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历次产业革命(ming)都源于科学(xue)技术(shu)领域的重大突(tu)破，进而深刻改变人类生产生活方(fang)式。与前(qian)三次产业革命(ming)带来的工业经济发展机(ji)遇不同，第四次产业革命(ming)基于数(shu)据要素、以智能化技术(shu)和数(shu)字经济推动生产力跃迁。中央经济工作会议提出“以科技创(chuang)新引领新质生产力发展”，并作出重要部署。积(ji)极培育和发展新质生产力，需牢牢把握第四次产业革命(ming)重要特征和规律，充分发挥数(shu)据作为新型生产要素的重要作用。
数(shu)据要素发展潜力巨大
在人类社会发展的不同阶段，体现时代特征的重要生产要素是动态变化的。在第一次产业革命(ming)之前(qian)的农耕文明时期，劳动力是重要的生产要素，一国的经济总量主要取决于人口数(shu)量。此后的三次产业革命(ming)中，资本的重要性逐步凸显，推动生产力发展。正在蓬(peng)勃发展的第四次产业革命(ming)中，重要生产要素进一步转化。动态地看，数(shu)据是当前(qian)可变性更强、发展潜力更大的要素，其在生产力发展中起着推动质变、引发跃迁的作用。
当数(shu)据成为与资本、技术(shu)等并列的重要生产要素，要素组合亦(yi)将(jiang)发生变化。创(chuang)新，在一定程度上(shang)可以理解为把一种从来没(mei)有过的生产要素和生产条件“新组合”引入生产体系，创(chuang)造出大量新兴产业，并通过次级(ji)创(chuang)新提升(sheng)传统产业生产效率。这种过程在前(qian)三次产业革命(ming)中主要表(biao)现为建立一种新的生产函(han)数(shu)，但(dan)在第四次产业革命(ming)中主要表(biao)现为通过算法实(shi)现更加(jia)多样和高效的要素组合。这跳出了生产可能性边界和时空约束(shu)，能更加(jia)高效地打通产业链供应(ying)链。可以说，数(shu)据已经成为当前(qian)驱(qu)动生产力发展的关键要素。
随着数(shu)据要素在社会生产领域不断渗透，人类的价值创(chuang)造能力持续提升(sheng)。在宏观层面，数(shu)据要素能有力促进传统产业数(shu)字化转型、深层次变革，推动数(shu)字产业化和产业数(shu)字化，催生新的生产模式和社会需求(qiu)，引领技术(shu)进步方(fang)向(xiang)的行业转变为数(shu)据密集型行业。在微(wei)观层面，数(shu)据要素的技术(shu)特性使其能够突(tu)破原(yuan)有制约，且数(shu)据积(ji)累速度远快于资本等生产要素的积(ji)累速度，故(gu)而对生产力发展的推动更加(jia)强劲持久。因此，新质生产力发展过程中，消耗有形生产要素的比重渐趋降低，数(shu)据、技术(shu)等无形生产要素的应(ying)用比重将(jiang)持续上(shang)升(sheng)。
智能化成科技创(chuang)新主要趋势
纵(zong)观全球科技史和经济史，实(shi)现社会生产力跃迁的一个重要条件，就是推动颠覆性科技创(chuang)新并形成全社会通用技术(shu)。在前(qian)三次产业革命(ming)中，各类通用技术(shu)总体上(shang)可归纳为机(ji)械化、电(dian)气化和自动化技术(shu)。虽然第四次产业革命(ming)的科技创(chuang)新路径还不明朗，但(dan)可以确定的是，智能化是一个重要趋势。
一方(fang)面，数(shu)据的海量“投喂”激发智能化技术(shu)迭代演进。数(shu)据具(ju)有自我强化效应(ying)，数(shu)据得到的训练越(yue)多，得出的结(jie)果越(yue)好，新技术(shu)就会越(yue)快涌现。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年初和2025年年初引发关注，很大程度上(shang)得益(yi)于大数(shu)据训练。从数(shu)量上(shang)看，智能化技术(shu)已成为颠覆性技术(shu)的主流(liu)。在麦肯锡提出影响未(wei)来全球经济发展的12项颠覆性技术(shu)中，有7项可以大致归为智能化技术(shu)，具(ju)体包括：移动互联网、物联网、云计(ji)算、先进机(ji)器人、智能驾驶、知识工作自动化、3D打印。另一方(fang)面，数(shu)据促使智能化技术(shu)成为全社会重要的通用技术(shu)。以前(qian)，科技进步通常体现为以资本投入购置并使用当时先进的设(she)施设(she)备，如蒸汽(qi)机(ji)、电(dian)气化设(she)备。但(dan)现在，科技进步更加(jia)依(yi)赖数(shu)据及(ji)其相关的信息、知识和创(chuang)意，数(shu)据驱(qu)动创(chuang)新已成为创(chuang)新的主要形式。智能化技术(shu)正在被快速工具(ju)化，为新材料、新能源和绿色低碳技术(shu)等其他科技创(chuang)新提供数(shu)据、算法和算力支持，使各类技术(shu)的研发过程更加(jia)智能化。
