例如，海看(kan)股份2月(yue)18日在互动平台表(biao)示，公司已在自研的AI智能审核平台等垂类模型(xing)中部署(shu)接(jie)入DeepSeek模型(xing)，对自有平台进行微调(diao)和优化。同日，卓创资讯也发布(bu)消息称，已完成DeepSeek系列大模型(xing)的本地化部署(shu)，且(qie)正基(ji)于DeepSeek-R1模型(xing)，运用蒸馏技术，着力(li)打造(zao)行业大模型(xing)。

“DeepSeek很重要的一个意义，是对普通大众进行了AI的科普及推广。各行各业的人都知(zhi)晓(xiao)这款大模型(xing)，也纷纷去尝试使用。这种集中的访问(wen)与使用，带动了算力(li)需求的爆发。”中昊芯英解决方案架构师顾立程在接(jie)受证(zheng)券时报记者采访时表(biao)示，今(jin)年春节以来，很多客户都在询(xun)问(wen)公司智算中心与DeepSeek的适配情况(kuang)。“目前，我们的智算中心已经(jing)能运行DeepSeek模型(xing)的各种蒸馏版本，并且(qie)表(biao)现都是非常不错(cuo)的。”顾立程说。

DeepSeek作为一款开源大模型(xing)，凭借高性能与低成本的优势(shi)，极大地降低了AI应用的门槛，正成为下游许多AI应用公司及终端厂商部署(shu)AI模型(xing)的优先选项。以不久前正式接(jie)入DeepSeek-R1大模型(xing)的智慧(hui)芽为例，该公司是一家创新信(xin)息服务商，公司技术负(fu)责人告诉证(zheng)券时报记者，DeepSeek等开发的开源模型(xing)，确实可以帮助企业降低前期开发投入，尤其是可以节省高昂的基(ji)础设施试错(cuo)成本。

记者采访了解到，企业的需求不仅(jin)是本地化部署(shu)DeepSeek大模型(xing)，还有许多公司会基(ji)于DeepSeek大模型(xing)，依托自有行业数(shu)据(ju)进行定制化开发，训练垂类模型(xing)或构建专业应用。

“印(yin)象深刻(ke)的是一家律(lu)师事(shi)务所，客户希望(wang)我们能协助他们利用自有的行业数(shu)据(ju)对DeepSeek进行定制化开发，构建自有的专业领域智能应用，我们目前正在协同合(he)作伙伴努(nu)力(li)满足(zu)客户的需求。”白旭(xu)表(biao)示，DeepSeek有助于加速国内企业数(shu)字(zi)化转型(xing)，政府、金融、制造(zao)等行业客户因AI应用场景（如智能审批(pi)、数(shu)字(zi)孪生）的扩展(zhan)，对高密机柜和边缘算力(li)设备的需求会大大增(zeng)加。

从“训练主(zhu)导”到“推理主(zhu)导”

国产算力(li)芯片厂商迎利好

训练成本低廉，这是DeepSeek区别于其他大模型(xing)的一大核心优势(shi)。虽然DeepSeek并未公开R1模型(xing)确切的训练成本，但根据(ju)此前V3模型(xing)发布(bu)时发表(biao)的论文，V3训练成本仅(jin)为557.6万美元，约为Meta开源大模型(xing)训练成本的十分之一。

据(ju)记者采访了解，大模型(xing)主(zhu)要分为训练和推理两个阶段，训练是指用大量(liang)数(shu)据(ju)训练大模型(xing)，通常需要极高的计算能力(li)和存储资源；推理是指将训练好的模型(xing)应用于实际任务，如提问(wen)并生成文本、识别图片与视频等。

“传统大模型(xing)训练如同吞(tun)噬算力(li)的黑洞，单次训练成本动辄数(shu)千万美元的巨额投入，筑起了只有科技巨头才(cai)能逾越的技术壁垒。算力(li)军(jun)备竞赛加剧了全球GPU资源的争夺战，形成了基(ji)础模型(xing)研发的高度中心化格局。”上(shang)海经(jing)邑产业数(shu)智研究院副院长沈佳庆向(xiang)证(zheng)券时报记者表(biao)示，DeepSeek打破了这种既定的秩序，将推动算力(li)需求的重新分层，过去高度集中的训练算力(li)需求会开始向(xiang)应用端的推理算力(li)需求扩散。

“早在去年年初，我们就预判智算中心的算力(li)需求结构将从‘训练主(zhu)导’转向(xiang)‘推理主(zhu)导’。大模型(xing)训练出来后要做到有用、能用、好用，DeepSeek成功地做到了这一点从而爆火。”白旭(xu)表(biao)示，目前国产算力(li)芯片厂商与国内OEM（原始设备制造(zao)）厂商合(he)作推出DeepSeek一体机，国内各大云平台也纷纷上(shang)线DeepSeek模型(xing)服务，这都大大降低了大模型(xing)应用的使用门槛。

除(chu)了带动推理芯片需求增(zeng)长外，DeepSeek对国产算力(li)芯片厂商的利好，还来自于技术层面。顾立程告诉记者，在DeepSeek推出以前，国内大模型(xing)处于一个“百花齐放”的状态。“中昊芯英作为一家AI芯片设计及国产算力(li)硬件(jian)平台解决方案商，涉及大量(liang)的大模型(xing)适配需求。而随着国内大模型(xing)的逐渐聚(ju)焦，会加速我们在算力(li)硬件(jian)平台及软件(jian)大模型(xing)全国产解决方案上(shang)的定型(xing)与市场化。”顾立程说。

