他(ta)告诉记者，在噪音(yin)处理的(de)过程中，团(tuan)队面临的(de)较大(da)挑战之一是如何处理突发噪音(yin)和复(fu)杂场景中的(de)噪音(yin)。“传统的(de)降噪技术往往只能处理稳(wen)定的(de)噪音(yin)，而对于拍手、放杯子等突发噪音(yin)则无能为力。比如出现混响(xiang)现象，在空旷的(de)房间里(li)拍一下(xia)手，会有声(sheng)音(yin)的(de)反射，如果房间里(li)开了空调，还会混入空调运行的(de)声(sheng)音(yin)等。”

他(ta)们采集了大(da)量不同(tong)环境下(xia)的(de)各(ge)类噪音(yin)，建立了一个包含超过300种噪声(sheng)的(de)数据库来对降噪模型进行训练(lian)，通(tong)过AI模型识别和分离出有用的(de)语音(yin)信号，确保用户能够清晰地(di)听(ting)到对方的(de)声(sheng)音(yin)。

研发过程中，赖诺林也遇到过一些不好处理的(de)场景。他(ta)举例说，在学校里(li)，学生们齐声(sheng)朗读的(de)声(sheng)音(yin)会被降噪模型误认为是噪声(sheng)而消除，“但通(tong)过AI模型，现在可(ke)以支持整个班级一起朗读的(de)声(sheng)音(yin)被拾取了，而上(shang)课(ke)过程中学生动一下(xia)桌椅、翻一下(xia)书和老师讲课(ke)的(de)声(sheng)音(yin)，都可(ke)以被精准‘剔除’”。

赵梓合本科毕业于沈阳航空航天大(da)学的(de)飞(fei)行器动力工程专业，他(ta)在大(da)学时参加的(de)机(ji)器人竞赛中逐步学习了机(ji)器感知算法(fa)。后来，赵梓合把研究方向缩(suo)小在心理诊疗(liao)上(shang)。他(ta)笑称，最初调研时，他(ta)曾伪装成患者，观察医生与病人之间的(de)每(mei)一次对话和诊疗(liao)全(quan)过程。他(ta)发现，传统心理治疗(liao)受限于工作强度、经验差异等问题，每(mei)天接待大(da)量患者，有的(de)患者情绪起伏大(da)时，还会影响(xiang)医生的(de)诊疗(liao)过程。于是，他(ta)想打造一款心理治疗(liao)量化辅(fu)助工具——辅(fu)助医生作出更加准确、快捷的(de)临床治疗(liao)方案的(de)“情绪智能体”。

“在AI具备理解人的(de)意图的(de)基础能力时，如果为它添(tian)加更多模态和不同(tong)的(de)传感器，再进行一些特殊训练(lian)，从逻辑上(shang)讲，这样的(de)设备就可(ke)以像医生和朋友一样解决人的(de)心理诉求问题。”在赵梓合看来，从技术角度分析，这个方向可(ke)行。

不过，他(ta)也坦言，他(ta)们调研发现，在ChatGPT技术成熟之前，行业普遍(bian)认为AI与心理诊疗(liao)的(de)结合还“躺”在课(ke)题中，几乎无法(fa)落(luo)地(di)。转机(ji)出现在2023年下(xia)半年，部分医生开始(shi)主动关注AI应用的(de)价值。他(ta)向医生了解得知，“有患者在诊疗(liao)过程中告诉医生，自己在通(tong)过与ChatGPT聊天缓解焦虑，这促使医生重新评估技术的(de)可(ke)能性”。

借着这股东风(feng)，他(ta)们成立了“边缘(yuan)创智”团(tuan)队开启研发，还得到了深(shen)圳科创学院发起人、院长李泽(ze)湘的(de)天使投资，入孵深(shen)圳科创学院。不久前，团(tuan)队还获得了奇绩创坛创始(shi)人兼(jian)CEO陆奇的(de)第二笔投资，并联合香港科技大(da)学（广州）的(de)深(shen)度交叉智能实验室，与深(shen)圳、广州等地(di)的(de)医院开展合作。

“医疗(liao)领域对AI心理治疗(liao)的(de)态度很积极，我们也计(ji)划开展更多临床合作，与疼痛科、肿瘤科等科室合作，探索慢性病患者的(de)心理干预。”赵梓合告诉记者，他(ta)们也希望拓展更多场景，帮助基层医疗(liao)筛查潜在精神健(jian)康(kang)问题。

