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中国网财经2月19日讯 在金融科技蓬勃发展的当下，信托行业正积极(ji)拥抱人工智能(neng)。近日，华能(neng)信托、外贸信托等信托公司已将(jiang)DeepSeek等AI大模型融入智能(neng)投研系统，在业务转型升级方面取(qu)得显著成效，为行业智能(neng)化(hua)发展提(ti)供了示范。
用益信托研究员(yuan)喻智表示，部分信托公司积极(ji)布局AI大模型，期望在技术、服务和创新方面保持(chi)领(ling)先(xian)，进而赋能(neng)信托业务转型。华能(neng)信托的实践(jian)，正是这(zhe)一趋势的有力体现。多家信托公司都在探索智能(neng)模型的应用，尝试通过(guo)技术创新提(ti)升业务能(neng)力。
喻智指出(chu)，信托行业拓展大模型应用边界(jie)时，可能(neng)会面临合规、数据安全和技术瓶颈(jing)三方面限制。合规上，金融行业安全合规要求极(ji)高，AI大模型应用需符合法律法规和监(jian)管要求；数据安全方面，信托业务涉及大量敏(min)感信息和资金数据，AI大模型训练和应用需大量数据支持(chi)，防止数据泄露和滥用是重要挑(tiao)战，未来信托公司可能(neng)需通过(guo)私(si)有化(hua)部署(shu)AI大模型实现数据安全闭环(huan)；技术瓶颈(jing)在于，AI大模型需结合信托公司特点用大量专业数据定向训练，需要专业团队(dui)和强大算力支持(chi)，成本(ben)投入极(ji)大。
外贸信托首席战略官陶斐斐围绕信托数智化(hua)转型发表观点时表示，数字(zi)金融包括并超越了金融科技的内涵，是数字(zi)经济时代的金融形态。在此背景下，金融机构的数智化(hua)转型不仅是技术层面的革(ge)新，更是业务模式、组织架构和思维方式的全面变革(ge)。他强调，数据资产(chan)化(hua)与人工智能(neng)应用的充分结合，将(jiang)加快培育金融领(ling)域的新质生产(chan)力。
对外贸信托而言，把握技术演进趋势、加强数智架构融合是实现未来转型的关键。陶斐斐介绍，外贸信托坚持(chi)企业级架构，基于云(yun)原(yuan)生以(yi)“中台(tai)思维”打造数据、技术和业务的能(neng)力体系，“以(yi)点成面”建(jian)设数智化(hua)核心平台(tai)，围绕信托“三分类”业务域建(jian)设系统群，链(lian)接“客群、渠(qu)道、员(yuan)工、信托产(chan)品/服务”，赋能(neng)C端、F端、G端和B端的业务创新和客户(hu)体验的提(ti)升。
记者了解到，华能(neng)信托在智能(neng)投研系统接入DeepSeek大模型后，凭借大模型强大的自然语(yu)言处理、知识图谱和推(tui)理能(neng)力，系统在金融文本(ben)理解、市场趋势识别、风险预测(ce)和投资建(jian)议生成等方面表现出(chu)色(se)。系统对接金融资讯平台(tai)整(zheng)合数据，利用NLP技术深度分析文本(ben)，挖掘(jue)投资机会。接入大模型后，系统在研报智能(neng)解读、行业趋势预测(ce)、风险事件预警、投资组合优化(hua)等功能(neng)上大幅提(ti)升。同时，基于大模型的OCR发票识别与合同对比功能(neng)，有效提(ti)升财务效率，降低运营风险。
在人工智能(neng)应用方面，陶斐斐认为，人工智能(neng)目前应用价值主要体现在4C领(ling)域，即客户(hu)互动、内容生成、内容提(ti)炼、编程加速等。然而，他也坦(tan)言，目前人工智能(neng)相(xiang)应技术开发与应用效能(neng)提(ti)升可能(neng)还达(da)不到预期水平。因此，如何更有效地(di)将(jiang)人工智能(neng)融入金融机构的业务流程，形成有效的处理流程编排，是当前的难点之一。
针对这(zhe)一难点，陶斐斐提(ti)出(chu)了从“嵌(qian)入式、原(yuan)生应用”“LLM+外部资源的静态编排范式”到“Agent架构”智能(neng)体应用的发展方向。他认为，未来基于大模型的自主智能(neng)体，其能(neng)力和功能(neng)将(jiang)在主动感知、意图理解、任务分解及长(chang)短期记忆(yi)机制等方面进一步突破，将(jiang)为金融机构带来广阔的想象空间。
记者了解到，华能(neng)信托还在基于DeepSeek大模型开发智慧投资顾问助手，能(neng)实时获取(qu)市场资讯、分析投资产(chan)品并生成个性化(hua)投资建(jian)议，助力投资顾问提(ti)升咨询效率和专业性。未来，华能(neng)信托计划在智能(neng)风控、智能(neng)营销、智能(neng)客服以(yi)及区块链(lian)应用等方面持(chi)续发力，提(ti)升风险管理水平、营销效率和客服服务质效。
用益信托研究员(yuan)帅国让称，数据资产(chan)有非实体、零(ling)成本(ben)复(fu)制、价值易变等特点，相(xiang)比传(chuan)统有形资产(chan)，在估值、定价及入表上更复(fu)杂。人工智能(neng)与大模型发展能(neng)提(ti)升数据资产(chan)管理效率，赋能(neng)数据资产(chan)信托业务，如提(ti)升数据处理分析、优化(hua)流程、增强合规性、创新产(chan)品服务。但目前国家层面缺乏数据确权、登记统一规则，估值体系尚在探索，定价困难。
在推(tui)进数智化(hua)转型与人工智能(neng)垂直领(ling)域落(luo)地(di)过(guo)程中，也有不少挑(tiao)战，其中最关注的是与现有业务流程、科技架构的融合以(yi)及大模型场景挖掘(jue)、对任务的拆解与适配等。为解决这(zhe)些问题(ti)，外贸信托在数字(zi)化(hua)转型架构中特别关注探索一个功能(neng)全面、敏(min)捷迭代的AI能(neng)力体系，横向与其他中台(tai)相(xiang)互支撑，纵向以(yi)服务的形式赋能(neng)创新。
一位业内人士向记者表示，当前，人工智能(neng)在国内金融业的应用不断深入。从银行智能(neng)客服、智能(neng)风控，到证券智能(neng)投研、智能(neng)交易，AI技术正重塑(su)金融服务模式。信托公司接入AI，顺应了这(zhe)一发展趋势。一方面，能(neng)提(ti)升服务效率和质量，为客户(hu)提(ti)供更便(bian)捷、个性化(hua)的服务；另一方面，有助于加强风险管控，在复(fu)杂多变的金融市场中保障资产(chan)安全。
上述业内人士预测(ce)，随着AI技术的不断发展，未来信托行业有望在智能(neng)化(hua)道路上取(qu)得更多突破。或(huo)许会出(chu)现更精准(zhun)的智能(neng)投顾服务，满足不同客户(hu)的投资需求；风险管控将(jiang)更加智能(neng)高效，提(ti)前化(hua)解潜在风险。但在发展过(guo)程中，信托公司也需应对数据隐私(si)保护、模型可靠性等挑(tiao)战。未来信托行业在AI技术加持(chi)下将(jiang)如何发展，中国网财经将(jiang)持(chi)续关注。