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当(dang)前，人工智能技术和应用迅猛(meng)发展，已(yi)成为新一轮科技革命和产(chan)业变革的(de)重要驱动力量。习近平总书(shu)记指出，谁(shui)能把握大数据、人工智能等(deng)新经济发展机遇，谁(shui)就把准了时代脉搏。面对新机遇，多地在“新春第一会”上提出，在人工智能领(ling)域(yu)下大决(jue)心、集中发力，构筑高技术、高成长、大体量的(de)产(chan)业新支柱(zhu)。

人工智能与传统产(chan)业的(de)结合不是简单叠(die)加，而是融合创新。在农业领(ling)域(yu)，智能传感器与气候模型结合，让农作物生长从“靠天吃饭”到“知天而作”；在物流领(ling)域(yu)，路径优化算(suan)法与自动驾(jia)驶技术协同，显著提高运输的(de)准确性和稳定性；在医疗领(ling)域(yu)，医生指导人工智能优化诊断路径、实(shi)施远程诊断，大幅提升医疗服务质量和覆盖面。人工智能技术为产(chan)业发展提供(gong)了强大动力，而产(chan)业变革又为人工智能技术的(de)应用提供(gong)了广阔舞台。

面对人工智能引领(ling)的(de)产(chan)业变革，保持战略(lue)定力比追逐(zhu)风(feng)口更重要。一些企业跟风(feng)斥巨资引进新技术、搭建人工智能平台，却缺乏对产(chan)业规律的(de)深刻(ke)认(ren)识，未能真正赋能产(chan)业发展。地方和企业应找准自身定位、立(li)足自身优势，在算(suan)法研发、应用场景挖(wa)掘、数据治理等(deng)领(ling)域(yu)寻求差异化发展，因地制宜方可避免(mian)重复建设造成的(de)资源浪费(fei)。

加强人才(cai)培养是关键一环。人工智能时代需要技术专家，还需要懂(dong)业务逻辑、理解算(suan)法原理的(de)跨界人才(cai)。为此(ci)，相(xiang)关部门应建立(li)健全多层次人才(cai)培养体系，为产(chan)业发展提供(gong)坚实(shi)的(de)人才(cai)保障。企业也应加强与高校、科研机构合作，开展产(chan)学(xue)研联合攻关，加速(su)技术的(de)转化和应用。

人工智能技术发展的(de)目标是更好地为人所用，技术突(tu)破的(de)价值在于能否转化为实(shi)实(shi)在在的(de)生产(chan)力提升。从制造业智能化升级到服务业精准化服务，再到新兴产(chan)业蓬勃兴起，把握人工智能变革机遇，既要积(ji)极拥(yong)抱技术进步带来的(de)红利，又要理性应对可能出现的(de)风(feng)险。相(xiang)信在人工智能等(deng)技术创新的(de)引领(ling)下，现代化产(chan)业体系建设之路将走得更有奔头、更有势头。 （本文来源：经济日报 作者：勾明扬）