近年来，国内外多个(ge)大模型产品如雨后春笋般涌现，由此生成的AI助教、虚拟实验(yan)室、语言工具等纷(fen)纷(fen)落户大学，在与高等教育的融(rong)合中(zhong)不断迭(die)代(dai)。当大学生遇(yu)上大模型，一场教与学的变革已然向我们走来。

从“子(zi)曰”“师云”，再到如今的“人(ren)机共生”，如何将AI技术科学融(rong)入教育教学和管理？怎样助力青年大学生更加主动地学、让(rang)教师更加创造性(xing)地教？记者走进多所高校，探访AI浪潮(chao)下的大学校园(yuan)。

怎么充分用好——

提升学习(xi)效率的“助教”，开拓新知(zhi)的“伙伴”

“这个(ge)if语句中(zhong)，如果b不等于15，就会进入第二个(ge)if语句。大家可以(yi)按照平台(tai)的建议再试一次。”走进教室，北邮计算机学院教师杨(yang)亚正带领学生通过“码上”平台(tai)进行编程学习(xi)。

输入不完全正确的编程代(dai)码，向大模型提问(wen)，平台(tai)便迅速做出(chu)解(jie)答，学生的电脑屏幕(mu)上飞快显现出(chu)AI实时(shi)生成的辅导内容。

相较于传统的讲(jiang)解(jie)—练习(xi)—讲(jiang)解(jie)模式，杨(yang)亚在学生提交代(dai)码后，利用“码上”的代(dai)码纠错、代(dai)码解(jie)读、问(wen)题答疑3项功能，与学生共同研(yan)究大模型给出(chu)的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立解(jie)决问(wen)题。

“后台(tai)数据显示，30%的同学都在这里出(chu)错了，说明这部分内容还要加深讲(jiang)解(jie)。”杨(yang)亚表(biao)示，在“码上”平台(tai)，任课教师可实时(shi)观察每位同学的学习(xi)和改正记录，还能对(dui)AI给出(chu)的答案进行补充，这极(ji)大减(jian)轻了教师课后答疑的工作量，也有助于实现个(ge)性(xing)化教学，“人(ren)机互动的社(she)交学习(xi)环境(jing)能激发学生的学习(xi)兴趣，提升教学效果。”

很难想象，最初研(yan)发出(chu)这款平台(tai)的核心成员，都是来自北邮的在校本科生。

高德润是电信工程及管理专业本科生，两(liang)年前，当他意(yi)识(shi)到学习(xi)编程面临一对(dui)一辅导的需求痛点时(shi)，就与杨(yang)中(zhong)天、邱天泽等同学一拍即合，决心设(she)计出(chu)一款应用。在学校和老师支持下，“码上”在北邮教学云平台(tai)上线(xian)，辅助日常编程教学。

一次教学实验(yan)结果，引发了专业教师的讨论(lun)：同一门课，使用“码上”辅助学习(xi)的班级，平均分、分数中(zhong)位数均高于未使用的班级，班内得满(man)分的同学比例也比未使用班级高出(chu)一倍。“码上”对(dui)教学质量的提升，让(rang)项目指导教师徐童喜出(chu)望外，也吸引了越来越多教师与课程“登陆”平台(tai)。

如今，“码上”已在北邮累计开设(she)210门实验(yan)课程、300余名(ming)教师加入教学实验(yan)群；入驻相关企业的智慧教学平台(tai)，被500余所院校接入试用。徐童告诉记者，随着大模型不断演进，“码上”回(hui)答准(zhun)确率明显提升，每个(ge)大版本准(zhun)确率提升约5%—10%。

一段时(shi)间以(yi)来，生成式人(ren)工智能为高等教育提供(gong)了丰富(fu)多样的应用场景，也逐渐打破传统的学科界限，开拓新的研(yan)究领域(yu)。

“人(ren)工智能与法学，能碰(peng)撞出(chu)怎样的火花？”带着满(man)满(man)的好奇，上学期，中(zhong)国人(ren)民(min)大学法学院大二学生陈佳依走进“法律数据分析基(ji)础”选修课的课堂。

“请大家用我刚才所讲(jiang)的‘爬虫’技术获取法律数据的方法，下载国家法律法规数据库中(zhong)的相关法律条文。”陈佳依低头翻阅(yue)笔记，教室里响起噼里啪啦的键盘声。

