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晋城银行金融车贷全国人工服务客服电话
2025-02-23 01:04:31
晋城银行金融车贷全国人工服务客服电话

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参考消息网2月7日报道美国外交学者网站2月5日刊登文章,题为《与美国相比,中(zhong)国被忽略的人(ren)工智能能源优势:更便宜的能源》,作者为中(zhong)国金融科技和经济问(wen)题专家徐赛兰。文章编译如下:

对中(zhong)国新的大语言模型的报道震惊了美国技术界,并引发了关于美国如何才能避免(mian)在人(ren)工智能(AI)这一关键领域将地盘让给战略竞争对手(shou)的思考。

备受关注的一点是中(zhong)国的深度求索(DeepSeek)和其(qi)他人(ren)工智能公(gong)司获得了多少及(ji)哪种类型的半(ban)导体,但没有得到太多关注的是,人(ren)工智能供应链上让中(zhong)国比美国人(ren)工智能公(gong)司更具(ju)优势的其(qi)他因素。

其(qi)中(zhong)一大优势是中(zhong)国的电价。美国较(jiao)高的人(ren)工智能能源强度和总体能源成本缩小了它的相对优势。与此同时,中(zhong)国的电力成本较(jiao)低,人(ren)工智能领域的能源强度也较(jiao)低。

在人(ren)工智能热潮中(zhong),对电力的需求将激增(zeng)。国际能源署(shu)的数(shu)据显示,预计到2026年,全球的数(shu)据中(zhong)心所使(shi)用的电能将比2022年增(zeng)长35%至(zhi)128%。训练(lian)一个大语言模型所使(shi)用的能源大约相当于130个美国家庭一年的用电量。而(er)当训练(lian)完(wan)成后,消费者用它来进行(xing)推理还将消耗更多的能源。

相比之下,中(zhong)国的深度求索公(gong)司已经证明,它使(shi)用的算力能够远(yuan)低于全球平均水平。其(qi)大语言模型使(shi)用的能源估计仅为美国人(ren)工智能技术的四(si)十分之一到十分之一,这表明其(qi)效率大大提高。分析人(ren)士指出,如果深度求索公(gong)布的信息属实,一些人(ren)工智能查询(xun)可能根(gen)本就(jiu)不需要用到数(shu)据中(zhong)心。

除此之外,这也会对数(shu)据中(zhong)心的冷却需求产生连锁效应。数(shu)据中(zhong)心需要大量额外能源来冷却硬件,否(fou)则这些硬件在大型计算任(ren)务下可能会变(bian)得过热。像中(zhong)国企业那样使(shi)用较(jiao)低水平的算力则意味着,冷却需求将下降。

美国的电力成本高于中(zhong)国,这一事实给中(zhong)国提供了相对于美国的更大优势。原因之一是,中(zhong)国对电价进行(xing)监管,以使(shi)人(ren)们用得起电,而(er)且可再生能源供应商(shang)等还可以得到政府支持。美国向能源供应商(shang)提供补贴的水平远(yuan)低于中(zhong)国。

在电网建设(she)方面,中(zhong)国也具(ju)有优势。虽然中(zhong)美两国都在努力发展智能电网以优化能源使(shi)用情(qing)况,但中(zhong)国在安(an)装智能电表方面领先。此外,中(zhong)国拥有先进的输电网络,而(er)美国的基(ji)础设(she)施正在老化。

不过,美国可以从模仿中(zhong)国较(jiao)节能的人(ren)工智能模型方面获得好(hao)处。美国的一些人(ren)工智能公(gong)司已经在研究深度求索公(gong)司所使(shi)用的方法,以减少能耗需求。

美国在人(ren)工智能能源领域与中(zhong)国之间的鸿沟(gou)或许比人(ren)们此前(qian)认为的要深,但可以通过人(ren)工智能模型的效率提升以及(ji)对能源和基(ji)础设(she)施的持续投资大大缩小。决策者和头部技术公(gong)司需共同努力提高人(ren)工智能的效率,以便让美国在不面临严重能源限制的情(qing)况下仍(reng)能保持人(ren)工智能领域领先者的地位。(编译/裘芳)

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