智能算(suan)力规模持续扩大

在山东济南一个大型智算(suan)中心建(jian)设现场，一个个集装箱“大块头”在吊臂的牵引下缓缓上(shang)升、移动，最终(zhong)在预定位置落地。智能计算(suan)中心像“搭积木”一样，很快拼接成型、完(wan)成搭建(jian)。

由(you)119个预制化(hua)集装箱拼接而成，总功耗达到10兆瓦，电能利用效率（PUE）降至1.1以下，结构材料80%可循环(huan)利用，运(yun)维基本实现自动化(hua)、智能化(hua)……这座浪潮信息元脑“算(suan)力工厂”从开始建(jian)设到正式投运(yun)，仅用了120天。

作为数字(zi)经(jing)济发展的重要底座，算(suan)力主要分为超算(suan)算(suan)力、通用算(suan)力和智算(suan)算(suan)力等类型。其中，超算(suan)算(suan)力通常以超级计算(suan)机为载体，主要用于尖端科研(yan)领域；通用算(suan)力一般由(you)CPU（中央处理器）承担主计算(suan)工作，适用范围较广；智能算(suan)力则专为人(ren)工智能应(ying)用设计，支持AI算(suan)法模型训练与运(yun)行(xing)，GPU（图形处理器）在其中发挥关键作用。

当前，随着大模型、生成式人(ren)工智能蓬勃发展，算(suan)力结构进一步演化(hua)，对智能算(suan)力的需求与日俱增(zeng)。120天建(jian)成的“算(suan)力工厂”，正是(shi)中国智能算(suan)力规模快速增(zeng)长的缩影。

“2024年，中国智能算(suan)力增(zeng)速是(shi)同(tong)期通用算(suan)力的3倍以上(shang)。”国际(ji)数据公司（IDC）中国副总裁(cai)周震刚介绍。

近年来，从国家到地方再到各类经(jing)营主体，都在大力推进算(suan)力资(zi)源布(bu)局建(jian)设，一系(xi)列利好措施(shi)的推动下，中国智算(suan)算(suan)力规模不断增(zeng)长，服务(wu)模式持续完(wan)善，软硬件生态逐(zhu)步构建(jian)，绿色低碳发展格局加速形成。

“在庞(pang)大的数据和算(suan)力推动下，人(ren)工智能的综合表现得到了显(xian)著提升。”中国信息通信研(yan)究院人(ren)工智能研(yan)究所所长魏凯表示，以基础语言模型为例，其通过不断扩展和优化(hua)，在各类自然语言处理任务(wu)上(shang)均取得了更(geng)好的效果。同(tong)时，多模态模型在视觉理解上(shang)的进展也相当显(xian)著。

周震刚说，预计未来两年，中国智能算(suan)力规模仍将保持高速增(zeng)长，其中2025年将较2024年增(zeng)长43%，2026年中国智能算(suan)力规模将达到2024年的两倍。

行(xing)业(ye)落地应(ying)用速度加快

当前，智能算(suan)力行(xing)业(ye)落地应(ying)用速度加快，大量企业(ye)主动“拥抱(bao)”大模型。《报告(gao)》显(xian)示，42%的企业(ye)开始进行(xing)大模型的初步测试和重点概念验证，17%的企业(ye)已经(jing)将技术引入生产(chan)阶(jie)段，并应(ying)用于实际(ji)业(ye)务(wu)中。

制造业(ye)场景复杂、门(men)类繁多，数据量庞(pang)大且碎片化(hua)严(yan)重，大模型在制造业(ye)面(mian)临落地难、成本高等问题。“比如在质检领域，要获取全部的缺陷(xian)样本非常困(kun)难。”思谋科技创始人(ren)贾佳亚介绍，针对这一问题，公司发布(bu)了面(mian)向高端制造的工业(ye)多模态大模型，它可以通过理解和学(xue)习(xi)少(shao)量实际(ji)缺陷(xian)图片，依据文(wen)本描述生成真实的缺陷(xian)图像，从而辅助训练缺陷(xian)检测模型，提升质检效果。

“过去，收(shou)集各种(zhong)缺陷(xian)类型需要工厂生产(chan)线运(yun)转(zhuan)两三个月(yue)；如今，借助大模型的深度学(xue)习(xi)能力，只需要一个星期甚至更(geng)短的时间(jian)。”贾佳亚说，该大模型已累计生成上(shang)百种(zhong)缺陷(xian)类型，在消费(fei)电子和新能源等领域实现了应(ying)用。

对大模型及生成式人(ren)工智能需求的日益增(zeng)长，正显(xian)著推动我(wo)国人(ren)工智能算(suan)力基础设施(shi)的快速发展，促使企业(ye)通过应(ying)用高性能计算(suan)设备、优化(hua)数据中心基础设施(shi)、提升存储和网(wang)络能力等，进一步支持复杂的人(ren)工智能运(yun)算(suan)任务(wu)。

