“普通投(tou)资者享受机器人产业发展的红利可以通过多种方式，直接投(tou)资于(yu)机器人相关企业的股票，或(huo)是关注机器人行业的ETF或(huo)相关基金，同时持续跟进政策变化和技术发展。”华龙如(ru)是说(shuo)。

机器人产业三大特(te)征和趋(qu)势

全景网：多项(xiang)数据显(xian)示，一二级市场对机器人板块的关注度非(fei)常高，您认为机器人产业呈现出了哪些特(te)点(dian)和趋(qu)势引起(qi)了全市场的关注？有哪些事件让(rang)您印象(xiang)深刻？

华龙：2024年(nian)对于(yu)机器人产业是充满变革(ge)和机遇的一年(nian)，从整体趋(qu)势来看，我认为有几个特(te)点(dian)和趋(qu)势特(te)别引人注目(mu)。

首先，技术创新和融合(he)正在成(cheng)为推动机器人产业发展的关键(jian)因素。我们可以看到，电子、机械、生物、材料等多学科的技术正在相互交融中相互促进，融合(he)创新、高端化、智(zhi)能化、生态(tai)构建成(cheng)为中国(guo)机器人未(wei)来发展的关键(jian)词。这种跨学科的技术融合(he)，不仅推动了机器人技术的进步(bu)，也为机器人的应(ying)用场景提(ti)供了更多可能性。

其次，机器人的应(ying)用场景正在持续扩展。从工业自动化到服(fu)务业，再到个人消费市场，机器人的应(ying)用领域(yu)越(yue)来越(yue)广泛。特(te)别是在人形机器人领域(yu)，我们看到了巨大的潜力和市场关注度。例(li)如(ru)，北京人形机器人创新中心发布的全球首个纯电驱(qu)拟人奔跑的全尺寸人形机器人“天工”，以及北京星(xing)动纪元科技有限(xian)公司发布的人形机器人STAR1，都(dou)在奔跑速度和环境(jing)适(shi)应(ying)性上取得了显(xian)著(zhu)的进展。

第三，政策支持和资本投(tou)入也是推动机器人产业发展的重要因素。国(guo)家产业政策送来了东风，如(ru)工业和信息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》，以及各地政府对人形机器人方向的政策布局和投(tou)资基金的设立(li)。这些政策和资本的支持，为人形机器人产业的技术创新和商业化提(ti)供了坚实的基础。

至于(yu)印象(xiang)深刻的事件，我认为华为正式进军人形机器人领域(yu)是一个标志性事件。华为的加入，不仅带来了强大的技术储备和产业生态(tai)，也预示着人形机器人产业将迎(ying)来快速发展的新阶段。此外，2024年(nian)中关村仿生机器人大会(hui)也是一个高光时刻，它集中展示了仿生机器人领域(yu)的最新成(cheng)果(guo)，促进了产学研用的深度融合(he)。

2026年(nian)有望量产Optimus机器人

全景网：今年(nian)特(te)别引人注目(mu)的事件之一是特(te)斯拉CEO埃(ai)隆·马斯克宣布，特(te)斯拉预计在2025年(nian)开始“有限(xian)生产”Optimus机器人，并在2026年(nian)进行批量生产。从Optimus机器人目(mu)前的产业格局和产业进展来看，您觉得有没有可能实现？

华龙：从目(mu)前的信息来看，我认为这个时间节点(dian)有可能实现。特(te)斯拉在人形机器人领域(yu)的进展非(fei)常迅速，他(ta)们已经展示了Optimus机器人的多个原型(xing)，并在技术上取得了显(xian)著(zhu)的突破。马斯克本人也多次强调了Optimus项(xiang)目(mu)的重要性，并表示特(te)斯拉将全力押注这个项(xiang)目(mu)。

