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编者(zhe)按：科技是国家强盛之基(ji)，创新是民族进步之魂。为大力(li)弘扬科学家精神，矢志爱国奋(fen)斗(dou)、勇攀科学高峰，红网时刻新闻在湖南省科学技术协会的指导下，遴选了一批(pi)有担(dan)当、有作(zuo)为、在科技攻关中(zhong)勇向前的科研人，讲述科技湘军的创新故事(shi)。逐梦者(zhe)，正(zheng)青(qing)春(chun)。
红网时刻新闻记(ji)者(zhe) 谭苏昕 长沙报道
太(tai)空中(zhong)一颗颗卫星包(bao)围着地球，织成了一张覆盖全球信息的“天(tian)网”，小到每(mei)家每(mei)户，精到山丘、荒野，然而，过去的遥(yao)感成像手段(duan)受制于单位时间内空间与光谱信息的采样极限(xian)，难以获(huo)取高空间分辨率的高光谱图像。
简单来说，想看清物体的空间大小和形(xing)状，就难以看清物体具体的材质；想看清材质，就会牺牲空间的清晰度。
对此，湖南大学副校长李树(shu)涛教授主持完(wan)成的“高空间分辨率高光谱成像与识别理(li)论(lun)方(fang)法研究”项目，解决了高分辨率高光谱图像获(huo)取与精准高效(xiao)识别的技术难题，荣获(huo)2023年度国家自然科学奖二等奖。
新年伊始，岳麓山笼罩在星城的冬日暖阳里(li)，湖南大学迎来了不少游客，李树(shu)涛不禁忆起他最初来到校园时的模样。
1998年，我国高分辨率成像技术研究还没有起步。当时在湖南大学攻读博士学位的李树(shu)涛，对此产生了浓厚兴趣(qu)。
在海外从事(shi)博士后研究期间，李树(shu)涛敏锐地察觉到，多源图像融合理(li)论(lun)方(fang)法在遥(yao)感对地观测领域具有重要的应用价值，能有效(xiao)满足(zu)国防安全、环境(jing)监测、农业管理(li)等领域的需求。
回国后，从实验室开展仿真实验再到卫星上进行(xing)试验验证，李树(shu)涛与团队经过上百次(ci)反复(fu)的尝试和试验，终于发现了时间—空间—光谱的耦(ou)合成像机理(li)。“我们提(ti)出了一种全新的成像模式，实现了高空间分辨率高光谱的获(huo)取，能够做到精准、高效(xiao)的探测。”
“火眼(yan)金睛”是如何炼成的？李树(shu)涛进一步解释，“一般看到的是红绿蓝三个颜色，而高光谱图像包(bao)含几十甚(shen)至数百个光谱波段(duan)，通过信息的这几百个特征对应分析到具体材质。”
这项高光谱成像与识别技术，实现了“从静到动”的成像跨越，在农业方(fang)面有着广泛用途，比如水环境(jing)的监测。
洞庭(ting)湖为我国第二大淡水湖，是著名的鱼米之乡，其物产极为丰富。随着河湖流淌，记(ji)者(zhe)看到大屏(ping)幕上的数据与颜色逐渐变化。这便是利用高光谱成像技术，监测水体微量(liang)元素(su)的含量(liang)等，从而判断(duan)水质是否被污染(ran)，并发现污染(ran)源头。
具体来说，团队研发的多模融合高分辨高光谱视(shi)频成像与图像智能识别系统，在海洋灾害监测领域，在对溢油类(lei)型、油膜厚度及赤潮生物量(liang)的识别反演上取得了突破性(xing)进展，识别时间从分钟级提(ti)升(sheng)至秒级，精度从72.3%提(ti)升(sheng)至95.8%。
此外，该技术在医学领域也有用武之地。随着 “以假乱真”的冒(mao)牌药(yao)品层出不穷，普通老百姓购药(yao)治病带来困扰。而利用此成像技术，能够清楚有效(xiao)地辨别药(yao)品成分、检测真假。
“如今做科研，需要既懂技术又懂应用的复(fu)合型人才。”从教以来，李树(shu)涛培养了100多名研究生，不少已成为所在单位的学术带头人和科研骨干(gan)。
他常(chang)常(chang)告诉学生，不仅要具备独立思考的能力(li)和创新精神，而且能将掌(zhang)握的技能与国家和企(qi)业实际需要紧密结合。
在李树(shu)涛看来，推动科学研究的前沿突破和服务国家战略目标(biao)，不仅需要个人努力(li)，更离不开广泛、深入(ru)的协同攻关。
数十年磨一剑(jian)，其成果在中(zhong)国空间技术研究院等单位成功应用，解决了城市(shi)、山地等复(fu)杂场景的空谱高分成像和目标(biao)精准高效(xiao)识别难题，“面向国家战略重大需求，未来我们的科技成果将在更多领域、更多行(xing)业推广运用。”李树(shu)涛充(chong)满信心。
个人名片：李树(shu)涛，1972年生，辽宁(ning)凌海人。湖南大学党委(wei)常(chang)委(wei)、副校长兼(jian)机器人学院院长，国家自然科学基(ji)金委(wei)创新群体负责人。长期从事(shi)智能融合感知领域的研究工作(zuo)，获(huo)国家自然科学奖二等奖2项、国家科技进步奖二等奖2项、国家级教学成果奖二等奖1项。