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中新网(wang)北京2月20日电 (记者 孙自法)国际知名(ming)学术期刊《自然》最新发表(biao)一篇(pian)计算机科学论文称，微软研究团队开发出一个可(ke)协助电子游戏设计师迭代设计游戏的生成式人工智能(AI)工具，该AI模型(xing)生成的稳健(jian)三(san)维(3D)世界能遵循设计用于电子游戏的机制(zhi)。

该论文介绍，电子游戏在娱乐产业中占最大份额，全球有数十亿人玩和购买电子游戏。与此同时，随(sui)着生成式AI在创意领域的受欢迎度不断上升，其(qi)在电子游戏开发中的作用一直有待明确。

在本项研究中，为理解(jie)电子游戏开发者的需求，论文通(tong)讯作者、微软研究院的Katja Hofmann和同事及合作者一起采(cai)访了创意团队的27名(ming)电子游戏设计师。这些设计师认为当前(qian)用于打造电子游戏的AI方案(an)缺(que)乏生成许多不同创意(发散性思维)的能力，他们还(hai)强调(diao)了通(tong)过(guo)设计过(guo)程(cheng)来持续微调(diao)游戏各方面(迭代实践)的重要性。

研究团队随(sui)后开发出名(ming)为“世界与人类行动模型(xing)”(WHAM)的AI模型(xing)，该模型(xing)使用了3D多玩家战斗模拟器《嗜血边(bian)缘》中有7年(nian)的人类玩家体验进行训(xun)练。他们发现，WHAM或能设计出符合《嗜血边(bian)缘》预存在机制(zhi)的复杂3D电子游戏序列，其(qi)关卡设计具有明显(xian)的多样性，且创意人员可(ke)对输出进行迭代调(diao)整。研究团队还(hai)开发了WHAM示范器，作为供用户操作和自定(ding)义(yi)WHAM输出的一个可(ke)视化界面。

论文作者认为，考虑到由于WHAM仅(jin)通(tong)过(guo)玩游戏的训(xun)练就能学会生成序列，无需任(ren)何先前(qian)知识，这个AI工具或能轻松(song)转换用于生成来自其(qi)他电子游戏的关卡。

他们总结指出，类似WHAM一类的AI工具可(ke)能无法作为设计过(guo)程(cheng)的终点，而应该作为一个辅助人类游戏设计师的工具。后续对该方法的进一步研究，或有助于分析创意团队可(ke)以在设计流程(cheng)的不同阶段如何使用WHAM。(完)