具体进展方面，首先，特(te)斯拉已经宣布在2024年(nian)底到2025年(nian)初完成(cheng)Optimus的改款，届时将进入有限(xian)生产阶段，并在特(te)斯拉工厂进行测试。这意味着他(ta)们已经有了明确的生产计划和时间表。其次，特(te)斯拉的Optimus机器人已经展示了基础的运动和操(cao)作能力，包括(kuo)简单的手(shou)部动作和稳定的步(bu)行，这些都(dou)是实现2025年(nian)有限(xian)生产和2026年(nian)批量生产的重要基础。

应(ying)用场景、功能、成(cheng)本限(xian)制(zhi)大规模商业化

全景网：在特(te)斯拉Optimus引发广泛关注之前，日本本田与美国(guo)波士顿都(dou)已经推出了人形机器人，但都(dou)没有实现商业化量产。人形机器人至今还(hai)没能实现大规模商业化的原因是什么？您觉得距离实现规模效(xiao)应(ying)还(hai)有多长的路(lu)要走？

华龙：当前阻(zu)碍人形机器人商业化量产的原因包括(kuo)大规模应(ying)用场景不足以及存在诸多技术问题。一方面，应(ying)用场景直接影响机器人需求的刚(gang)性程度，目(mu)前人形机器人应(ying)用场景仍有待挖掘。另一方面，人形机器人尚处于(yu)功能相对简单、初步(bu)智(zhi)能的形态(tai)。其解决路(lu)径核心仍是机器人功能和智(zhi)能化水(shui)平提(ti)升，支撑机器人从封闭场景走向开放场景，从单一场景进入复杂(za)场景。提(ti)升通用化水(shui)平是未(wei)来人形机器人行业发展的必由之路(lu)，必须依靠AI技术的进步(bu)和发展，AI技术与机器人的结合(he)，将弥补当前机器人在智(zhi)能性、易用性、经济性上的短板，有效(xiao)提(ti)升机器人在各个行业的渗(shen)透率。传统(tong)的深度学习模型(xing)中，机器智(zhi)能往往局限(xian)于(yu)特(te)定场景，而在ChatGPT、PaLM为代表的AI多模态(tai)大模型(xing)的赋能下，机器人可以与真(zhen)实世界(jie)进行多模态(tai)交互，从而实现“具身智(zhi)能”，并拥有不断进化、跨场景应(ying)用的能力。

最后(hou)是成(cheng)本端，当前各家主(zhu)机厂均持续推动人形机器人降本，过去高昂的成(cheng)本是制(zhi)约人形机器人大规模量产的关键(jian)因素，降本将是人形机器人商业化推广的必由之路(lu)。过去一台Atlas造价(jia)高达200万美金，这也导致(zhi)其至今难(nan)以走出实验室，走向商业化。后(hou)续的一些人形机器人均采用稳定性、性价(jia)比(bi)更高的电机驱(qu)动方案，相较之于(yu)Atlas的液压驱(qu)动，电机驱(qu)动的扭矩(ju)密度远低，但是可以通过搭配减速器来加以补足，其现有技术已能满足机器人的多数运动需求，同时拥有能量转化效(xiao)率、易维护、低成(cheng)本、零件规整等优(you)势。

上周特(te)斯拉投(tou)资者会(hui)议(yi)分享Optimus进展：目(mu)标是在2026年(nian)在工厂内(nei)部部署超过1000个人形机器人，然后(hou)向外部客户销(xiao)售。从开发的角度来看，“Optimus”的“智(zhi)能”将继续提(ti)高，并应(ying)该在某个时候(hou)反映出过去一年(nian)中FSD的快速改进。制(zhi)造目(mu)标是将物料清单（BoM）降低到约3万美元。

灵活度与交互能力是广泛应(ying)用的关键(jian)

全景网：在10月的we robot发布会(hui)上，Optimus机器人的灵巧手(shou)有新进展，自主(zhu)性和人机交互能力大幅提(ti)升，这是否是一个重要突破？灵活度与交互能力是否是人形机器人最关键(jian)的技术？

