从上(shang)海交通大学医学院附属(shu)瑞(rui)金(jin)医院发布病理大模型，到上(shang)海市(shi)第六(liu)人民医院推出(chu)全(quan)球首台贴片式超声设备(bei)及AI识别技术，再到上(shang)海市(shi)建成集"算法-算力-数据"三位一体的医疗大数据训练(lian)设施，通过不断降低医疗AI技术门槛、加速产业集群与创新生态构建，上(shang)海正逐渐建设成为包括医疗人工智(zhi)能在内的AI应用“高地”。这一战略优势(shi)的形成，源于上(shang)海独特的医教研资源禀赋——复旦大学、上(shang)海交通大学等顶尖学府不仅拥有实力雄厚的医学院及附属(shu)医院，更在医工交叉学科领域形成突破性创新链，持续产出(chu)具有国际(ji)影(ying)响力的前沿成果。

上(shang)海临床创新转化研究院（以(yi)下简称“临转院”）总裁段琦(qi)向澎湃科技表示，作为医疗人工智(zhi)能产业的创新枢纽与赋能平台，临转院将(jiang)在上(shang)海医疗健康(kang)数据产业创新实验室的管理指导下，推动医疗数据要素(su)的规范化应用与产业赋能，希望能推动上(shang)海孵化出(chu)更多高质量的医疗人工智(zhi)能产品和(he)技术，全(quan)面提升医疗行业效率与质量，缓解医疗资源供给不足的问(wen)题，创造更大的经济价(jia)值。

“上(shang)海是中国做垂类大模型（垂直领域大模型）及应用场景做得最好的城市(shi)之一。”22日(ri)，上(shang)海市(shi)人工智(zhi)能行业协会副秘书长沈涛在主(zhu)持圆桌讨论时说。而“AI+医疗”是其中最重要的行业之一。

先行者基因：政策(ce)引擎，生态筑基

早在2017年10月26日(ri)，上(shang)海市(shi)人民政府办公厅就印发《关于本市(shi)推动新一代人工智(zhi)能发展(zhan)的实施意(yi)见(jian)》的通知，提出(chu)利用认知计算和(he)深度学习技术，提升诊疗辅助、健康(kang)管理和(he)养老照护等服务能力。加强自主(zhu)智(zhi)能医疗机器(qi)人和(he)医疗设备(bei)等在辅助病症(zheng)诊断、影(ying)像分(fen)析、手术诊疗、精准医疗中的推广(guang)应用，促进医疗服务精准化。

随后，上(shang)海又先后出(chu)台了《加快推进上(shang)海人工智(zhi)能高质量发展(zhan)的实施办法》（沪经信技〔2018〕569号(hao)）、《关于建设人工智(zhi)能上(shang)海高地构建一流创新生态的行动方案（2019-2021年）》（沪经信智(zhi)〔2019〕707号(hao)）等政策(ce)文件，推动人工智(zhi)能创新布局。此外，上(shang)海还(hai)设立(li)人工智(zhi)能创新发展(zhan)专项资金(jin)，对(dui)人工智(zhi)能产业领域的创新项目予以(yi)支持。

其中，医疗行业是上(shang)海加快推动人工智(zhi)能垂直领域的规模化应用的六(liu)个重点行业之一。

上(shang)海申康(kang)医院发展(zhan)中心副主(zhu)任王育

在2025年2月22日(ri)的论坛上(shang)，上(shang)海申康(kang)医院发展(zhan)中心（简称“上(shang)海申康(kang)中心”）副主(zhu)任王育表示，早在2022年，上(shang)海申康(kang)中心就在上(shang)海市(shi)发改委的支持下，开(kai)始研发针对(dui)24个病种的大数据训练(lian)模型，为后续相关人工智(zhi)能模型的发展(zhan)奠定(ding)了良好基础。上(shang)海申康(kang)中心汇集了上(shang)海37家市(shi)级医院二十年来(lai)高质量医疗数据，于2024年9月正式成立(li)上(shang)海临床创新转化研究院，把相关医疗数据建成医疗语料库，为后续的AI产品落地助力。

研发“医疗AI大模型群”的医生

上(shang)海市(shi)肺科医院副院长陶蓉表示，“我们研发了那么多医疗AI大模型，未来(lai)希望推广(guang)到更多医院去。”她(ta)认为，应该基于高质量的医疗数据和(he)正确的标注，研发一个个基于单病种的专业的大模型，然(ran)后推广(guang)、落地、应用，反哺临床。