经过一个(ge)学期，这群原先对(dui)编程语言陌生的人(ren)文社(she)科类学生，学会了用相关技术对(dui)法律判决书案号分析整理，增进了对(dui)当前社(she)会司法实践的思(si)考。人(ren)大高瓴人(ren)工智能学院教师周骁(xiao)认为：“人(ren)工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社(she)会变革的战略性(xing)技术，任何专业的学生都要掌握一定的基(ji)础知(zhi)识(shi)。”

面对(dui)人(ren)工智能对(dui)金融(rong)、公共管理等行业带来的影响，人(ren)大各学院和专业主动布局，开设(she)80余门“X+人(ren)工智能”课程。在通识(shi)核心课中(zhong)，设(she)置实证与推理、科学与技术模块，开设(she)“新文科人(ren)工智能跨学科思(si)维与应用”“数智化社(she)会”等22门课程，超12500人(ren)次修读……

前不久(jiu)，教育部发布第二批(pi)32个(ge)“人(ren)工智能+高等教育”应用场景典型案例，其中(zhong)不少涉及教育教学。“AI走进校园(yuan)，成为老师传道授业的得力助手，为传统教育方式带来了全新的体验(yan)和机遇(yu)。”中(zhong)国教育科学研(yan)究院数字教育所副所长(chang)曹培杰说。

怎么理性(xing)看(kan)待——

学习(xi)是否会过度依赖(lai)人(ren)工智能？课堂将发生什么变化？

“请使用AI写(xie)作助手，尝试不同语言风格、参考文字生成文章，对(dui)比评估生成效果与区别，总结更有效、更合适的提示生成方案。”为了完成老师在“人(ren)工智能素养”课上布置的实践作业，四川大学汉语言文学专业大一学生彭毓杭和同学们围坐在一起，你(ni)一言我一语，各抒己见。

“文风是不是要温柔一些，才符合原作者的风格？”“我们把序言上传上去，故事会不会更饱满(man)？”……

选定作家及其文本→选定要使用的大模型→输入AI文本内容，命令AI学习(xi)文本风格和写(xie)作技巧→发送大纲，规定AI生成范围→生成内容……

一番操作后大家发现，“投喂”给大模型的内容越丰富(fu)，生成的文章质量就越高，作者的风格也逐渐清晰。“这项作业既需要我们文科背景的文字敏(min)感性(xing)，同时(shi)要求我们运用逻辑思(si)维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川大面向文史哲拔尖班大一新生开设(she)“人(ren)工智能素养”课，以(yi)讲(jiang)座、实践和研(yan)讨相结合的方式，培养学生了解(jie)、使用AI。

“我们充分考虑(lu)到学生不同的学术背景，在理论(lun)导入方面旁征博引、深入浅出(chu)，在教学实践方面采用零代(dai)码和低代(dai)码的教学设(she)计，降低学生使用人(ren)工智能的门槛。”川大计算机学院教授赵启军道出(chu)了学校对(dui)人(ren)工智能通识(shi)教学的考量。

根据清华大学教育研(yan)究院2024年在国内高校本科生、研(yan)究生中(zhong)开展的一项调查，超过半数的大学生会经常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和辅助自学。学生普遍认为，生成式AI能帮助自己更快地完成任务、提升学业表(biao)现。

“学习(xi)汉语言文学，很难将每位作家走过的路、遇(yu)到的人(ren)、生平的起落都串联起来。而人(ren)工智能的出(chu)现，将散落在史书典籍里的只言片语集结起来，为我们进行学术探究提供(gong)了帮助。”彭毓杭坦(tan)言，学习(xi)并熟练使用人(ren)工智能是如今大学生应该具备(bei)的素质。

针对(dui)人(ren)工智能可能带来的问(wen)题，不少受访教师已经开始思(si)考：备(bei)课、讲(jiang)课、获取资源……人(ren)工智能能替代(dai)教师完成很多教学任务，未来该如何授课、培养学生？人(ren)工智能会成为学习(xi)的“偷懒神器”吗(ma)？使用大模型生成的内容，算不算是一种抄袭(xi)行为？

“教师要正确引导学生科学合理使用，不断提升学术能力和教学理念，同时(shi)加深对(dui)学生的关心、启发和鼓励。”在清华大学教育研(yan)究院教授张羽(yu)看(kan)来，尽管AI在许多领域(yu)可以(yi)提供(gong)即时(shi)的反馈和知(zhi)识(shi)支持，只有那些不断更新自己知(zhi)识(shi)体系、富(fu)有激情和创新的教师，才能在未来的教育中(zhong)发挥关键作用。