华龙：这确实是一个重要的突破。Optimus机器人的灵巧手(shou)现在拥有22个自由度，这使得它的手(shou)部动作更加接近人类的灵活性和精确度。这种提(ti)升不仅让(rang)Optimus能够执行更复杂(za)的任务，如(ru)精准抓(zhua)握鸡蛋等易碎物品，还(hai)极大地增强了它在工业应(ying)用中的潜力，比(bi)如(ru)仓储管理、装配和产品分类等。

灵活度和交互能力确实是人形机器人最关键(jian)的技术之一。首先，这使得机器人能够更好地适(shi)应(ying)不同的工作环境(jing)和任务要求。例(li)如(ru)，Optimus现在能够进行跳舞、倒饮料、猜拳等多组动作，这些动作的展示不仅仅是技术的展示，更是对其在服(fu)务行业应(ying)用潜力的预示。其次，人机交互能力的提(ti)升意味着机器人能够更自然地与人类合(he)作，理解人类的指令和需求，这对于(yu)提(ti)高工作效(xiao)率和安(an)全性非(fei)常重要。因此，可以说(shuo)，

灵活度和交互能力的提(ti)升，对于(yu)人形机器人的未(wei)来发展和应(ying)用至关重要。它们不仅决定了机器人能否在多样化环境(jing)中有效(xiao)工作，还(hai)直接影响到机器人与人类互动的自然度和效(xiao)率，这是人形机器人能否被(bei)广泛接受和应(ying)用的关键(jian)因素。

华为人形机器人布局关注四大要点(dian)

全景网：Optimus机器人不仅引起(qi)了资本市场的广泛关注，也推动了整个行业对机器人技术的进一步(bu)探索和投(tou)资，国(guo)内(nei)各大巨头也纷纷在前沿领域(yu)“排兵布阵”。近期最受关注的无(wu)疑是传言许久的华为具身智(zhi)能生态(tai)伙伴名(ming)单终于(yu)陆续揭晓，华为的人形机器人布局有哪些可以关注的点(dian)？

华龙：华为人形机器人布局的关注要点(dian)在于(yu)几方面：

一是技术合(he)作与创新：华为与乐聚机器人等企业深度合(he)作，共同探索“华为盘(pan)古大模型(xing)+夸父人形机器人”的应(ying)用场景，将大模型(xing)的语义(yi)理解、动态(tai)规划、多模态(tai)信号理解等能力赋能于(yu)人形机器人，使其智(zhi)能化决策能力得到提(ti)升。

二是生态(tai)构建：华为（深圳）全球具身智(zhi)能产业创新中心正式运营，并与16家企业签署合(he)作备忘录，涵盖制(zhi)造业协作机器人、特(te)种机器人企业以及机器人零部件供应(ying)商等，共同建设具身智(zhi)能大脑、小(xiao)脑、工具链等关键(jian)根技术，开启联创项(xiang)目(mu)，打造“人形机器人+”开放生态(tai)平台，推动人形机器人在多领域(yu)的广泛应(ying)用。

三是硬件研发与投(tou)入：投(tou)资72亿元在东莞设立(li)子公司建设产业园区，计划2025年(nian)发布并实现一定规模量产，为人形机器人的研发、生产和产业化提(ti)供有力支撑。

四是专利布局：华为早在7年(nian)前就围绕AI+机器人展开研发，并陆续公布了多项(xiang)机器人专利，为其在人形机器人领域(yu)的技术创新和产品研发奠定了坚实基础。

