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也是对平台声誉的维护，这不仅可以帮助玩家及时获取游戏资讯，作为一家以客户为中心的企业，现代科技的发展也为客户服务带来了更多元化的渠道。
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摩(mo)根士丹利在(zai)放弃看空立场后，继续表达了对中国股市(shi)的乐观预期。
摩(mo)根士丹利中国首席股票策略师Laura Wang21日在(zai)接受采(cai)访时表示，尽管A股和(he)港股自1月底以(yi)来已经出现显著上涨， 但(dan)外(wai)资尚未真正参与这轮反弹，仍(reng)有很(hen)大的配置空间。
她表示：
"投资者对中国的配置仍(reng)然严重不(bu)足(zu)。因此，他们从现在(zai)开始增加配置还有很(hen)大空间。"
"投资者对中国的配置仍(reng)然严重不(bu)足(zu)。因此，他们从现在(zai)开始增加配置还有很(hen)大空间。"
Laura Wang：外(wai)资还有很(hen)大配置空间
根据 摩(mo)根士丹利的分析和(he)数据显示， 推动这波反弹的主(zhu)要增量资金来自“南向(xiang)交易”，即通(tong)过沪港通(tong)和(he)深港通(tong)流入香港市(shi)场的内地资金。今年迄(qi)今为止(zhi)，已有高(gao)达250亿美元的资金流入香港。 此外(wai)，一(yi)些区(qu)域性和(he)专注于中国市(shi)场的基金也(ye)积极参与了这轮反弹。
然而，值得(de)注意的是，总部位于美国或欧洲(zhou)的积极管理型基金或被动型基金，尚未真正参与到这轮反弹中来。这意味着， 大量潜在(zai)的外(wai)资仍(reng)在(zai)场外(wai)观望(wang)。Laura表示：
“如(ru)果(guo)你看美国或欧洲(zhou)的主(zhu)动型基金或被动型基金，他们实际上还没有真正参与地缘政治变(bian)化、中国技术(shu)创新突(tu)破以(yi)及周(zhou)一(yi)座谈会（引发(fa)的市(shi)场反弹）。”
“如(ru)果(guo)你看美国或欧洲(zhou)的主(zhu)动型基金或被动型基金，他们实际上还没有真正参与地缘政治变(bian)化、中国技术(shu)创新突(tu)破以(yi)及周(zhou)一(yi)座谈会（引发(fa)的市(shi)场反弹）。”
摩(mo)根士丹利认为，几个关键因素(su)的变(bian)化正在(zai)提升中国市(shi)场的吸引力(li)。首先，地缘政治局势的缓和(he)为市(shi)场注入了信心。其(qi)次，中国在(zai)技术(shu)创新方面的突(tu)破，特别是在(zai)2月17日召开的民营企业座谈会释(shi)放强(qiang)烈信号，进一(yi)步增强(qiang)了市(shi)场的长期增长潜力(li)。
Laura强(qiang)调，这些积极变(bian)化发(fa)生得(de)非常迅(xun)速，许多投资者对中国市(shi)场的配置仍(reng)然严重不(bu)足(zu)。因此，外(wai)资未来有很(hen)大的空间增加对中国股市(shi)的配置。
20日，Laura Wang团(tuan)队(dui)发(fa)文表示转向(xiang)看多中国股市(shi)， 预计MSCI中国指数有望(wang)再涨4%。报(bao)告表示，中国股市(shi)（尤(you)其(qi)是离岸(an)市(shi)场）终于发(fa)生了结构性的质变(bian)，这让人(ren)比去年9月的反弹更加确信，MSCI中国指数近期表现的改善能够(gou)持续。
此前， 摩(mo)根士丹利一(yi)直对中国股票持谨慎态(tai)度。有观点指出 ，大摩(mo)此次上调评级是一(yi)个大转向(xiang)，表明全球投资者对中国市(shi)场的态(tai)度可能正在(zai)发(fa)生根本性转变(bian)。即使在(zai)10月份，当中国的货(huo)币(bi)刺激举措引发(fa)股市(shi)大涨时，摩(mo)根士丹利几乎不(bu)改其(qi)志——只是缩减了其(qi)低配仓(cang)位。
邢自强(qiang)：中国市(shi)场“动物精神回(hui)归”
21日，摩(mo)根士丹利中国区(qu)首席经济学家(jia)邢自强(qiang)团(tuan)队(dui)发(fa)表研报(bao)也(ye)指出， 近期的技术(shu)突(tu)破、民营企业座谈会以(yi)及阿里(li)巴巴的高(gao)额资本支出计划被认为是“动物精神”回(hui)归的早(zao)期迹象，不(bu)过这种精神目前仅限(xian)于科技行业。
报(bao)告提到，本次座谈会的重点转向(xiang)了人(ren)工智能、机器人(ren)技术(shu)和(he)自动驾驶等新兴技术(shu)领域。摩(mo)根士丹利认为， 这种政策导向(xiang)的变(bian)化反映了中国经济发(fa)展优先级的调整，科技行业正逐渐成为推动经济增长的新引擎。
与此同时，阿里(li)巴巴宣(xuan)布的资本支出计划大幅超出市(shi)场预期，显示出科技行业对未来发(fa)展的强(qiang)烈信心。分析指出，国内成本效益较高(gao)的大型语言模型（LLMs）降低了训(xun)练和(he)推理成本，这将推动相关技术(shu)的更快普及和(he)应用。