她(ta)介绍，上(shang)海市(shi)肺科医院目前已(yi)实现DeepSeek70b与671b模型本地化部署。在大模型研发方面，该院首先着力于AI医学影(ying)像辅助系统(tong)。“我们每天有4000多名患者拍CT，医生阅片、诊断的工作量非常大，非常辛苦。现在已(yi)经能够(gou)把筛查出(chu)来(lai)的内容(rong)整合到模板当中，快速生成文字的描述，进入报(bao)告(gao)中，大大提高了工作效率。”换句话说，CT影(ying)像检查不再积压，检查报(bao)告(gao)当天就能生成。

作为专科医院，在单病种AI模型方面，上(shang)海市(shi)肺科医院联合人工智(zhi)能企业商汤科技进行本地化搭建智(zhi)慧病理数智(zhi)一体化平台，目前正在对(dui)数字病理切片进行标注和(he)模型训练(lian)。

上(shang)海市(shi)肺科医院副院长陶蓉

此外，上(shang)海市(shi)肺科医院还(hai)研发了肺部智(zhi)能手术规划系统(tong)。“（以(yi)前）影(ying)像片导入之后需要花2-4个小(xiao)时，现在只(zhi)要2-5分(fen)钟的时间就能够(gou)做三维的重建、手术的规划模拟等。”陶蓉说。

上(shang)海交通大学医学院附属(shu)瑞(rui)金(jin)医院-上(shang)海市(shi)数字医学创新中心专职副主(zhu)任朱立(li)峰介绍，瑞(rui)金(jin)医院研发的医疗AI大模型目前形成了“大模型群”，来(lai)“支撑”医生、服务患者，并“支撑”该院的医学教育以(yi)及医院的管理。

四天前，2月18日(ri)，上(shang)海交通大学医学院附属(shu)瑞(rui)金(jin)医院刚刚发布了一个病理大模型——RuiPath（瑞(rui)智(zhi)）。

他介绍，一方面，瑞(rui)智(zhi)是一个泛癌种的基础大模型，覆盖中国全(quan)癌种人数90%的癌种，并且完(wan)成了视觉和(he)语言的跨层表征；此外，它还(hai)是一个推理大模型，具备(bei)深度思考(kao)能力，可以(yi)开(kai)展(zhan)互动式病理诊断对(dui)话。该模型使用瑞(rui)金(jin)医院积累的100万张的WSI数字病理切片影(ying)像数据，包括对(dui)应的报(bao)告(gao)文本，完(wan)成训练(lian)。

上(shang)海交通大学医学院附属(shu)瑞(rui)金(jin)医院-上(shang)海市(shi)数字医学创新中心专职副主(zhu)任朱立(li)峰

此外，瑞(rui)金(jin)医院还(hai)研发了胸部影(ying)像大模型和(he)医学文档大模型。

在“体检总检报(bao)告(gao)生成”落地应用场景中，相关大模型可以(yi)智(zhi)能分(fen)析各项体检报(bao)告(gao)，自动识别高风险异常，提供个性化健康(kang)建议(yi)，大幅提高书写效率和(he)质量。从2023年12月至今(jin)，已(yi)生成超过10万份报(bao)告(gao)；而在“电子病历生成”的应用中，根据患者入院后各项诊疗数据，智(zhi)能识别异常情(qing)况、归纳总结诊疗过程，生成住院期间的医疗情(qing)况、病程与治(zhi)疗情(qing)况、出(chu)院后用药与建议(yi)等完(wan)整病历。

“截(jie)至2月19日(ri)，全(quan)国至少14家三甲医院部署了国产AI大模型DeepSeek，包括上(shang)海市(shi)第四人民医院、上(shang)海市(shi)第六(liu)人民医院、昆山市(shi)第一人民医院等。”在演讲中，段琦(qi)援引相关统(tong)计数据称。

2024年，来(lai)自昆山市(shi)第一人民医院的“昆山模式：老年健康(kang)管理与生物医学大数据创新应用”成功(gong)入选江苏省首批“数据要素(su)X”典型案例名录，成为当地医疗与人工智(zhi)能深度融合的标杆。昆山市(shi)第一人民医院-昆山生物医学大数据创新应用实验室负责人陆轲表示，该医院通过将(jiang)实验室自研模型与DeepSeek推理版底座深度整合，嵌入医院HIS（医院信息管理系统(tong)）、PACS（影(ying)像归档和(he)通信系统(tong)）等系统(tong)，让“智(zhi)慧底座+自研模型+院内数据”多模态协同。