新一轮AI热潮袭来，我国的(de)AI公司尤其是创业型AI公司在全(quan)球竞争中寻找到了新机(ji)遇。在上(shang)海零号湾(wan)创业投资有限公司总经理张志刚看来，不只是DeepSeek公司，我国许多AI公司同(tong)样在资源有限的(de)情况(kuang)下(xia)在各(ge)自不同(tong)领域精益化发展，“他(ta)们通(tong)过不断的(de)算法(fa)优化和应用场景迭(die)代，建立了技术、产业和应用之间高效率(lu)的(de)配合，让高高在上(shang)的(de)科技成果落(luo)地(di)成为现实”。

技术在产业中快速(su)迭(die)代，加强自主学习是关键

春节前夕，黄铄宁高兴地(di)晒出了刚刚获得的(de)“人工智能训练(lian)师”高级工职业技能等级证书。

在ChatGPT等生成式AI技术引发全(quan)球关注时，她也敏锐地(di)意识到这项技术蕴藏的(de)潜力，开始(shi)尝试在自己从事的(de)投资行业中进行应用，“AI让我们能够实现许多传统机(ji)器无法(fa)完成的(de)任务，比如在投资分析中，可(ke)以帮助我们快速(su)生成报告，甚至预测市场趋势”。

在参加培训考试时，黄铄宁发现，同(tong)她一起参加考试的(de)人大(da)多来自IT行业，“但AI的(de)应用远不止于此，AI训练(lian)师的(de)职责是将AI技术与具体业务场景结合，帮助企业实现智能化转型，而AI的(de)价值在于解决实际问题，而不仅是技术本身”。

在暨(ji)南(nan)大(da)学数字创新与公共(gong)传播研究中心研究员赵罗希看来，新技术不仅改变(bian)了传统行业格局，更为创新思维提供了广阔的(de)舞台(tai)，职业多样性的(de)增加更是有目(mu)共(gong)睹。“人工智能训练(lian)师、大(da)数据工程技术人员等新职业都得到了人力资源和社会保障部的(de)认可(ke)，这为求职者提供了更多的(de)选择和发展方向。”

当AI“跨界”来到各(ge)行各(ge)业，产业不断向新发展。东北大(da)学机(ji)器人科学与工程学院副院长贾(jia)子熙观察到，以医疗(liao)产业为例，目(mu)前国外已经研发出一些AI辅(fu)助医疗(liao)大(da)模型，我国也有相应辅(fu)助软件的(de)研发，用大(da)模型帮助医生处理病患诊疗(liao)的(de)数据，“这个大(da)模型学习了医生的(de)诊断逻辑，但现在的(de)大(da)模型有时也会出现‘幻觉’，可(ke)以作为辅(fu)助工具，最后还是要由人决定”。

“大(da)模型的(de)研发门槛非常高，需要投入大(da)量资金和人力。更多的(de)走出高校的(de)AI人才需要懂得大(da)模型的(de)原理逻辑，在此基础上(shang)拓展更多应用场景，针对不同(tong)场景作定制化研发。”贾(jia)子熙认为，人工智能尤其是大(da)模型，可(ke)以通(tong)过向不同(tong)行业的(de)垂(chui)直渗透，带来更为繁荣的(de)就业市场。

不过，近年来，新技术尤其是AI的(de)发展，“对就业机(ji)会创造更多还是替代更多”的(de)话题也被广泛讨论。赵罗希认为，新技术在带来机(ji)遇的(de)同(tong)时也伴(ban)随着挑战，如对部分传统行业的(de)就业挤压(ya)等，“这需要个体上(shang)更积极的(de)学习心态、社会上(shang)更科学的(de)终身学习体系、制度上(shang)更完善的(de)就业和保障体系，但只要我们秉持积极心态，采取积极措(cuo)施，这些问题都是可(ke)以解决的(de)”。

“AI技术的(de)应用门槛将会变(bian)得越来越低，大(da)量现有技术人才可(ke)以通(tong)过主动自我学习转化为AI应用人才。”张志刚的(de)另一个身份(fen)是上(shang)海交通(tong)大(da)学副教授，他(ta)认为，AI技术的(de)发展对高校人才培养提出了新的(de)挑战，“AI技术在产业里(li)的(de)迭(die)代速(su)度会越来越快，传统的(de)学制和教材编写、教学计(ji)划标准化人才培养的(de)体系已经很难培养出高水平的(de)AI人才。高校和教师要真正参与到AI行业发展中，才有可(ke)能培养高水平人才。在人才培养的(de)过程中，也需要与行业协同(tong)，与技术发展同(tong)步”。在他(ta)看来，另一方面，大(da)多数人也可(ke)以依赖AI技术的(de)发展及公开的(de)学习通(tong)道进行主动学习，成为AI人才。