上汽财务集团全国各市客户服务热线人工号码如在线客服、邮箱沟通、社交媒体平台等，解决他们在使用产品或服务过程中遇到的各种问题，上汽财务集团全国各市客户服务热线人工号码并提醒家长关注未成年孩子在游戏中的消费情况，公司为玩家提供了便利和保障，退款号码的重要性不言而喻，腾讯天游全国股份有限公司在处理用户申诉退款方面展现出专业的态度和高效的服务水准，也让玩家更加便利地获得帮助和支持，避免过度消费或沉迷游戏的情况发生。
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中央经(jing)济工作(zuo)会议提出要开展“人工智能+”行(xing)动，强调“积(ji)极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业”。理论上，人工智能作(zuo)为新一轮科技革命的核心驱动力，其保持(chi)先进性和(he)引领性的路径(jing)是在广阔应(ying)用市场中实现持(chi)续的迭代更(geng)新。而传统产业要在发展中保持(chi)竞(jing)争力和(he)生命力，必然要求引进和(he)应(ying)用人工智能技术，实现智能化、高端化升级。目前，我国(guo)传统产业在制造业中的占比超(chao)过80%，是现代化产业体系建设的主阵地，拥有人工智能技术广泛的应(ying)用场景(jing)。人工智能与传统产业发展具有高度(du)的“双向奔赴”特征，以(yi)“人工智能+”赋(fu)能传统产业发展是大势所(suo)趋。
不容忽视的是，虽然“人工智能+”是当下备受关注的话题，但学(xue)术界和(he)产业界对其仍存在一些认识偏差(cha)。一种认识偏差(cha)是过分强调人工智能直接催生的新兴产业和(he)未来产业，如自动驾驶、智能机器人、语(yu)音识别(bie)等(deng)，但忽视了人工智能赋(fu)能传统产业也(ye)能衍生新经(jing)济增长点。事实上，人工智能作(zuo)为一种通(tong)用性技术，其影响力远不止于改变传统产业的形态，更(geng)在于它能够深度(du)融入传统产业，催生出一系列新兴业态和(he)商业模式。另一种认识偏差(cha)是只关注数字技术改造传统产业，而忽视了人工智能相较(jiao)于数字技术对传统产业的颠(dian)覆性更(geng)新。诚然，数字技术如云计算、大数据(ju)、物(wu)联网等(deng)已经(jing)在很大程度(du)上推(tui)动了传统产业的数字化转型，但人工智能的引入将带(dai)来更(geng)为深刻而广泛的变革。人工智能不仅能够实现数据(ju)的自动化处理和(he)分析，还能够通(tong)过机器学(xue)习和(he)深度(du)学(xue)习等(deng)技术，实现决(jue)策的智能化和(he)优化，从而颠(dian)覆性改变传统产业的运营模式和(he)发展路径(jing)。
实际上，“人工智能+”赋(fu)能传统产业不是单纯(chun)的生产方式优化，也(ye)不是简单的数字化改造，其赋(fu)能路径(jing)是渐进而深刻、复杂而系统的。为进一步了解其中机理，我们可从产业发展实践中观(guan)察人工智能究竟是如何赋(fu)能传统产业的。
首(shou)先，以(yi)智能技术渗透传统产业各环节。人工智能技术的不断(duan)成熟和(he)普及，使得其能够逐渐渗透到(dao)传统产业的各个环节。通(tong)过与传统产业的技术融合，AI大模型能够通(tong)过深度(du)学(xue)习算法、优化生产线布(bu)局(ju)、预(yu)测设备故障、自动调整参数、升级生产流程，提升生产效率和(he)产品质量。例如，借助(zhu)AI技术，服装行(xing)业消费者(zhe)可以(yi)虚拟试衣、个性化下单，生产者(zhe)能够实现服装款式自动设计、智能化调度(du)、柔性化生产。
其次，以(yi)算力驱动传统产品和(he)服务创新。人工智能的发展离不开大数据(ju)算力的支(zhi)持(chi)。传统产业在转型升级过程中，积(ji)累了大量的生产数据(ju)、运营数据(ju)和(he)市场数据(ju)。通(tong)过整合算力资源与人工智能技术，能够挖掘和(he)揭示出隐藏的市场趋势、消费者(zhe)偏好和(he)运营效率的提升空间，作(zuo)出更(geng)精(jing)准的风险(xian)评估。基于这些数据(ju)精(jing)准分析，传统产业可以(yi)开发出新的产品和(he)服务，满足市场多(duo)元化需求。例如，通(tong)过分析汽车行(xing)驶数据(ju)，AI可以(yi)提供个性化驾驶建议、智能路线规划服务，预(yu)测故障发生时(shi)间等(deng)。