事(shi)实上(shang)，自1月(yue)末以来，从云基(ji)础设施服务商到国产算力(li)芯片厂商，都在紧锣密鼓地适配DeepSeek大模型(xing)。云基(ji)础设施服务商方面，华为云、腾(teng)讯云、阿里(li)云、百度云等主(zhu)流的云厂商均已宣(xuan)布(bu)DeepSeek相(xiang)关模型(xing)上(shang)架，可供开发者部署(shu)调(diao)用，中国移动、中国、三大基(ji)础电信(xin)企业也全面接(jie)入DeepSeek。国产芯片公司也“闻风而动”，据(ju)证(zheng)券时报记者不完全统计，包括(kuo)天数(shu)智芯、摩尔(er)线程、海光信(xin)息、云天励飞、壁仞科技、燧原科技、沐曦、昆仑芯等在内的十余家国产芯片公司都已相(xiang)继宣(xuan)布(bu)适配DeepSeek模型(xing)服务。

从提供算力(li)到专业服务

智算中心迎转型(xing)机遇

DeepSeek的崛起，引(yin)发了人们对于未来算力(li)需求的广泛关注。最(zui)近一段时间(jian)以来，二级市场中的算力(li)板块和相(xiang)关个股也迎来了较大的波动。

沈佳庆认为，短期内，由于DeepSeek降低了训练成本，会使得训练环节对大规(gui)模算力(li)的需求出现下降，从而将资源投入到具体解决方案的研发。“但中长期来看(kan)，DeepSeek一是会提升推理、微调(diao)的算力(li)需求，使一部分原来用于训练环节的闲置算力(li)获得应用；二是会刺激基(ji)础大模型(xing)加速迭代，对算力(li)的需求或将出现增(zeng)长。”沈佳庆表(biao)示。

业内人士普遍(bian)认为，DeepSeek对智算中心将构成长期利好。但在DeepSeek带来“泼天富贵”之前，业内对于各地踊跃建设、遍(bian)地开花的智算中心却存有疑虑。据(ju)记者采访了解，近年来，由于人工智能产业的蓬勃发展(zhan)，全国掀(xian)起了规(gui)划建设智算中心的热潮，大大小小的智算中心如雨(yu)后春笋般在全国遍(bian)地开花。最(zui)近，国际数(shu)据(ju)公司（IDC）与联合(he)发布(bu)的《中国人工智能计算力(li)发展(zhan)评估报告》显示，2024年中国智能算力(li)规(gui)模同比增(zeng)长了74.1%，显示了我国在智算领域的大力(li)投入。

然而，一些智算中心存在着利用程度不高、供需错(cuo)配的问(wen)题。沈佳庆分析称，从供应侧来看(kan)，为响应国家与地方产业规(gui)划的政策导向(xiang)，加之政府鼓励，电信(xin)、IT软硬件(jian)等领域国央企和大型(xing)民企，秉承“适度超前”的原则，开展(zhan)大规(gui)模的智算中心建设，导致市场供给(gei)出现井喷；从需求侧来看(kan)，市场需求虽有增(zeng)长，但没有出现明显井喷。“一是国产软硬件(jian)在效能、适用领域等方面还有差距，应用效果不及预期；二是在产业发展(zhan)初期，技术还未成熟，企业从理性角度出发，购买产品或服务时要考虑多重因素，相(xiang)对而言会比较谨慎。”沈佳庆说。

算力(li)闲置，曾困扰国内不少智算中心，而DeepSeek或有助于缓解这一难题。“就像当(dang)年移动普及一样，当(dang)大模型(xing)真正成为大家习惯使用的工具，到时就将迸(beng)发出非常庞大的算力(li)需求。”顾立程表(biao)示，提前布(bu)局智算中心，才(cai)能保证(zheng)需求真正爆发时，智算中心能够承载得住这“泼天的流量(liang)”。

对于智算中心而言，DeepSeek还带来了新的发展(zhan)方向(xiang)和机遇。据(ju)白旭(xu)介绍(shao)，智算中心的产品模式已不再局限于高密机柜和算力(li)服务的提供，而是可以直(zhi)接(jie)部署(shu)模型(xing)应用给(gei)企业使用。

“智算中心应从简单的以硬件(jian)建设为主(zhu)，转向(xiang)以提供专业服务为主(zhu)的新发展(zhan)阶段。”沈佳庆认为，算力(li)从一种基(ji)础资源，到真正变成普遍(bian)应用的生产力(li)工具，中间(jian)还有梗阻，这些也是智算中心能够发力(li)的市场机遇。“通过提供覆(fu)盖(gai)算力(li)全生命周期的专业服务，与产业链(lian)上(shang)不同的主(zhu)体合(he)作，提供包括(kuo)算力(li)调(diao)度、计量(liang)、优化、微调(diao)、封装、维护、二次开发等在内的一揽子(zi)解决方案，将有效推动算力(li)服务在各行各业的渗透应用，从而扩大整个智算中心的市场需求。”沈佳庆说。

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