我国(guo)人形机器人五大竞争力

全景网：我国(guo)目(mu)前的人形机器人进展是否具备全球竞争力？

华龙：关于(yu)我国(guo)人形机器人的全球竞争力分析(xi)，首先是技术专利领先优(you)势，截至2023年(nian)5月31日，中国(guo)已累计申请6618件人形机器人技术专利，有效(xiao)专利数3110件，位居全球第一。优(you)必选作为国(guo)内(nei)人形机器人头部企业，有效(xiao)专利数达到763件，近5年(nian)年(nian)均专利申请数191.2件，在核心零部件、本体结构、驱(qu)动控制(zhi)三个主(zhu)要技术领域(yu)的专利申请数量均为中国(guo)第一、全球第二。

其次，产业生态(tai)完善。中国(guo)拥有完备的工业体系，人形机器人产业链已基本完善，在供应(ying)链上具有先天优(you)势，能够实现低成(cheng)本、规模化生产和快速迭代。从零部件制(zhi)造到整机装配，各环节均有企业参(can)与，且部分企业在相关领域(yu)已达到世界(jie)高水(shui)平，如(ru)空心杯电机、谐波减速器、传感器等领域(yu)。

第三，应(ying)用场景广阔。中国(guo)是全球最大的机器人应(ying)用市场，连续10年(nian)成(cheng)为全球最大工业机器人市场，2022年(nian)工业机器人装机量占全球比(bi)重超过50%。人形机器人有望率先在工业领域(yu)实现示范应(ying)用，并逐步(bu)拓展至特(te)种领域(yu)和民生领域(yu)，丰富的应(ying)用场景为技术研发和产品迭代提(ti)供了广阔的试验田。

第四，数据资源(yuan)丰富。我国(guo)的实体产业基础能够产生大量真(zhen)实、有价(jia)值的数据，为人形机器人的具身智(zhi)能发展提(ti)供了有力支撑，有助于(yu)提(ti)升其对复杂(za)物理世界(jie)的理解和适(shi)应(ying)能力，加速技术升级和产品优(you)化。

此外，人才储备充足。中国(guo)STEM高端人才数量等于(yu)发达国(guo)家总和，机器人相关学科成(cheng)熟度逐渐(jian)提(ti)升，核心算法和产业研究人才不断涌现，清华、哈工大、浙大、华科等高校培养孵化了多个人形机器人创业团队，研发实力雄厚，为人形机器人产业的持续发展提(ti)供了强大的智(zhi)力支持。

全球人形机器人市场竞争日益(yi)激烈，美国(guo)、日本、韩(han)国(guo)等国(guo)家的企业也在积极布局和投(tou)入，不断提(ti)升技术水(shui)平和市场竞争力。在国(guo)际市场上，我国(guo)人形机器人企业需要面对来自各方的竞争压力，在技术创新、产品质(zhi)量、品牌建设等方面不断提(ti)升自身实力，才能在全球人形机器人产业中占据更有利的地位。

芯片国(guo)产化关键(jian)在于(yu)“卡(ka)脖子”技术突破

全景网：从应(ying)用场景来看，机器人可划分为工业机器人、服(fu)务机器人、特(te)种机器人及人形机器人四大类别，而无(wu)论是哪种机器人，算力芯片都(dou)是“大脑”的核心，机器人所需要的芯片不是单独的一、两(liang)款，而是需要整个系统(tong)的协调与运作。比(bi)如(ru)这两(liang)年(nian)讨论度很高的“具身智(zhi)能”，不仅要处理简单的指令，更重要的是能够自主(zhu)决策，能够理解、推理、并与物理世界(jie)互动。您觉得一个“聪(cong)明”的机器人，需要哪些芯片？“机器人+”时代开启，能否带动下一轮芯片潮？

华龙：智(zhi)能机器人需要的芯片类型(xing)取决于(yu)其设计目(mu)的、复杂(za)程度以及所需执行的任务。我们目(mu)前热议(yi)的AI芯片，是专门用于(yu)处理人工智(zhi)能应(ying)用中大量计算任务的芯片，其他(ta)非(fei)计算任务仍由CPU负责。所以说(shuo)，机器人的智(zhi)能化很大程度上取决于(yu)AI芯片的先进性。