记者采访了解(jie)到，近年来一些高校发现，部分本科毕业生使用AI工具完成毕业论(lun)文写(xie)作。对(dui)此，复旦大学、中(zhong)国传媒大学、天津科技大学等，根据学校不同的专业特色和考核方式，对(dui)本科生使用这类工具完成毕业论(lun)文（设(she)计）做出(chu)明确规定。有的学校要求学生对(dui)所用AI工具的名(ming)称和使用情况提供(gong)文字说明，以(yi)备(bei)查验(yan)。

怎么拥抱未来——

掌握新技能，越来越多大学生参与研(yan)发的人(ren)工智能成果走出(chu)校园(yuan)

去年12月，北邮“码上”团(tuan)队迎来又一高光时(shi)刻。在英国伦敦举办的2024世界慕课与在线(xian)教育大会亮相，“码上”成为大会重点展示的8个(ge)教育数字化前沿成果之一，让(rang)世界看(kan)到了中(zhong)国大模型的应用和中(zhong)国大学智慧教学的探索。

事实上，这早已不是“码上”走出(chu)舒适圈(quan)的第一步——

扬帆(fan)出(chu)海(hai)，去年4月，研(yan)发团(tuan)队推出(chu)面向全球学习(xi)者的“码上”海(hai)外版——MashOn，分享体验(yan)账号给多个(ge)国家和地区的十几所学校试用；

公益培训，在北邮帮扶的贵州长(chang)顺(shun)县启动大模型数字素养培训实训活动，帮助欠发达地区师生学习(xi)、使用和探索大模型技术，缩小城乡及东西部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与多地中(zhong)学对(dui)接，根据各校情况提供(gong)深入浅出(chu)、通俗(su)易(yi)懂的大模型技术培训……

“期待更多人(ren)享受到人(ren)工智能+教育的成果。”高德润说，持续探索新功能、新技术，在快速上线(xian)、快速试错、快速迭(die)代(dai)中(zhong)不断优化，让(rang)平台(tai)建起来更要用得好，这是团(tuan)队师生一致的目标。

当前，高校成为人(ren)工智能研(yan)究的重要策源地，越来越多大学生参与研(yan)发的成果走出(chu)校园(yuan)，助力传统行业突破应用瓶颈，成为人(ren)工智能与高等教育“双向奔赴”的缩影。

“在道路行业，传统检测设(she)备(bei)费(fei)用高昂、检测效率低下、需要耗费(fei)大量的人(ren)工。”前不久(jiu)，为了解(jie)决这一难题，同济(ji)大学交通学院博士研(yan)究生陈菁与课题组成员设(she)计了轻量化的路面检测设(she)备(bei)。利用成本较低的相机，结合人(ren)工智能图(tu)像识(shi)别，快速准(zhun)确识(shi)别道路受损的位置和类型，为道路设(she)施管理和养护提供(gong)数据支持。

得益于同济(ji)在教学中(zhong)对(dui)人(ren)工智能的引入，硕士期间，陈菁就在“交通数据分析与应用”课上学到了有关交通数据检测、数据处(chu)理分析、机器学习(xi)、神经网络等人(ren)工智能的理论(lun)方法和实操技能。“对(dui)我现在的科研(yan)工作有很大作用。”陈菁说。

比如，传统的车辆驾驶决策与控(kong)制方法，依赖(lai)于全面的交通知(zhi)识(shi)、完善的驾驶规则(ze)。而在应用人(ren)工智能以(yi)后，可在自动驾驶决策控(kong)制中(zhong)考虑(lu)更加复杂(za)的驾驶环境(jing)。“加入其他车辆轨迹、道路设(she)施、乘(cheng)客(ke)反馈等信息，帮助自动驾驶车辆更好地理解(jie)驾驶环境(jing)，并做出(chu)合理的驾驶决策。”陈菁举例。

“人(ren)工智能的广泛(fan)应用，让(rang)教育迎来一个(ge)个(ge)性(xing)化、跨学科、‘千人(ren)千面’的终身学习(xi)时(shi)代(dai)。”同济(ji)大学本科生院院长(chang)吴志军表(biao)示，教育的主体依然是人(ren)，要让(rang)人(ren)与人(ren)工智能更好地和谐共生，需要建立更加规范、更加包容并充满(man)人(ren)性(xing)化的教育生态，推动经济(ji)社(she)会发展和人(ren)类文明进步。（本报(bao)记者 闫伊乔）

《 人(ren)民(min)日报(bao) 》（ 2025年02月24日 15 版）

责编：李磊、卢(lu)思(si)宇