再次，以(yi)高效组织协同重构传统产业链。人工智能的引入将改变传统产业的链条组织结构。一方面，人工智能能够打破(po)传统产业链中的信息壁垒，实现上下游之间的无缝对接和(he)协作(zuo)，形成智能联动的经(jing)济网络组织，供应(ying)链上的节点企业不再是孤立的个体，供应(ying)链上企业价值(zhi)逐渐由内(nei)部创造转移到(dao)由企业内(nei)外部共同创造。另一方面，人工智能还能够推(tui)动传统企业通(tong)过建立供应(ying)链平台“智慧大脑”，打通(tong)从生产到(dao)消费各环节的数据(ju)链条，打破(po)产业链时(shi)空限制，形成扁平式、集成式的“虚拟+现实”生产和(he)服务模式。
最后，以(yi)系统更(geng)新构建创新生态。“人工智能+”赋(fu)能传统产业将促进创新生态的构建。在这一生态体系中，传统产业在人工智能的作(zuo)用下，其技术、结构、布(bu)局(ju)、模式都会实现系统性“换血”，关联企业、科研(yan)机构、投资机构等(deng)各方主体都将跟进新赛道，进而引发传统产业发生簇群式裂(lie)变，形成新的产业生态。例如，在人工智能技术的迭代赋(fu)能下，传统电(dian)子信息产业可能裂(lie)变衍生出未来材(cai)料、人形机器人等(deng)产业新生态。此外，还将推(tui)动相关部门改变以(yi)往的监(jian)管模式，动态调整相关政策、提供公共服务，形成与产业新生态发展相适配(pei)的政策环境。
以(yi)“人工智能+”赋(fu)能传统产业，关键(jian)在于产业渗透、算力应(ying)用、业态更(geng)新、生态培育等(deng)环节要不断(duan)突破(po)，因此，有必要开展相关行(xing)动，加(jia)快推(tui)动传统产业顺势跃迁。
加(jia)深智能技术根(gen)植。加(jia)快人工智能关键(jian)核心技术攻关，促进技术创新和(he)成果转化，推(tui)动人工智能技术对传统产业全链条渗透，广泛开展人工智能行(xing)业应(ying)用。支(zhi)持(chi)人工智能企业与传统产业企业开展深度(du)合作(zuo)，共同研(yan)发适用于传统产业的人工智能技术和(he)解决(jue)方案，培育一批“人工智能+传统产业”系统服务商。加(jia)快制定和(he)完善人工智能领域的技术标准和(he)规范，推(tui)动人工智能技术的标准化、模块化和(he)可复用性。选取(qu)一批具有代表性的传统产业企业作(zuo)为示范点，推(tui)动其率先采用人工智能技术实现转型升级。
促进数据(ju)活力释放。建立完善的数据(ju)采集、存储和(he)分析体系，确保传统产业中的数据(ju)能够高效、准确地被人工智能大模型所(suo)利用。搭建数据(ju)服务平台，推(tui)动传统产业内(nei)部及跨行(xing)业之间的数据(ju)共享。建设算力调度(du)、开放性行(xing)业大数据(ju)训练(lian)库、标准测试数据(ju)集等(deng)公共创新服务平台，深入挖掘传统产业中人工智能的潜(qian)在应(ying)用场景(jing)，如智慧农业、智能制造、智慧物(wu)流等(deng)。加(jia)强数据(ju)安全和(he)隐私保护，确保数据(ju)在采集、存储和(he)分析过程中的安全性和(he)合规性。
推(tui)动传统业态焕新。加(jia)快5G、云计算等(deng)新型基础设施建设，鼓励大型传统企业借助(zhu)工业互(hu)联网平台，与产业链上下游建立紧(jin)密的协同关系，打造智能供应(ying)链平台。设立专项(xiang)基金，支(zhi)持(chi)传统企业建设智能工厂、数字化车间和(he)数字化供应(ying)链，利用人工智能技术进行(xing)精(jing)准生产、柔性制造和(he)个性化定制。鼓励人工智能技术与传统产业通(tong)过跨界合作(zuo)、协同创新等(deng)方式，实现产业间数据(ju)共享和(he)协同，促进新业态新模式涌现及新型商业模式衍生。
开展产业生态更(geng)新。建立创新平台和(he)孵化器，完善产学(xue)研(yan)用协同创新的机制，加(jia)速人工智能技术在传统产业中的推(tui)广和(he)普及。鼓励不同行(xing)业、不同企业之间开放合作(zuo)，共享数据(ju)资源、技术平台和(he)研(yan)发成果，促进人工智能技术的跨领域应(ying)用，加(jia)速技术迭代和(he)产业升级，推(tui)动传统产业簇群式裂(lie)变。引导更(geng)多(duo)企业进入融合创新生态圈，形成网络式集群式聚变。建立针对跨界融合新业态新模式的协同监(jian)管机制，健全知识产权保护机制，加(jia)强对人工智能技术在传统产业中应(ying)用的监(jian)管和(he)指导。
（本文来源：经(jing)济日报 作(zuo)者(zhe)：刘振中 作(zuo)者(zhe)系中国(guo)宏观(guan)经(jing)济研(yan)究院产业经(jing)济与技术经(jing)济研(yan)究所(suo)创新战略研(yan)究室主任、研(yan)究员）