上(shang)海六(liu)院：AI+硬件，打造全(quan)球领先的超声“识别”

上(shang)海市(shi)第六(liu)人民医院副院长郑元义表示，如果能把AI与硬件结合，协同创新，就能做到“非常强的创新”。

上(shang)海市(shi)第六(liu)人民医院副院长郑元义

为了提高安全(quan)性，规避X射线辐射带(dai)来(lai)的风险，他们团队希望设计出(chu)一款(kuan)适用于妇女儿(er)童(tong)的设备(bei)——手骨骼超声AI成像，用超声检查替代X射线检查。其识别的过程需要AI的帮助。上(shang)海六(liu)院通过与汕头(tou)超声公司、上(shang)海交大AI团队合作研发了手扫描超声设备(bei)，能把每根手指的骨骼识别出(chu)来(lai)，初步建立(li)了“国际(ji)首创的、不依赖(lai)X线”的儿(er)童(tong)骨龄超声AI预测新方法，正在加大临床研究样本。

郑元义介绍，他们还(hai)与华中科技大学联合研发了“肌骨超声断层成像”设备(bei)，能够(gou)识别出(chu)骨骼、神经、血管、肌肉等结构，通过“超声检测+AI识别”，有很多的临床应用。上(shang)海六(liu)院将(jiang)他们研发的设备(bei)命名为UT（超声断层成像），以(yi)区别于CT（X线断层成像），目前“国际(ji)上(shang)还(hai)没有进入临床应用的同类产品”。他们还(hai)研发了可穿(chuan)戴的贴片式超声，获得了国内第一张贴片式超声注册证，用“超声检测+AI识别”的方法可用于评价(jia)人体肌肉收缩力相关指标，目前已(yi)服务于国家重大航(hang)天项目。此外，这种设备(bei)与AI结合还(hai)可用于24小(xiao)时无(wu)创、实时血压监测，已(yi)进入临床研究阶段。郑元义表示，这些创新设备(bei)的成功(gong)研发，离不开(kai)团队获得国家重点研发项目、上(shang)海市(shi)科委重点临床研究项目以(yi)及上(shang)海交大STAR成果转化项目等基金(jin)项目的资助。

上(shang)海临转院：以(yi)数据要素(su)赋能医疗大健康(kang)产业为使命，面向行业全(quan)方位赋能

2024年7月，上(shang)海市(shi)政府在《关于加强本市(shi)临床研究体系和(he)能力建设支持生物医药产业发展(zhan)的实施意(yi)见(jian)》中指出(chu)，要持续推进临床研究成果转化，支持建立(li)市(shi)场化、专业化的医学科技成果转化服务平台，促进高质量科研成果转化，并探索建立(li)作价(jia)投资的转移(yi)转化创新模式和(he)路径。

按照市(shi)委市(shi)政府的部署要求，2024年9月20日(ri)，由上(shang)海申康(kang)医院发展(zhan)中心牵头(tou)组建的临转院正式成立(li)，下设“临床研究与疾(ji)病队列建设、转移(yi)转化与投资、数据挖掘与人工智(zhi)能”三大业务板块，服务于上(shang)海建设全(quan)球生物医药产业高地的战略目标规划。其中，数据挖掘与人工智(zhi)能作为核心业务板块之一，围绕医疗人工智(zhi)能技术研发、真实世界数据挖掘分(fen)析、高质量多模态医疗语料建设等方向开(kai)展(zhan)工作，探索数据要素(su)赋能医疗大健康(kang)与人工智(zhi)能产业发展(zhan)，助力上(shang)海医疗卫(wei)生健康(kang)产业整体的数字化、智(zhi)慧化转型升级。

上(shang)海临床创新转化研究院总裁段琦(qi)表示，临转院将(jiang)在上(shang)海医疗健康(kang)数据产业创新实验室的管理指导下，推动医疗数据要素(su)的规范化应用与产业赋能，希望能推动上(shang)海孵化出(chu)更多高质量的医疗人工智(zhi)能产品和(he)技术。

临转院总裁段琦(qi)介绍，2月11日(ri)，上(shang)海市(shi)数据局和(he)申康(kang)医院发展(zhan)中心共同启动建设上(shang)海医疗健康(kang)数据产业创新实验室，将(jiang)进一步加强医疗健康(kang)数据的行业赋能和(he)产业创新应用。在这个实验室的管理指导下，临转院将(jiang)广(guang)泛合作积极开(kai)展(zhan)医疗健康(kang)数据的应用创新，加快推进数据要素(su)在生物医药、医疗器(qi)械、健康(kang)保险等领域的赋能与应用，深化跨界协同支撑产业发展(zhan)，打造医疗健康(kang)数据应用的“上(shang)海模式”。

