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安吉租赁车贷有限公司退款客服电话
2025-02-25 04:10:18
安吉租赁车贷有限公司退款客服电话

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仅仅通过几滴(di)血,就能(neng)提前预知数百种疾病的潜在风险?AI做到了!

当(dang)前,人工(gong)智(zhi)能(neng)正以前所(suo)未有的速度,全面渗透到科(ke)学研究的各个领域。当(dang)人工(gong)智(zhi)能(neng)深度融入科(ke)学研究,会带来怎样的变革?又会开启哪些新(xin)的探索(suo)空间?

AI × 疾病早筛技术

几滴(di)血就可预测上百种病

2024年,复旦(dan)大学科(ke)研团队凭借“人类健康(kang)与(yu)疾病蛋白质组图谱(pu)”的突破性研究成果——在人工(gong)智(zhi)能(neng)算法的助力下(xia),医(yi)生只需通过简单的血浆蛋白组检测,就能(neng)提前诊断和预测疾病。

据了解,这项研究最初只是针对阿尔茨(ci)海默病及其他类型痴呆。此前科(ke)研团队利用大数据和人工(gong)智(zhi)能(neng)算法,对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析,发现了11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。

复旦(dan)大学科(ke)研院副(fu)院长、复旦(dan)大学附属华山医(yi)院神经内科(ke)副(fu)主任郁金泰(tai)表示,通过验血发现蛋白质的变化,用AI算出来疾病苗(miao)头(tou),最早能(neng)提前15年发现阿尔茨(ci)海默病等疾病的迹象

如果能(neng)把(ba)蛋白质图谱(pu)绘制得更加全面,是不是能(neng)分析出更多疾病和蛋白质之间的关系呢?

带着(zhe)这个想法,科(ke)研团队又对5万多人的血液样本和跨越14年随访的医(yi)疗健康(kang)数据进行了分析,成功绘制出全球首(shou)张“人类健康(kang)与(yu)疾病蛋白质组图谱(pu)”,同时还开发出一套人工(gong)智(zhi)能(neng)算法模型

专家介绍,这项技术最大的特点就是"早发现、少花钱",医(yi)生通过检测人体血液中近3000种蛋白质的变化,再结合人工(gong)智(zhi)能(neng)技术,就可以提前十余年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨(ci)海默病等上百种疾病的患病风险

郁金泰(tai)表示,团队正在研发快速检测试剂盒,未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测,就能(neng)筛查重(zhong)大疾病风险。就像现在测血糖血压一样方便(bian),特别(bie)适合需要定期体检的中老(lao)年人。

AI × 药物研发

效率和质量全方位提升

在浙江杭州的良(liang)渚实验室,研究员沈宁和他的团队利用AI算法,设计开发出一种用于治疗儿(er)童早衰症的新(xin)药物,在实验中取(qu)得非常好(hao)的疗效。目前,团队正在积(ji)极寻求合作,努(nu)力推进临床(chuang)转化。

浙江大学良(liang)渚实验室研究员沈宁表示,AI算法让(rang)药物设计变得快速高效。如果用传统的大规模筛选,大概(gai)要15~20年的研发周期,而且(qie)有非常大的失(shi)败概(gai)率。有了AI算法的加持,药物研发周期可以缩短到3~5年。

早在2021年,良(liang)渚实验室就组建(jian)了一支由临床(chuang)医(yi)学、生物学、数学、计算机、统计学等多学科(ke)交叉的团队,他们陆续开发七、八(ba)种深度学习的算法,致(zhi)力于遗传病、罕见病的精准诊疗。

沈宁希望针对不同的疾病,甚(shen)至不同的患者(zhe),进行数据分析,借助AI的工(gong)具(ju),为(wei)每个病人提供(gong)更加个性化的治疗方案。

当(dang)前,中国科(ke)研界(jie)正以“奔跑者(zhe)”的姿态拥抱人工(gong)智(zhi)能(neng)技术,推动科(ke)学研究从传统经验驱(qu)动向(xiang)数据驱(qu)动跨越式(shi)转型。从实验室到产业一线,从基(ji)础理论到应用场景,AI正成为(wei)科(ke)学家手中的“加速器”,助力多领域科(ke)研突破。

AI × 医(yi)疗

辅(fu)助医(yi)生诊断和治疗

近日,多家医(yi)院宣布,将AI医(yi)疗落地到医(yi)院诊疗场景中。AI技术将为(wei)医(yi)疗领域带来哪些变化?“AI医(yi)生”能(neng)给人看病治病吗?

