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黄仁勋终于出来(lai)谈DeepSeek了！
就在英(ying)伟达即将发布业绩(ji)之际，英(ying)伟达创始(shi)人兼首(shou)席执行官黄仁勋出来(lai)说话(hua)了。黄仁勋在接受《DDN》采访时，谈到(dao)了市场关注的焦点——DeepSeek。黄仁勋表(biao)示，DeepSeek及其开源(yuan)推理模型所带来(lai)的能量“令人无比兴奋”，但投资人“判断错误”，误以为这对英(ying)伟达及人工智能（AI）产业是不利(li)的。它不仅不会终结AI计算需(xu)求，反(fan)而会扩大(da)并加速市场对更高效AI模型的追求，从而推动整个行业的发展。
黄仁勋解(jie)释道，投资人所考虑的框(kuang)架(jia)与现实不同。他表(biao)示，从投资人的角度(du)而言(yan)，心智模型（mental model）认(ren)为AI世界是“预训练”然后是“推理”，但事实并非如(ru)此。“我不知道这是谁的错，但显然这种思维(wei)方式是错的”。
黄仁勋发声
黄仁勋表(biao)示，市场对DeepSeek的技术进步及其可能对芯片制造商的业务产生负面影响的判断是错误的。相反(fan)，黄仁勋称DeepSeek的R1开源(yuan)推理模型“令人兴奋不已” 。
黄仁勋表(biao)示，R1的发布本质上对人工智能市场有利(li)，并将加速人工智能的采用(yong)，而这次发布意味着(zhe)市场不再(zai)需(xu)要(yao)计算资源(yuan)——比如(ru)英(ying)伟达生产的资源(yuan)。“这让每个人都注意到(dao)，模型的效率远超我们的想(xiang)象，”黄仁勋说道，“因此，它正(zheng)在不断扩大(da)，并加速人工智能的普及。”
他还指出，尽管DeepSeek在预训练AI模型方面取得了进步，但后期(qi)训练仍然很(hen)重(zhong)要(yao)，并且需(xu)要(yao)大(da)量资源(yuan)。
他进一步说明了正(zheng)确的思维(wei)方式，指出“预训练是因为我们想(xiang)要(yao)奠定基础，以便进行第二部分，即后训练”。他强调(diao)，后续训练将持续发挥(hui)重(zhong)要(yao)作(zuo)用(yong)，因为这个阶段是“学(xue)习解(jie)决问题”的过程。此外(wai)，黄仁勋提到(dao)第三扩展定律，即在回答问题之前，推理得越(yue)多，效果(guo)就越(yue)好。他强调(diao)，“推理本身是一个运算密集的过程”。
将近一个月之前，DeepSeek发布了其R1模型的开源(yuan)版本，此举震动了整个人工智能市场，由(you)于其低成本，似乎对英(ying)伟达构成了重(zhong)大(da)的负面冲击。DeepSeek发布消息后，该公司股价在一个交易日内暴跌17%。1月24日，英(ying)伟达股价收(shou)于每股142.62美元(yuan)。随后的一个交易日该股迅速下跌，收(shou)于每股118.52美元(yuan)。这一事件(jian)导致英(ying)伟达市值在短短三天内蒸发6000亿美元(yuan)。
不过，自那以后，这家人工智能芯片公司的股价几乎完全恢复。周五，该股开盘价为每股140美元(yuan)，这意味着(zhe)该公司在大(da)约一个月内几乎完全恢复了失去的价值。截至当日收(shou)盘，英(ying)伟达跌超4%。
英(ying)伟达将于2月26日公布其第四季度(du)业绩(ji)。与此同时，DeepSeek昨天已经宣布，计划在下周的“开源(yuan)周”活动期(qi)间开放五个代码库。
算力爆发期(qi)将至？
DeepSeek可能并不是压制算力，反(fan)而是引爆了算力。近期(qi)，各地方政(zheng)府、各公司纷纷接入该模型。
此外(wai)，国务院国资委近日召开的中央企业“AI+”专项行动深化部署会强调(diao)，国资央企要(yao)抓住人工智能产业发展的战略窗口期(qi)，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握“根技术”，坚定攻关大(da)模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到(dao)1”的原始(shi)创新，加速推进成果(guo)转化和(he)产业化发展。要(yao)强化深度(du)赋(fu)能，瞄准战略意义(yi)强、经济收(shou)益高、民生关联(lian)紧的高价值场景，强化行业协同、扩大(da)开放合作(zuo)，加大(da)布局突破力度(du)。要(yao)夯实算力基座，为技术突破、应用(yong)落地提供有力支撑。要(yao)突破数据难题，分批构建重(zhong)点行业数据集，建设好通(tong)用(yong)基础数据集，做强做优数据产业。
另一方面，阿(a)里巴巴的资本开支大(da)幅上修。根据阿(a)里巴巴第四财(cai)季财(cai)报，其资本开支环比增长80%至318亿元(yuan)，并表(biao)示未来(lai)三年内在云和(he)AI基础设施方面投入的资金预计超过过去10年总(zong)和(he)。目前，全市场都在等腾讯三月份即将发布的年报。
数据显示，2023—2025年，海外(wai)四大(da)云厂商资本开支CAGR达50.6%，预计2025年资本开支合计突破3000亿美元(yuan)。国泰君安认(ren)为，DeepSeek R1的发布彰显国产大(da)模型在算力紧缺情况下亦可取得与海外(wai)顶尖大(da)模型相当性能，预计将加速DeepSeek、通(tong)义(yi)千问、豆包等国产大(da)模型性能发展，国内AI领域资本开支有望(wang)保持高速增长，带动AI产业链加速成长。
值得注意的是，DeepSeek R1驱动推理需(xu)求爆发，海外(wai)算力供应不确定性高，国产算力迎(ying)来(lai)发展机(ji)遇。DeepSeek R1发布以来(lai)基于高质量推理能力推动推理需(xu)求高速增长。目前以华为云为代表(biao)的公有云积极适配，金融、医疗(liao)等企业加速本地化部署R1模型，未来(lai)推理侧场景预计将持续拓展。推理侧场景爆发需(xu)要(yao)底层算力芯片作(zuo)为运算支撑，将带动AI算力芯片需(xu)求高速增长。
国泰君安认(ren)为，由(you)于中美在AI领域竞争日趋(qu)激烈，未来(lai)以英(ying)伟达为代表(biao)的海外(wai)算力卡供应存在较大(da)不确定性。同时以昇腾910C为代表(biao)的国产算力芯片在推理场景中已取得较好结果(guo)。根据芯智讯，华为昇腾910C单卡推理性能可达到(dao)H100的60%。推理需(xu)求爆发驱动国产算力加速适配，国产算力芯片迎(ying)来(lai)发展机(ji)遇。
责编：杨喻程
校对：李凌锋