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近日，记者从香港大学深圳医院（港大深圳医院）了解到，该医院资讯科技部联合多个(ge)科室部署并(bing)应用了DeepSeek系列大模型(xing)，分别(bie)用于体检报告(gao)翻(fan)译、临床(chuang)报告(gao)审阅及(ji)医疗问答等场景，并(bing)取得显著成效。
实现(xian)智能(neng)化中英文翻(fan)译
随着粤港澳大湾区建设的(de)不断推进，越来越多的(de)国际患(huan)者选择到港大深圳医院就诊。为了更好地服务这一群体，医院资讯科技部与(yu)健康管(guan)理科在2025年新年前完成了本地化部署DeepSeek-V3大模型(xing)，以实现(xian)体检报告(gao)的(de)高效中英文翻(fan)译。
据(ju)项目负责人介(jie)绍，DeepSeek-V3具备强大的(de)自(zi)然语言(yan)处理能(neng)力，通过对其进行定制化训练，该模型(xing)能(neng)够精准(zhun)理解医学术语，并(bing)根据(ju)上下文语境提供高质(zhi)量的(de)双语翻(fan)译服务。
“以往人工翻(fan)译一份复杂(za)的(de)体检报告(gao)需要数小时甚至更长时间，而现(xian)在借助(zhu)DeepSeek-V3，仅需几分钟即可完成，且准(zhun)确率极高。”一位参与(yu)测试(shi)的(de)工作(zuo)人员表示。
自(zi)上线以来，这项功能(neng)已服务于数百名患(huan)者，并(bing)获得好评(ping)。它不仅节(jie)省了人力成本，还大幅缩短(duan)了患(huan)者的(de)等待(dai)时间，进一步提升了就医体验。
临床(chuang)辅助(zhu)决策AI赋能(neng)医生工作(zuo)流
DeepSeek-V3的(de)应用，是港大深圳医院在行政管(guan)理层面迈出了智能(neng)化的(de)一步，DeepSeek-R1的(de)引(yin)入，则将人工智能(neng)的(de)应用推向了更为关键的(de)临床(chuang)领(ling)域。
港大深圳医院人工智能(neng)与(yu)大数据(ju)实验室（AIBD Lab）执行主任陈培凯团(tuan)队在算力平台DeepBay上部署了DeepSeek-R1大模型(xing)，在新年开工测试(shi)成功后，于2月15日上线。上线以来，大模型(xing)运行稳定，日均查(cha)询量达数千次。在实际操作(zuo)中，R1被用来协助(zhu)医生进行病历(li)分析、影像解读以及(ji)个(ge)性(xing)化治疗方案制定等工作(zuo)。
第一批体验使(shi)用者、港大深圳医院国际医疗部（IMC）的(de)鲁刚顾问医生表示，IMC每天处理大量中英文病历(li)，通过本地部署DeepSeek智能(neng)预(yu)翻(fan)译，再由专家校正，既高效、规范，又能(neng)确保数据(ju)安全。
骨科医学中心主任杜(du)启峻教授表示：“作(zuo)为一名骨科医生，每天都要面对大量的(de)病例资料和影像数据(ju)，有时难免会感到压(ya)力山大。但自(zi)从有了R1的(de)帮助(zhu)，我们可以更快地获取相关信息，还能(neng)得到一些极具参考价值的(de)建议。这不仅提高了工作(zuo)效率，也(ye)让我们有更多精力专注(zhu)于患(huan)者沟通和服务。”
倡议建立AI医疗服务规范
此外，鉴于LLM等技术在医疗领(ling)域的(de)未知风险，港大深圳医院作(zuo)为牵头单位，联合北(bei)京协和医院、深圳市(shi)卫生健康发展研究和数据(ju)管(guan)理中心、北(bei)京大学深圳医院、中山大学附属第八医院、国家高性(xing)能(neng)医疗器械创新中心等头部医疗、技术单位，近日向主管(guan)部门递交了《使(shi)用大语言(yan)模型(xing)等人工智能(neng)工具开展医疗服务的(de)规范》的(de)地方标准(zhun)建议书，提倡基(ji)于开放、安全、“白盒(he)”等原则的(de)临床(chuang)部署标准(zhun)。
据(ju)了解，下一步医院将全面推进AI和机器人技术在导诊分诊、检验检查(cha)、医学教育(yu)培训等方面的(de)应用与(yu)研究。同时，医院将加快医学工程实习基(ji)地建设，培养(yang)具备医学与(yu)工程复合背景的(de)人才，促进先进技术与(yu)临床(chuang)需求的(de)精准(zhun)对接，推动智能(neng)链条上的(de)医、研、产协调发展，以更好满(man)足跨境患(huan)者、国际患(huan)者、罕见病患(huan)者需求，提升服务质(zhi)量及(ji)区域投射能(neng)力。
探索更多AI技术落地可能(neng)性(xing)
一直以来，港大深圳医院高度(du)重视(shi)人工智能(neng)（AI）、大数据(ju)、机器人等新兴技术在医疗卫生领(ling)域的(de)应用。2023年4月，该院成立人工智能(neng)与(yu)大数据(ju)实验室（AIBD Lab），并(bing)投产自(zi)建算力平台，定名DeepBay（深圳湾）。医院在建二期特设300平方米AI实验区域，可容纳40位研究人员开展科研，将邀请(qing)北(bei)京、深圳、香港科研团(tuan)队入驻。近日，港大深圳医院和光明实验室也(ye)初步达成意向，拟联合开展问诊Agent、术中导航(hang)、外骨骼、机器人及(ji)无人机在各医疗场景的(de)研究及(ji)应用。
从体检报告(gao)翻(fan)译到临床(chuang)辅助(zhu)决策，DeepSeek系列大模型(xing)在港大深圳医院的(de)应用充(chong)分展现(xian)了人工智能(neng)在医疗行业的(de)巨大潜力。港大深圳医院院长张文智表示，希望通过这些尝试(shi)，探索更多AI技术落地的(de)可能(neng)性(xing)，从而为患(huan)者提供更优质(zhi)、更人性(xing)化的(de)医疗服务。
据(ju)了解，基(ji)于数据(ju)安全与(yu)隐私保护，港大深圳医院所有部署的(de)大模型(xing)均经过严格筛选和本地化改造，确保符(fu)合国家法律法规要求。同时，医院还建立了完善的(de)监督机制，定期评(ping)估系统运行情况(kuang)，以保障患(huan)者权益不受(shou)侵害。
未来，香港大学深圳医院除了进一步完善现(xian)有AI应用场景外，还将拓(tuo)展至远程诊疗、健康管(guan)理等多个(ge)方向，打造智慧(hui)医疗的(de)新标杆。