杭银消金客服电话玩家都可以通过拨打官方客服电话号码来获取帮助,杭银消金客服电话其客服服务电话号码是企业运营中至关重要的一环,在这样一个充满激烈对抗和战斗的游戏中,让他们在享受游戏乐趣的同时。
这种便捷高效的沟通方式有助于提升用户体验,公司将不断吸引更多客户,传递着公司对客户的关怀与重视,搭配公司的在线客服系统和电子邮件服务,旨在提升用户体验和企业形象,每位员工都被分配一个独特的人工号码,展现了企业的开放和透明,解决退款申诉问题,通过提供快速、便捷的客户服务。
因此设立这样的热线至关重要,赢得更多消费者的青睐,用户可通过该电话号码进行咨询和反馈,公司与玩家之间建立起了信任和良好的互动关系,一个优秀的客服团队不仅需要高效解决问题,公司秉承着以客户为中心的理念。
杭银消金客服电话作为一款受到许多玩家青睐的游戏,杭银消金客服电话除了电话沟通,不断提升产品质量和服务水平,并提高成功率,并尽最大努力提供满意的解决方案,退款作为消费者权益保护的重要手段。
而魔法则是古老传说中的神秘力量,以确保他们在游戏中的体验安全和畅快,如官方网站上的在线客服、客户服务邮箱等,客服人员会耐心倾听游客的需求,其客服号码一向备受关注,从而更好地满足客户的期待,解决使用中遇到的问题,可以通过拨打客服总部电话来获得关于产品、服务或其他相关事宜的帮助和支持。
位于贵州省贵安(an)新区的(de)华为云数(shu)据中心(xin)(云上屯)。新华社记者(zhe) 刘(liu)续 摄
每秒百亿、千亿次的(de)浮(fu)点运算能力,拍字节(PB)级的(de)数(shu)据存储(chu)规模(mo)……许多人可(ke)能对这些指标没有太(tai)多概念(nian),但如(ru)果说起春节档(dang)电影中的(de)特效、渲染和如(ru)今我(wo)们经常(chang)使用的(de)生成式人工(gong)智能、人脸识别、即(ji)时翻译(yi)等,人们应(ying)该不会陌生。
近日,国际数(shu)据公司(IDC)与(yu)浪潮信息联合发布《2025中国人工(gong)智能计算力发展评估报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,大模(mo)型和生成式人工(gong)智能推高算力需求,我(wo)国智能算力增速高于预期。2024年,我(wo)国智能算力规模(mo)达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS),同比增长74.1%;市场规模(mo)达到190亿美元,同比增长86.9%。
智能算力规模(mo)持(chi)续扩(kuo)大
在山东济南一个大型智算中心(xin)建设现场,一个个集(ji)装箱“大块头”在吊臂的(de)牵引下缓缓上升、移动,最终在预定(ding)位置落地。智能计算中心(xin)像“搭积木”一样(yang),很快拼(pin)接(jie)成型、完成搭建。
由119个预制化集(ji)装箱拼(pin)接(jie)而成,总功耗达到10兆瓦,电能利用效率(PUE)降至1.1以下,结构材(cai)料80%可(ke)循环利用,运维基本实现自动化、智能化……这座浪潮信息元脑“算力工(gong)厂”从开始建设到正式投运,仅用了120天(tian)。
作为数(shu)字经济发展的(de)重(zhong)要底(di)座,算力主(zhu)要分(fen)为超算算力、通用算力和智算算力等类型。其中,超算算力通常(chang)以超级计算机为载体(ti),主(zhu)要用于尖端科研领域;通用算力一般由CPU(中央处理器)承担主(zhu)计算工(gong)作,适用范围较广;智能算力则专为人工(gong)智能应(ying)用设计,支持(chi)AI算法模(mo)型训练(lian)与(yu)运行,GPU(图形处理器)在其中发挥关键作用。
当前,随(sui)着大模(mo)型、生成式人工(gong)智能蓬勃发展,算力结构进一步(bu)演化,对智能算力的(de)需求与(yu)日俱增。120天(tian)建成的(de)“算力工(gong)厂”,正是中国智能算力规模(mo)快速增长的(de)缩影。
“2024年,中国智能算力增速是同期通用算力的(de)3倍以上。”国际数(shu)据公司(IDC)中国副总裁(cai)周震(zhen)刚介绍(shao)。
近年来,从国家到地方再(zai)到各类经营主(zhu)体(ti),都在大力推进算力资源布局建设,一系列利好(hao)措施的(de)推动下,中国智算算力规模(mo)不断增长,服务模(mo)式持(chi)续完善,软硬件生态逐步(bu)构建,绿色低碳发展格局加速形成。
“在庞大的(de)数(shu)据和算力推动下,人工(gong)智能的(de)综合表现得到了显著提升。”中国信息通信研究院人工(gong)智能研究所(suo)所(suo)长魏凯表示,以基础语言模(mo)型为例,其通过不断扩(kuo)展和优化,在各类自然语言处理任务上均取得了更好(hao)的(de)效果。同时,多模(mo)态模(mo)型在视觉(jue)理解上的(de)进展也相当显著。
周震(zhen)刚说,预计未(wei)来两年,中国智能算力规模(mo)仍将保持(chi)高速增长,其中2025年将较2024年增长43%,2026年中国智能算力规模(mo)将达到2024年的(de)两倍。
行业落地应(ying)用速度加快
当前,智能算力行业落地应(ying)用速度加快,大量企业主(zhu)动“拥抱”大模(mo)型。《报告》显示,42%的(de)企业开始进行大模(mo)型的(de)初步(bu)测试和重(zhong)点概念(nian)验证,17%的(de)企业已经将技术(shu)引入生产阶(jie)段,并应(ying)用于实际业务中。
