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逃跑吧少年客服电话
2025-02-24 04:42:29
逃跑吧少年客服电话

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当前(qian),人工智能正以前(qian)所(suo)未有的速度,全面渗透到科学研究的各(ge)个(ge)领域。当人工智能深度融入(ru)科学研究,会带来(lai)怎样的变革(ge)?又会开(kai)启哪些(xie)新的探索空间?

AI × 疾病(bing)早筛技术

几滴血就可预测上百种病(bing)

仅(jin)仅(jin)通过(guo)几滴血,就能提前(qian)预知数百种疾病(bing)的潜在风险?

2024年,复旦大学科研团队凭借(jie)“人类健康与疾病(bing)蛋白(bai)质组图(tu)谱”的突破性研究成(cheng)果(guo)——在人工智能算法的助(zhu)力(li)下,医生只需通过(guo)简单的血浆蛋白(bai)组检测,就能提前(qian)诊断(duan)和预测疾病(bing)。

据了解,这项研究最初只是针对阿(a)尔茨(ci)海默病(bing)及其他(ta)类型(xing)痴(chi)呆。此前(qian)科研团队利用大数据和人工智能算法,对近1500种血浆蛋白(bai)质进(jin)行筛选分析,发现了11种可预测未来(lai)痴(chi)呆风险的血浆蛋白(bai)质。

复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰(tai)表示,通过(guo)验血发现蛋白(bai)质的变化,用AI算出来(lai)疾病(bing)苗头(tou),最早能提前(qian)15年发现阿(a)尔茨(ci)海默病(bing)等疾病(bing)的迹象。

如果(guo)能把蛋白(bai)质图(tu)谱绘制得更加(jia)全面,是不是能分析出更多疾病(bing)和蛋白(bai)质之(zhi)间的关系呢?

带着这个(ge)想法,科研团队又对5万多人的血液样本和跨越(yue)14年随访的医疗健康数据进(jin)行了分析,成(cheng)功(gong)绘制出全球首(shou)张“人类健康与疾病(bing)蛋白(bai)质组图(tu)谱”,同时还开(kai)发出一套人工智能算法模型(xing)。

专(zhuan)家介绍,这项技术最大的特点就是"早发现、少(shao)花钱",医生通过(guo)检测人体血液中近3000种蛋白(bai)质的变化,再结合人工智能技术,就可以提前(qian)十余(yu)年预测心脏(zang)病(bing)、糖尿病(bing)、阿(a)尔茨(ci)海默病(bing)等上百种疾病(bing)的患病(bing)风险。

郁金泰(tai)表示,团队正在研发快速检测试(shi)剂盒,未来(lai)常规体检只需加(jia)做(zuo)几十元的蛋白(bai)质检测,就能筛查重(zhong)大疾病(bing)风险。就像现在测血糖血压一样方便,特别(bie)适合需要定期体检的中老年人。

AI × 药物研发

效率和质量(liang)全方位提升

在浙江杭(hang)州的良渚实验室(shi),研究员沈宁和他(ta)的团队利用AI算法,设计开(kai)发出一种用于治疗儿童早衰症的新药物,在实验中取(qu)得非(fei)常好的疗效。目前(qian),团队正在积极寻求合作,努力(li)推进(jin)临床转化。

浙江大学良渚实验室(shi)研究员沈宁表示,AI算法让(rang)药物设计变得快速高效。如果(guo)用传(chuan)统(tong)的大规模筛选,大概要15~20年的研发周期,而(er)且有非(fei)常大的失败概率。有了AI算法的加(jia)持,药物研发周期可以缩(suo)短到3~5年。

早在2021年,良渚实验室(shi)就组建了一支由临床医学、生物学、数学、计算机、统(tong)计学等多学科交叉的团队,他(ta)们陆续开(kai)发七、八种深度学习(xi)的算法,致力(li)于遗传(chuan)病(bing)、罕见病(bing)的精准诊疗。

沈宁希(xi)望针对不同的疾病(bing),甚至不同的患者,进(jin)行数据分析,借(jie)助(zhu)AI的工具,为每(mei)个(ge)病(bing)人提供更加(jia)个(ge)性化的治疗方案。

当前(qian),中国科研界正以“奔跑者”的姿态拥抱人工智能技术,推动科学研究从传(chuan)统(tong)经验驱动向数据驱动跨越(yue)式转型(xing)。从实验室(shi)到产(chan)业一线,从基础理论到应用场景,AI正成(cheng)为科学家手中的“加(jia)速器(qi)”,助(zhu)力(li)多领域科研突破。

总台央视(shi)记者/张岗(gang) 姚文(wen)利 朱平 王殿甲 朱志远 高珧 何丽丽 林侃

来(lai)源(yuan):央视(shi)新闻

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