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2月18日下午，住粤全国政协委员座谈(tan)会在广州召开，来(lai)自不(bu)同界别(bie)的(de)多位全国政协委员接受(shou)了媒体集中采访活动。
全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席唐冬生。南都记者 朱(zhu)唯信 摄(she)
全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席唐冬生在接受(shou)南方都市报记者采访时(shi)表示，制造业是国之根本(ben)，推动制造业高端化、智能化、绿(lu)色化发展，是推动高质(zhi)量发展的(de)关键举措。
当前，人工智能（AI）作为引领未来(lai)的(de)战略性技术，正在深刻改变制造业的(de)生产方式、商业模(mo)式和产业生态。如何推动制造业转型升(sheng)级？唐冬生在履职过(guo)程中，始终关注着这个问题。在他(ta)看来(lai)，以人工智能（AI）赋能制造业转型升(sheng)级，是经济社会高质(zhi)量发展的(de)必由之路。
“当前，我(wo)国在人工智能与(yu)制造业融合方面取得(de)了一些成效，但仍面临诸多挑战。”唐冬生认为，数据资源共享(xiang)难、人才资源不(bu)足等问题是AI赋能制造业转型升(sheng)级的(de)一些堵(du)点。
据《泛互(hu)联网行业人才流动报告》显示，算法研究人员紧缺度高，全国70%以上(shang)的(de)AI人才集中在十个城市，在诸多制造业较为发达的(de)地区，具备AI和制造业知识(shi)的(de)复合型人才严重不(bu)足。
此外，唐冬生也在调(diao)研中发现，许多企业由于担心数据隐(yin)私安全和成本(ben)收益问题，共享(xiang)数据的(de)动机和意愿并不(bu)强烈。“制造业的(de)数据来(lai)源多样，数据标准化程度低，导致大量优质(zhi)工业数据无法有效流通和利用，制约了制造业垂类大模(mo)型的(de)发展。”唐冬生进一步解释了优质(zhi)工业数据资源难以共享(xiang)利用的(de)原因。
对此，唐冬生认为，可以通过(guo)强化AI技术供给、打造AI赋能制造业升(sheng)级示范等举措，为制造业转型升(sheng)级注入AI动力。
“要强化制造业AI升(sheng)级的(de)核心技术供给，就必须解决‘卡脖子’的(de)问题。”唐冬生表示，当前优化算力体系建设，加强数据共享(xiang)与(yu)标准化建设，构(gou)建AI+制造业模(mo)型库等举措，迫在眉睫。
“一方面，要支持制造业龙头企业结合智能化基础，优先从潜在价值高、升(sheng)级风险低的(de)环节切入，选择具有良好可扩展性的(de)AI技术和解决方案(an)，并逐步拓展到整个生产流程，打造AI升(sheng)级示范标杆企业；另一方面，要加快建设AI+制造示范园区，支持有条(tiao)件的(de)园区制定(ding)统一的(de)AI模(mo)型接口(kou)和标准，通过(guo)云计算等方式，提供AI模(mo)型的(de)在线训练和推理服(fu)务。”如何发挥AI赋能制造业升(sheng)级的(de)带动引领作用？唐冬生认为，应依托龙头企业，打造一批AI升(sheng)级示范标杆，使(shi)中国制造业在全球竞争中占(zhan)据更(geng)有利的(de)位置，实现智能化、高端化、绿(lu)色化发展。
采写(xie)：南都记者 朱(zhu)唯信