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2月17日，观察者网举办的科创类谈话节目《心(xin)智(zhi)对话》在上海举行，本期对话以“从人口红利到技术红利——企业数字(zi)化创新的短板与问题”为主题展(zhan)开。
对话中，企业知(zhi)识开源(yuan)创始人、前BCG Platinion董(dong)事总经理、前IBM咨询全球(qiu)合伙人陈果表示，其(qi)实某种程度上讲，中国(guo)过(guo)去在科研领域并不落后。
企业知(zhi)识开源(yuan)创始人、前BCG Platinion董(dong)事总经理、前IBM咨询全球(qiu)合伙人陈果 观察者网
他回忆说，第一代AI的研究主流是专家系统，他读书的时候，很多老师的研究领域都(dou)是专家系统。
第二阶段是机器学习阶段APS的应用。陈果表示，APS在1990年代就有了，可(ke)是到今天为止，中国(guo)有几个能够把它用得够好(hao)的？
第三个阶段出现(xian)了深度学习，典型的深度学习包括神经机器人仿真平台（NRP）以及视频生成(cheng)等等。陈果说，很有意(yi)思的是，到了第三个阶段，中国(guo)一下子(zi)出现(xian)了不少(shao)成(cheng)果，出现(xian)了“四小龙”（商汤、云从、旷(kuang)视、依图）。
陈果指出，“四小龙”的出现(xian)有个关键变量(liang)，那(na)就是2008年奥运会的时候，社会需求被激发。
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