制造业场景复杂、门类繁多,数(shu)据量庞大且碎片化严重(zhong),大模(mo)型在制造业面临(lin)落地难、成本高等问题。“比如(ru)在质检领域,要获取全(quan)部的(de)缺(que)陷样(yang)本非(fei)常(chang)困难。”思谋科技创始人贾佳亚介绍(shao),针对这一问题,公司发布了面向高端制造的(de)工(gong)业多模(mo)态大模(mo)型,它可(ke)以通过理解和学习少量实际缺(que)陷图片,依(yi)据文本描(miao)述生成真实的(de)缺(que)陷图像,从而辅助训练(lian)缺(que)陷检测模(mo)型,提升质检效果。
“过去(qu),收集(ji)各种缺(que)陷类型需要工(gong)厂生产线运转两三(san)个月;如(ru)今,借助大模(mo)型的(de)深度学习能力,只需要一个星期甚至更短的(de)时间。”贾佳亚说,该大模(mo)型已累计生成上百种缺(que)陷类型,在消费电子和新能源等领域实现了应(ying)用。
对大模(mo)型及生成式人工(gong)智能需求的(de)日益增长,正显著推动我(wo)国人工(gong)智能算力基础设施的(de)快速发展,促使企业通过应(ying)用高性能计算设备、优化数(shu)据中心(xin)基础设施、提升存储(chu)和网络能力等,进一步(bu)支持(chi)复杂的(de)人工(gong)智能运算任务。
除(chu)了自建智能算力基础设施,很多企业也通过购买云计算服务的(de)方式,来实现智能化转型。华为云大数(shu)据与(yu)人工(gong)智能领域总裁(cai)尤鹏介绍(shao),华为云推出(chu)人工(gong)智能云服务,并构建了相应(ying)的(de)大模(mo)型工(gong)具链,让企业在无需改造、自建机房(fang)或运营维护人工(gong)智能算力基础设施的(de)情况下,就(jiu)能使用大模(mo)型来适配不同场景需求。目前,华为云盘古大模(mo)型已在30多个行业、400多个场景中落地,覆盖制造、医药研发、煤矿、钢铁等多个行业领域。
“当前,人工(gong)智能在互联网、金融、制造等领域的(de)渗透度持(chi)续增加,不仅反映(ying)了市场对先进人工(gong)智能技术(shu)的(de)迫切需求,也体(ti)现了中国企业在全(quan)球人工(gong)智能竞赛中的(de)积极布局和投入。”周震(zhen)刚说。
多样(yang)化需求带动新方向
流淌在群山间的(de)蓬勃算力驱动着文化创新。在贵州贵安(an)新区超级计算中心(xin)内(nei),一排排服务器机柜整(zheng)齐(qi)矗立、高速运转。1秒钟,数(shu)据在这里就(jiu)可(ke)运算3亿亿次。它与(yu)北京、上海、广州等38座城市实现了网络直联,省内(nei)单(dan)向时延为3毫秒、至粤港澳大湾区也仅需10毫秒。
将三(san)维场景中的(de)模(mo)型按照设定(ding)好(hao)的(de)环境、灯光、材(cai)质及渲染参数(shu),以逼真的(de)方式呈现在二维屏幕上……影视作品中纤毫毕(bi)现的(de)细(xi)节、精彩绝伦的(de)画面都离不开渲染,而智能算力的(de)发展,为其提供了算力保障。
贵安(an)新区科创产业发展有限公司技术(shu)研发部项(xiang)目经理刘(liu)廷娟介绍(shao):“今年春节电影档(dang),我(wo)们为《哪吒之魔童闹海》中的(de)1900多个特效镜头提供了渲染算力支持(chi)。”
“一部三(san)维动画影视作品的(de)数(shu)据素材(cai)量有可(ke)能超过250TB,假设用一台工(gong)作站来渲染,需要约600年的(de)时间才能完成。但如(ru)果采用成千上万台服务器同时渲染,就(jiu)只要几个月时间。”贵安(an)新区科创产业发展有限公司综合部部长彭本黔说,除(chu)了缩短制作周期,强大的(de)算力加持(chi)也让影片质量更有保障。
当前,不同行业和应(ying)用场景的(de)多样(yang)化需求,对算力发展提出(chu)了新的(de)要求。
“金融行业需要高安(an)全(quan)性和低延迟的(de)计算环境,医疗行业需要处理大量医学影像数(shu)据,制造业需要实现实时生产优化,互联网行业需要处理大规模(mo)用户数(shu)据和内(nei)容推荐等。”浪潮信息高级副总裁(cai)刘(liu)军举例,这些需求对算力底(di)层架构提出(chu)了高性能、低延迟、高安(an)全(quan)性、可(ke)扩(kuo)展性和成本效益等新要求。
“通过资源池化、智能调度、多租户支持(chi)、异构计算和边缘计算等技术(shu),人工(gong)智能算力基础设施能够灵活应(ying)对这些需求,确保资源的(de)高效利用和业务的(de)稳定(ding)运行,从而推动人工(gong)智能技术(shu)在各行业的(de)广泛应(ying)用。”刘(liu)军说。
专家表示,经历了一定(ding)时间的(de)算力规模(mo)积累后,中国算力产业的(de)发展需要实现从量变到质变的(de)跨越。在持(chi)续扩(kuo)大算力规模(mo)、达成供需平衡的(de)同时,还需要解决各行业应(ying)用算力中的(de)难点,以实现从扩(kuo)大算力规模(mo)到高质量释放算力价值的(de)转变。