新模型，建立在了不计投(tou)入的成本之上。Grok3依托了高达10万张Nvidia H100 GPU作为(wei)算力支撑，计算量是(shi)前代大模型的10倍。此外，马斯克透露，还在筹集100亿美元资金，计划采购新一代 GB200 GPU，继续(xu)保持算力优势。
依靠高算力而堆出来的高性能(neng)模型，基于(yu)成本考虑，马斯克并(bing)未如外界所猜测那样，当场宣布开源，而只是(shi)宣布将在后续(xu)对上一代大模型即Grok2进行开源，最新的Grok3 则仍然(ran)走了闭源路线。
此前，中国AI大模型DeepSeek横空出世，以其优秀表现及开源模式，引(yin)发(fa)了业界对大模型“开闭”两种路线的思考，而这两种路线之争，或将左右大模型的未来竞(jing)争与发(fa)展格局，值得更(geng)多关注(zhu)与探(tan)讨。
成本和商(shang)业化场景是(shi)最大限制
在AI大模型业界，马斯克本人被认为(wei)是(shi)开源的强烈支持者，尤其是(shi)在OpenAI转(zhuan)向闭源之后，马斯克甚至发(fa)起诉讼(song)要求OpenAI回归到开源路线来。国内DeepSeek开源大模型的迅速崛起，也使得开源路线再度回归到主流视线。
但从马斯克及其xAI的真实产品布局看，马斯克并(bing)未如外界所设想的一样，走“全开源”路线。实际上，马斯克尽管提倡开源，但其本人一直走的是(shi)“半(ban)开源”路线。
这种半(ban)开源模式，大概可(ke)以比较(jiao)模糊的视为(wei)“产品开放+核心算法封闭”，与此同时，为(wei)了惠(hui)及行业发(fa)展，在新一代模型出现后，对上一代模型进行开源。
在高性能(neng)大模型的探(tan)索中，当前基于(yu)成本和商(shang)业化场景限制，全开源或许仍然(ran)不是(shi)一个最成熟的选项。
务实地说，这种“半(ban)开源”策略有助于(yu)维护技术领(ling)先性与商(shang)业竞(jing)争力，通过直接的收费(fei)策略来适当削平成本，同时，又可(ke)以借助开放的部分能(neng)力，扩大用户基础、收集多样化数据，从而推(tui)动AI模型的持续(xu)迭代。
由此可(ke)见，昂贵的算力和部署成本，与相对有限的应用场景，迄今为(wei)止仍然(ran)是(shi)悬挂在各家主流大模型头上的难(nan)题。
也正因此，一些开源的大模型可(ke)能(neng)会在早期阶段采用开源模式吸引(yin)开发(fa)者，但一旦具(ju)备商(shang)业价值，迫于(yu)各种压力，会迅速转(zhuan)向闭源。OpenAI的争议，也源自(zi)于(yu)此。
行业内除了DeepSeek，比较(jiao)主流的开源玩家是(shi)Meta。但Meta的开源也同样是(shi)商(shang)业计算后的结果。
对于(yu)Meta来说，大模型嵌入社交媒(mei)体带来的广(guang)告增值本身就是(shi)确定可(ke)计算的，同时，Meta在企业级客户等领(ling)域也天生有着更(geng)多积累。
因此，Meta的开源不是(shi)一个商(shang)业策略的问题，而是(shi)公司战略本身的选择。
“半(ban)开源”可(ke)能(neng)是(shi)更(geng)务实的选项
从短期来看，完全开源尽管证明了自(zi)身在模型迭代和研发(fa)上的效(xiao)率优势，但仍然(ran)面临着比较(jiao)多的商(shang)业化现实挑战。
开源大模型现在的商(shang)业模式，主要是(shi)“模型即服务”、增值服务或企业场景定制服务等方式来收费(fei)。至于(yu)建立开发(fa)者生态(tai)后通过广(guang)告分成等模式来收费(fei)，这些模式固然(ran)已经被验证卓有成效(xiao)，但大模型当前还不具(ju)备谈论这些商(shang)业模式的基础。
马斯克通过大力出奇迹来迅速冲进行业前排，证明了当前大模型仍然(ran)处在普及爆发(fa)的前夜。谁能(neng)成为(wei)流量入口(kou)，有了入口(kou)又能(neng)否建立起生态(tai)，有了生态(tai)又能(neng)否探(tan)索出合理(li)的商(shang)业模式，这些在短期内很难(nan)有确定的答(da)案(an)。
面对高昂的成本、激烈的竞(jing)争和商(shang)业化的不确定性，很容易理(li)解行业里尤其是(shi)创新企业内心的疑虑。
DeepSeek的横空出世，是(shi)在行业疑惑丛生时陡然(ran)展现了开源的魅力。DeepSeek在推(tui)理(li)和交互上的创新，迅速推(tui)动了创新的普惠(hui)、用户反馈驱(qu)动迭代的效(xiao)率，以及最终的常(chang)识：创新只有在更(geng)透明更(geng)开放的规则下，才能(neng)够出现并(bing)加速。
因此，关于(yu)行业内的开源闭源之争，或许可(ke)以还原为(wei)一个更(geng)基本的问题：在当前，商(shang)业化对你是(shi)否重要？
这可(ke)能(neng)不是(shi)一个绝对意义上的路线之争，而是(shi)不同创新参与者在不同阶段的策略偏向，源于(yu)不同创新者对当前行业、自(zi)身产品的判断。
如果需(xu)要迫切去探(tan)索商(shang)业化尤其是(shi)特定场景下的应用，则可(ke)能(neng)更(geng)希望闭源；而认定当前仍有突破性创新的机会，希望抓住机会寻求关键性创新，就更(geng)可(ke)能(neng)会倾(qing)向于(yu)开源。
从这个意义上看，马斯克的“半(ban)开源”，也算是(shi)一个折中妥协却也务实的选项：高成本的高性能(neng)模型去满足少部分付费(fei)用户和特殊场景需(xu)要，普惠(hui)版本则进行开源，为(wei)持续(xu)迭代提供支持。马斯克的意图，是(shi)既维护技术的领(ling)先性，同时保持商(shang)业的竞(jing)争力。