从技术架构来看，Al芯片主(zhu)要分为GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）、ASIC（专用集成(cheng)电路(lu)）三大类。其中，GPU是较为成(cheng)熟的通用型(xing)人工智(zhi)能芯片，FPGA和ASIC则(ze)是针对人工智(zhi)能需求特(te)征的半定制(zhi)和全定制(zhi)芯片。

AI芯片的作用是作为驱(qu)动，让(rang)搭载的大模型(xing)系统(tong)进行飞速的运算，从而实现各种各样的功能，因此需要强大的算力和存储力。

算力的发展速度远超存储的发展速度，在过去二十年(nian)中，处理器性能以每年(nian)大约55%的速度提(ti)升，内(nei)存性能的提(ti)升速度每年(nian)只有10%左右。例(li)如(ru)，英伟达推出的Blackwell GPU就是目(mu)前最为先进的算力芯片。存储技术可以简单认为有GDDR和HBM两(liang)种，这个区别就在于(yu)HBM是更为先进的，HBM重新调整了内(nei)存的功耗效(xiao)率，使单位带宽能耗更低，制(zhi)作工艺更高。所以，AI芯片大多数会(hui)采用HBM技术。但目(mu)前掌握HBM技术的，现在全球也就只有三家，SK海力士、三星(xing)、美光，所以说(shuo)产能是非(fei)常紧张的。

芯片作为产业链上游，机器人+时代的到来将直接带动需求增加，特(te)别是专用集成(cheng)电路(lu)（ASIC）、微控制(zhi)器（MCU）、图形处理单元（GPU）、数字信号处理器（DSP）以及现场可编程门阵列（FPGA）等。这将刺激芯片制(zhi)造商扩大生产规模或(huo)投(tou)资新生产线以满足市场需要。机构统(tong)计数据显(xian)示，在AI浪(lang)潮中，AI芯片应(ying)用的场景愈发广泛，例(li)如(ru)机器人、智(zhi)能车、智(zhi)能手(shou)机等等，从2019年(nian)开始，中国(guo)AI芯片的市场规模呈现年(nian)年(nian)递(di)增的趋(qu)势，到2024年(nian)底，AI芯片市场规模甚(shen)至达到1500亿元左右。

同时改变芯片竞争格局，一方面，现有的大型(xing)半导体公司会(hui)加大在AI芯片领域(yu)的投(tou)入，巩固其市场地位；另一方面，新兴企业和初创公司将有机会(hui)通过专注于(yu)特(te)定应(ying)用场景下的定制(zhi)化解决方案脱(tuo)颖而出。此外，由于(yu)中国(guo)等国(guo)家和地区正在积极推动本土芯片制(zhi)造业的发展，这也可能重塑全球芯片市场的地理分布。

从长期来看，也将加强国(guo)产替代进程。在芯片产业链上诸如(ru)HBM、光刻机、先进封装等核心技术和海外仍有差(cha)距，因此，芯片国(guo)产化的关键(jian)在于(yu)上游材料和设备等“卡(ka)脖子”技术的突破。那(na)么在需求的激增下，也将促进我们本土产能扩张及国(guo)产替代率提(ti)升，减少对外部供应(ying)链的依赖。

控制(zhi)器、伺服(fu)电机、减速器三大核心机会(hui)

全景网：从硬件设备到软件系统(tong)，从上游零部件到下游终端，机器人产业链涉及多个环节，从整个市场的产业链条来看，您认为哪些环节是目(mu)前最具投(tou)资价(jia)值的？为什么？

华龙：从产业链来看，机器人产业链主(zhu)要包括(kuo)上游核心零部件、中游本体及系统(tong)集成(cheng)和下游工业及服(fu)务应(ying)用。其中