日前,全国首(shou)个“AI儿(er)科(ke)医(yi)生”在国家儿(er)童医(yi)学中心北京儿(er)童医(yi)院正式(shi)上线应用,这名存在于虚拟世界(jie)里的“儿(er)科(ke)医(yi)生”,承担的角色主要有两个:

一个是专家的临床(chuang)科(ke)研助理,帮助医(yi)生快速获取(qu)最新(xin)科(ke)研成果和权威(wei)指南;

另外一个是辅(fu)助医(yi)生进行疑难罕见病的诊断和治疗。

就在本月20日,多位身(shen)穿白大褂的知名专家,和身(shen)穿黑色工(gong)装服(fu)操作下(xia)的“AI儿(er)科(ke)医(yi)生”,共(gong)同为(wei)10名患儿(er)进行疑难病多学科(ke)会诊。

就在专家们讨论的同时,桌(zhuo)子的这一边,工(gong)程师将患者(zhe)的病历资(zi)料输入大模型中,“AI儿(er)科(ke)医(yi)生”也给出了治疗方案:手术加化疗。

记者(zhe)观察到,10名患儿(er)的诊断中,AI儿(er)科(ke)医(yi)生给出的建(jian)议与(yu)专家组会诊结果吻合度较高,有时AI儿(er)科(ke)医(yi)生还会通过患者(zhe)病例报告里的某个单项指标,给治疗方案增(zeng)加特别(bie)提示。

不同于通用AI大模型,医(yi)学专业领域的大模型需要更多维度的精准数据。为(wei)此,国家儿(er)童医(yi)学中心将300多位专家的临床(chuang)经验及数十年高质量病历数据,整合进大模型中,从而把(ba)“AI儿(er)科(ke)医(yi)生”训练(lian)得更专业、准确。

国家儿(er)童医(yi)学中心主任 北京儿(er)童医(yi)院院长 倪鑫:我们在研发儿(er)科(ke)AI医(yi)生初衷,当(dang)时提出“双医(yi)生制”。我们所(suo)有的结果跟AI相(xiang)互提醒,AI对于整个医(yi)生团队就是辅(fu)助和朋友。

人工(gong)智(zhi)能(neng)在医(yi)疗领域还有一个功能(neng)是预判,相(xiang)当(dang)于医(yi)学检测多了一把(ba)“尺子”。在北京协和医(yi)院,工(gong)作人员正在为(wei)陈女士做三维步态评估。去年以来,陈女士左侧肢体发抖、发僵,走(zou)路越来越困难,医(yi)生怀疑她是神经系统疾病。高速摄像机记录下(xia)了陈女士的运(yun)动过程,然后交给人工(gong)智(zhi)能(neng)系统去评估。

一直以来,神经系统疾病在临床(chuang)上不同医(yi)生的评估结果存在差异,容易出现误诊、漏诊。“面向(xiang)神经系统疾病预警的智(zhi)能(neng)人机交互关键技术”,通过多维评估体系,助力阿尔茨(ci)海默病、帕金森等神经系统疾病的早期诊断。

北京协和医(yi)院神经科(ke)医(yi)生 苏宁:这个病人的评分是63分,有可能(neng)是在认知障碍的早期。

截至目前,这套系统已(yi)完成10多万例神经功能(neng)检测,为(wei)临床(chuang)精准诊疗提供(gong)参考依据。

北京协和医(yi)院神经科(ke)主任 朱以诚:比如说我一年前看了一个帕金森的病人,我不记得他一年前在我面前是什么样子了,我没有一个量化值,但机器都记下(xia)来了。它作为(wei)一个长程随访的测量工(gong)具(ju)是非常有用的。

去年11月,国家卫生健康(kang)委(wei)等三部门发布《卫生健康(kang)行业人工(gong)智(zhi)能(neng)应用场景参考指引》,给出了84个典型应用场景。高频词为(wei)“智(zhi)能(neng)”和“辅(fu)助”。“智(zhi)能(neng)”体现出AI在技术层面的价值,而“辅(fu)助”则(ze)强(qiang)调了AI在医(yi)疗领域承担的工(gong)具(ju)性角色。

有医(yi)生表示,AI的确可以在一些场景、一些环节辅(fu)助医(yi)疗,但医(yi)生面对复杂病情的综合判断和经验积(ji)累以及面对面的人文关怀,是AI无法替代的。

湖南郴州市儿(er)童医(yi)院儿(er)童健康(kang)研究所(suo)执行所(suo)长 肖能(neng):它可以总结所(suo)有目前已(yi)发表的文献,所(suo)以我们可以给患者(zhe)提供(gong)适合的诊断方案。

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