段琦(qi)表示，上(shang)海建成了全(quan)球唯一一个集“算法、算力、数据”于一体的新型人工智(zhi)能医疗大数据训练(lian)设施。该设施通过“算力+AI算法工具库+高质量医疗数据集”的服务模式，方便医疗AI企业、科研人员(yuan)甚至医学生开(kai)展(zhan)医疗AI模型的训练(lian)开(kai)发，从而大幅降低医疗AI的技术门槛，促进医疗人工智(zhi)能产业集聚和(he)生态建设。“最关键的是，这个训练(lian)设施面向24个常见(jian)、重大、疑(yi)难疾(ji)病的医疗AI临床应用方向，构建了45万例以(yi)上(shang)高质量训练(lian)数据集，面向行业开(kai)展(zhan)算法、算力、数据的全(quan)方位赋能。”

技术应有的“温度”：人本医疗

22日(ri)的论坛上(shang)，医疗科技企业卫(wei)宁(ning)健康(kang)总裁王涛表示，“我们认为AI医疗的想象空间不仅仅是‘用AI辅助医生’，而是会以(yi)技术变革，重塑现有的医疗服务模式，例如预防性医疗、个性化医疗、整合性医疗等，从而为人民群众生命健康(kang)带(dai)来(lai)真正的福(fu)祉(zhi)。”“我们相信，AI技术将(jiang)为医疗普惠带(dai)来(lai)巨大帮助，有望通过AI进一步缩小(xiao)城乡医疗差距，更好地促进医疗公平。”

从“以(yi)人为中心”理念出(chu)发，卫(wei)宁(ning)健康(kang)近年来(lai)打造了多款(kuan)赋能医护人员(yuan)的AI创新应用，包括本次论坛上(shang)发布的迭代版医疗大语言模型WiNGPT和(he)AI产品WiNEX Copilot。“我们的初心不是以(yi)AI替代医生，而是增强医疗的能力和(he)效率，让技术成为医生的伙(huo)伴。”卫(wei)宁(ning)健康(kang)副总裁兼CTO赵(zhao)大平表示。

上(shang)海太翼(yi)睿景计算机科技有限公司董(dong)事长雷新刚在圆桌讨论中表示，“国家卫(wei)健委2024年发布了84个卫(wei)生健康(kang)行业人工智(zhi)能应用场景，其实医疗健康(kang)的应用场景远(yuan)远(yuan)不止84个，我们的定(ding)位是，根据自己的能力和(he)资源，深耕精神心理科、重症(zheng)医学科、康(kang)复科，利用大模型的技术，做精做深，来(lai)赋能医院，提升效率和(he)质量，改善患者的感受。”

“我们希望通过数据算法以(yi)及算力的加持，来(lai)回归我们整个医疗的本心。最终把冰冷(leng)的技术，化作温暖的服务，温暖患者，温暖医务人员(yuan)。”陶蓉说。

“截(jie)至2月19日(ri)，全(quan)国至少14家三甲医院部署了国产AI大模型DeepSeek，包括上(shang)海市(shi)第四人民医院、上(shang)海市(shi)第六(liu)人民医院、昆山市(shi)第一人民医院等。”在演讲中，段琦(qi)援引相关统(tong)计数据称。

上(shang)海市(shi)肺科医院目前使用的大语言模型嵌入了患者风险预警，它结合检验影(ying)像等一系列的内容(rong)，对(dui)治(zhi)疗过程中可能的风险进行预判、预警。而嵌入的知识库在医生在书写病历过程中，就可以(yi)进行内涵质控，如果发现存在缺陷(xian)，可以(yi)及时通知医生。

陶蓉介绍，该医院目前部署的智(zhi)能输液监控区别于之前的称重输液监控，现在用的是固(gu)定(ding)摄像头(tou)进行图像采集，然(ran)后自动进行分(fen)析和(he)计算，估算液量，进行决策(ce)和(he)自动呼叫，准确率达到98%，从而减少了输液不良事件的发生，也降低了医疗成本。此外，该医院还(hai)部署了可以(yi)人机对(dui)话的AI机器(qi)人进行智(zhi)能随访，显著提高了随访成功(gong)率。