核心零部件重要性十分突出，一方面高性能的零部件是实现机器人感知与运动的基础；另一方面核心零部件成(cheng)本占比(bi)较高。以传统(tong)工业机器人为例(li)，核心零部件占据了工业机器人整机70%以上的成(cheng)本，控制(zhi)器、伺服(fu)电机、减速器，这三个核心零部件决定机器人性能，也是机会(hui)来源(yuan)。

减速器是机器人的关节，作用在于(yu)降低转速、增加扭矩(ju)，保证机器人平稳精确运行。主(zhu)要包括(kuo)谐波减速器和RV减速器，目(mu)前仍主(zhu)要被(bei)日本企业所垄断，近年(nian)来国(guo)产化率逐步(bu)提(ti)升。人形机器人将为减速器市场需求带来较大增量，根据测算2025年(nian)全球谐波减速器市场空间有望达147.5亿元，2022—2025年(nian)均复合(he)增长率为59.5%。

控制(zhi)器主(zhu)要控制(zhi)机器人在工作空间中的运动位置、姿态(tai)和轨迹，近年(nian)来机器人控制(zhi)器市场需求稳步(bu)增长。竞争格局方面由于(yu)机器人控制(zhi)器多为本体厂商自制(zhi)，竞争格局与本体类似，国(guo)外企业占据主(zhu)导地位，国(guo)内(nei)外差(cha)距主(zhu)要体现在软件算法，近年(nian)国(guo)产机器人龙头正逐步(bu)追赶。

伺服(fu)系统(tong)主(zhu)要包括(kuo)驱(qu)动器和伺服(fu)电机，是用来精确地跟随或(huo)复现某个过程的反馈控制(zhi)系统(tong)。机器人用伺服(fu)对响应(ying)速度，负载能力，体积质(zhi)量等要求更高，因此国(guo)内(nei)外差(cha)距也更大。近年(nian)来国(guo)产品牌迅速发展，在中低端伺服(fu)领域(yu)已实现大规模量产，并不断投(tou)入研发向高端伺服(fu)系统(tong)迈进。

中国(guo)零部件占特(te)斯拉人形机器人价(jia)值比(bi)例(li)较高

全景网：目(mu)前，我国(guo)在核心零部件领域(yu)的国(guo)产化率如(ru)何？未(wei)来在这些核心零部件领域(yu)，我国(guo)产业链有哪些可以关注的机会(hui)？

华龙：关于(yu)我国(guo)目(mu)前在机器人核心零部件领域(yu)的国(guo)产化率情况，具体来看，减速器方面包括(kuo)谐波减速器、RV减速器和行星(xing)减速器，其中，谐波减速器全球市场集中度较高，哈默纳科、产电新宝在国(guo)内(nei)市场份额合(he)计超过70%，国(guo)内(nei)厂商包括(kuo)绿的谐波、昊志机电、汉宇集团等，虽有一定发展，但整体市场份额仍较小(xiao)；RV减速器则(ze)全球超85%份额被(bei)日本厂商占据，其中纳博特(te)斯克处于(yu)垄断地位，国(guo)产RV减速器在国(guo)内(nei)市占率约30%，国(guo)产化率处于(yu)提(ti)升阶段，国(guo)内(nei)主(zhu)要厂商有秦川机床、双环传动、丰立(li)智(zhi)能、巨轮智(zhi)能等；至于(yu)行星(xing)减速器，高端的精密行星(xing)减速器市场被(bei)海外企业所占据，如(ru)纽卡(ka)特(te)、威腾斯坦(tan)、赛(sai)威传动、住友等，国(guo)内(nei)厂商有中大力德、兆威机电、巨轮智(zhi)能、新时达等。

控制(zhi)系统(tong)方面，国(guo)产控制(zhi)系统(tong)在中低端市场有一定份额，但在高端市场，特(te)别是对于(yu)高精度、高速度、多轴联动等复杂(za)控制(zhi)要求的机器人控制(zhi)系统(tong)，国(guo)产化率相对较低，仍依赖进口品牌。