实(shi)践中，智能化在硬件和软件上(shang)均有表(biao)现并已形成阶段性成果。一是以机(ji)器人为代表(biao)的硬件更加(jia)智能。传统上(shang)，机(ji)器在处理“硬信息”方(fang)面更具(ju)优势，但(dan)可能会丢失部分只有人类能够解释的“软信息”，当前(qian)人工智能技术(shu)的一个重点发展方(fang)向(xiang)就是提高机(ji)器对“软信息”的处理能力，使它们(men)更善于“思考”。二是以手(shou)机(ji)软件（APP）为代表(biao)的应(ying)用软件或小程序更加(jia)智能。和传统的应(ying)用软件不同，被人工智能技术(shu)赋能的智能应(ying)用并不只是作为一个工具(ju)被动地为人们(men)所使用，而是可以学(xue)习并适(shi)应(ying)使用者的使用习惯，有针对性地提出新的解决方(fang)案，甚至(zhi)可以直接进行一些任务处理。
产业形态更具(ju)系统性多样性
当前(qian)，数(shu)据要素融入生产、推动智能化技术(shu)创(chuang)新的过程，逐渐映射到产业发展中，不断重塑产业形态。相较于劳动力、资本等生产要素，数(shu)据具(ju)有更强的共享性，依(yi)托数(shu)据要素形成的新科技更具(ju)普惠性，形成的产业形态更具(ju)系统性多样性，产业体系的构建和发展也呈现新的特征。
发挥好数(shu)据要素驱(qu)动作用，可以顺畅推动现代化产业体系的构建。例如，最初的数(shu)字平台(tai)只是一个匹配供求(qiu)的场所，与传统市场的功能相似，但(dan)随着智能程序、学(xue)习模型、算法领域不断突(tu)破，平台(tai)的能力和结(jie)构发生改变，通过不同路径创(chuang)建业务生态系统，形成各具(ju)特点的数(shu)字生态系统。一般来看，企业的竞争优势来自排他性的核心技术(shu)或资源，强调对稀缺资源和能力的控制。但(dan)在这个生态系统中，平台(tai)的价值高低不再取决于单个产品的质量或差异(yi)化程度，而是由整个生态系统的规模、结(jie)构、主体数(shu)量及(ji)平台(tai)上(shang)的互动质量决定。因此，生态系统的形成、扩展及(ji)价值提升(sheng)，都需要以吸纳和服务更多数(shu)量和更多元的主体为基础，这既有赖于系统的开放水平，也在客观上(shang)推动竞争对手(shou)之间、产业链上(shang)下游的合作者之间逐渐形成更为良性的竞合关系，进而构建形态更多样、演变速度更快的产业体系。
随着科技创(chuang)新的快速发展，数(shu)字经济的产业组织格(ge)局演变远快于传统产业。汽(qi)车、钢铁等行业的发展用了上(shang)百年时间，电(dian)气化技术(shu)从发明到广泛应(ying)用历经了30多年，而当前(qian)一些信息产业只用几年甚至(zhi)十几个月的时间就实(shi)现了从科技创(chuang)新到大规模产业化的跨越(yue)，数(shu)据要素的驱(qu)动作用可见(jian)一斑(ban)。
发挥数(shu)据要素作用主要着力点
生产力包括劳动者、生产资料和劳动对象三个基本要素。抢抓(zhua)第四次产业革命(ming)重要机(ji)遇，培育和发展新质生产力，需发挥数(shu)据要素驱(qu)动作用，赋能劳动者、生产资料和劳动对象，推动生产力跃迁。
一是强化劳动者的数(shu)字技能。不同于以简单重复劳动为主的传统劳动者，适(shi)应(ying)新质生产力发展的劳动者是能够充分利用数(shu)据和信息技术(shu)、使用先进数(shu)字设(she)备、具(ju)有知识快速迭代能力的新型人才。需加(jia)快新型劳动者队伍(wu)培养，加(jia)大全社会劳动者的数(shu)字知识、数(shu)字技能的普及(ji)力度，提升(sheng)企业家数(shu)据思维，积(ji)极发展数(shu)商、数(shu)据经纪人等，以多元化人才培养模式提升(sheng)智能劳动者职业技能，为发展新质生产力提供强大人力资本支撑。
二是加(jia)快数(shu)字基础设(she)施建设(she)。发展新质生产力，需提供新质生产资料、新型生产工具(ju)。要推进建设(she)5G网络、物联网、工业互联网、卫星互联网等通信网络基础设(she)施，人工智能、区块(kuai)链、云计(ji)算等新技术(shu)基础设(she)施，大数(shu)据中心、智能计(ji)算中心等算力基础设(she)施。推进数(shu)据交易和流(liu)通，强化数(shu)据积(ji)累优势，将(jiang)数(shu)据要素充分融入生产全过程。加(jia)快构建“边缘(yuan)计(ji)算+智算+超(chao)算”多元协同、数(shu)智融合的算力体系，提供更为充足、更低成本的算力资源。
三是构建数(shu)据产业体系。重点发展大数(shu)据产业和人工智能产业，引导科技企业加(jia)大对通用技术(shu)的投资，为战(zhan)略性新兴产业和未(wei)来产业的孕育发展提供支撑。着力发展自动驾驶、无人机(ji)、人形机(ji)器人等优势产业，进一步加(jia)强数(shu)据积(ji)累和场景训练，加(jia)大相关试点和示范(fan)区建设(she)，加(jia)快形成若干产业集群。
发展新质生产力还需形成与之相适(shi)应(ying)的新型生产关系。需加(jia)快完善数(shu)据基础制度体系，统筹推进数(shu)据确权(quan)、流(liu)通交易、收益(yi)分配、安(an)全治理，使数(shu)据深度融入科技创(chuang)新和生产力跃迁过程。
（本文来源：经济日报 作者：闫 坤 刘 诚 作者系中国社会科学(xue)院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员(yuan)）