除了自建(jian)智能算(suan)力基础设施(shi)，很多企业(ye)也通过购买云计算(suan)服务(wu)的方式，来实现智能化(hua)转(zhuan)型。华为云大数据与人(ren)工智能领域总裁(cai)尤鹏介绍，华为云推出人(ren)工智能云服务(wu)，并构建(jian)了相应(ying)的大模型工具(ju)链，让企业(ye)在无需改造、自建(jian)机房或运(yun)营维护人(ren)工智能算(suan)力基础设施(shi)的情况(kuang)下，就能使用大模型来适配不同(tong)场景需求。目前，华为云盘(pan)古大模型已在30多个行(xing)业(ye)、400多个场景中落地，覆盖制造、医药研(yan)发、煤矿、钢铁等多个行(xing)业(ye)领域。

“当前，人(ren)工智能在互联网(wang)、金融、制造等领域的渗透(tou)度持续增(zeng)加，不仅反映(ying)了市场对先进人(ren)工智能技术的迫切(qie)需求，也体现了中国企业(ye)在全球人(ren)工智能竞(jing)赛中的积极布(bu)局和投入。”周震刚说。

多样化(hua)需求带(dai)动新方向

流淌在群山间(jian)的蓬勃算(suan)力驱动着文(wen)化(hua)创新。在贵州贵安(an)新区超级计算(suan)中心内，一排排服务(wu)器机柜整齐矗立、高速运(yun)转(zhuan)。1秒钟，数据在这里就可运(yun)算(suan)3亿亿次。它与北京、上(shang)海、广州等38座城市实现了网(wang)络直联，省内单向时延为3毫秒、至粤港澳大湾区也仅需10毫秒。

将三维场景中的模型按照(zhao)设定好的环(huan)境、灯光、材质及渲染参数，以逼真的方式呈现在二维屏幕(mu)上(shang)……影视作品中纤(xian)毫毕(bi)现的细节、精彩(cai)绝伦(lun)的画面(mian)都离不开渲染，而智能算(suan)力的发展，为其提供了算(suan)力保障。

贵安(an)新区科创产(chan)业(ye)发展有限公司技术研(yan)发部项目经(jing)理刘廷娟(juan)介绍：“今年春节电影档(dang)，我(wo)们为《哪吒之魔童闹海》中的1900多个特效镜头提供了渲染算(suan)力支持。”

“一部三维动画影视作品的数据素材量有可能超过250TB，假设用一台工作站来渲染，需要约600年的时间(jian)才能完(wan)成。但如果采用成千上(shang)万台服务(wu)器同(tong)时渲染，就只要几个月(yue)时间(jian)。”贵安(an)新区科创产(chan)业(ye)发展有限公司综合部部长彭本黔(qian)说，除了缩短制作周期，强大的算(suan)力加持也让影片质量更(geng)有保障。

当前，不同(tong)行(xing)业(ye)和应(ying)用场景的多样化(hua)需求，对算(suan)力发展提出了新的要求。

“金融行(xing)业(ye)需要高安(an)全性和低延迟的计算(suan)环(huan)境，医疗行(xing)业(ye)需要处理大量医学(xue)影像数据，制造业(ye)需要实现实时生产(chan)优化(hua)，互联网(wang)行(xing)业(ye)需要处理大规模用户数据和内容推荐(jian)等。”浪潮信息高级副总裁(cai)刘军举例，这些需求对算(suan)力底层架构提出了高性能、低延迟、高安(an)全性、可扩展性和成本效益等新要求。

“通过资(zi)源池化(hua)、智能调度、多租户支持、异(yi)构计算(suan)和边缘计算(suan)等技术，人(ren)工智能算(suan)力基础设施(shi)能够灵活(huo)应(ying)对这些需求，确保资(zi)源的高效利用和业(ye)务(wu)的稳定运(yun)行(xing)，从而推动人(ren)工智能技术在各行(xing)业(ye)的广泛应(ying)用。”刘军说。

专家表示，经(jing)历了一定时间(jian)的算(suan)力规模积累后(hou)，中国算(suan)力产(chan)业(ye)的发展需要实现从量变到质变的跨越。在持续扩大算(suan)力规模、达成供需平衡的同(tong)时，还需要解决各行(xing)业(ye)应(ying)用算(suan)力中的难点，以实现从扩大算(suan)力规模到高质量释放算(suan)力价(jia)值的转(zhuan)变。（本报记(ji)者 谷业(ye)凯 程焕）

《人(ren)民(min)日报海外版》（2025年02月(yue)20日 第 09 版）

责(ze)编：陈亚楠、张霓