伺服(fu)系统(tong)方面，国(guo)产伺服(fu)系统(tong)的市场份额逐步(bu)提(ti)升，但与国(guo)际品牌相比(bi)，在精度、响应(ying)速度、稳定性等性能指标上还(hai)存在一定差(cha)距，高端应(ying)用领域(yu)的国(guo)产化率有待进一步(bu)提(ti)高。

关于(yu)未(wei)来我国(guo)机器人产业链的机会(hui)，在我看来，中国(guo)零部件占特(te)斯拉人形机器人价(jia)值比(bi)例(li)较高。中国(guo)厂商为特(te)斯拉供应(ying)执行器、传感器等部分零部件，价(jia)值占比(bi)较高，侧面印证人形机器人是中国(guo)厂商能够深度参(can)与的领域(yu)，国(guo)产厂商发展机遇大。

目(mu)前，中国(guo)人形机器人产业链布局广阔，技术日益(yi)进步(bu)，减速器、电机、传感器等国(guo)产替代加速进行中，机器人整机、人工智(zhi)能大模型(xing)方面，国(guo)内(nei)亦加速追赶。在国(guo)内(nei)较完整产业链、技术迅速迭代和中美人工智(zhi)能共振(zhen)的行业格局下，

国(guo)产机器人发展前景明确，相关产业链公司值得关注。

投(tou)资关键(jian)词：智(zhi)能化、人机协作、自主(zhu)化

全景网：展望2024年(nian)，能否分享一下您对机器人行业的投(tou)资逻辑和投(tou)资建议(yi)？有哪些关键(jian)词最值得大家重视？普通投(tou)资者应(ying)该如(ru)何去享受机器人产业发展的机遇？

华龙：投(tou)资逻辑可以从技术发展、市场需求、政策支持等多个维度来分析(xi)。首先，技术进步(bu)是推动机器人行业发展的核心动力。随着人工智(zhi)能、机器学习、传感器技术等领域(yu)的快速发展，机器人的智(zhi)能化、自主(zhu)化、信息化水(shui)平不断提(ti)升，这为机器人行业带来了新的增长点(dian)。同时，随着全球制(zhi)造业的转型(xing)升级，特(te)别是中国(guo)制(zhi)造业的智(zhi)能化改造，对工业机器人的需求持续增长，市场规模不断扩大。此外，国(guo)家政策的支持也是不可忽视的因素，多国(guo)政府出台政策鼓励机器人技术的发展和应(ying)用，为行业提(ti)供了良(liang)好的发展环境(jing)。

关键(jian)词方面，首先是“智(zhi)能化”，随着技术的不断进步(bu)，智(zhi)能化水(shui)平成(cheng)为衡量机器人性能的重要指标；其次是“人机协作”，它代表了工业机器人发展的一个重要方向，即机器人与人类协同工作的能力；再者是“自主(zhu)化”，这涉及到机器人的自主(zhu)决策和执行能力，是实现更高级机器人功能的关键(jian)。

对于(yu)普通投(tou)资者，享受机器人产业发展的机遇可以通过多种方式。一是直接投(tou)资于(yu)机器人相关企业的股票，尤其是那(na)些在技术创新和市场应(ying)用方面有明显(xian)优(you)势的公司；二是关注机器人行业的ETF或(huo)相关基金，通过分散投(tou)资降低风险并分享行业成(cheng)长的红利。同时，投(tou)资者应(ying)该持续跟进政策变化和技术发展，因为这些因素将直接影响机器人行业的发展前景和投(tou)资回报。

本文节选自华夏基金《再见AI人！年(nian)终热门赛(sai)道盘(pan)点(dian)——机器人时代的前世今生》主(zhu)题直播，分享嘉宾为华夏基金数量投(tou)资部副(fu)总裁、机器人ETF基金经理华龙（F0010000000293），文本内(nei)容根据嘉宾观点(dian)整理。