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本文(wen)转自【中央广电总台(tai)中国之声】；
最近，随着人工智能的兴起引(yin)发医疗(liao)行业变革，各地多家医院引(yin)入国产AI大模型DeepSeek，并通过本地化部署将(jiang)其应用于临(lin)床(chuang)、科研和行政(zheng)管理等多个场景。
近日，湖南省医保局印(yin)发《关(guan)于进一步加强(qiang)基(ji)本医疗(liao)保障(zhang)定点零售药店管理的通知》，对定点药店的医保处方管理等多项内容提出明确要求，话题“湖南严禁(jin)使用AI自动(dong)生成处方”随之冲上热搜。当AI大模型走(zou)入寻常(chang)百姓家，它在医疗(liao)领域的角色该如何定位？
湖南出新规
严禁(jin)接收人工智能等自动(dong)生成处方
近日，湖南省医疗(liao)保障(zhang)局印(yin)发《关(guan)于进一步加强(qiang)基(ji)本医疗(liao)保障(zhang)定点零售药店管理的通知》（以下简称《通知》），《通知》明确规定——
对于互联(lian)网医院流转的电子(zi)处方，需重点验证开具处方的医师(shi)是否为湖南省认(ren)证的医保医师(shi)，且处方必须通过省级(ji)医保电子(zi)处方中心流转；
医生开具处方应与(yu)患者或患者家属进行有效(xiao)、充(chong)分(fen)的沟通问(wen)诊；
严禁(jin)接收人工智能等自动(dong)生成处方。
湖南省胸科医院副院长何青表示(shi)，这一规定实际上是对“依法执业”更严谨的考(kao)量。处方必须是具有资质的医生才(cai)能开具。AI只能做辅助诊断，最终作出决(jue)策和判断的还是医生。
记(ji)者注意到，《通知》还明确，药师(shi)在接收处方时，需严格履(lu)行“双审核”职(zhi)责(ze)：医疗(liao)机构药师(shi)完成首次审方后，药店药师(shi)需二次核查处方的真实性、适(shi)宜性及规范性，确保用药安全。
成伟(wei)解释，无论是实体医院，还是互联(lian)网医院及药房，药师(shi)审方的环(huan)节都(dou)要用制度去严格约束，在AI与(yu)诊疗(liao)深(shen)度结合的当下，更要保障(zhang)好患者的权益。
全国多家医院接入DeepSeek
AI辅助医生诊断病例
在浙(zhe)江省中医院，血液内科副主任吴(wu)迪炯给记(ji)者演示(shi)了接入DeepSeek后的智慧医疗(liao)AI助手WiNEXCopilot辅助医生诊断病例的过程——医生只要将(jiang)患者的病历(li)信息输入，平台(tai)就会迅速生成一份详尽的病例分(fen)析，并给出后续的治疗(liao)方案(an)。这期间，医生可以随时进行人机交(jiao)互更新或补充(chong)病历(li)信息，工作效(xiao)率比原来提高了近一倍。
多位医生表示(shi)，WiNEXCopilot虽然不能替代医生决(jue)策，但(dan)在检索信息和临(lin)床(chuang)诊疗(liao)思(si)路上表现出色。作为目前仅(jin)面向医生开放的系统，WiNEXCopilot主要用于病例辅助分(fen)析和病历(li)文(wen)书生成。吴(wu)迪炯特(te)别介绍，这一智慧医疗(liao)AI助手还是个“全能战士(shi)”，能够融会贯(guan)通各个科室的知识信息，给出更全面的诊疗(liao)方案(an)，甚至有时能替代MDT（多学科联(lian)合会诊）。
据了解，浙(zhe)江省中医院于近日接入DeepSeek并上线(xian)智慧医疗(liao)AI助手后，已在儿科、妇科、血液科等多个临(lin)床(chuang)科室的医疗(liao)场景进行试用。
△浙(zhe)江省中医院WiNEXCopilot智慧医疗(liao)AI助手样例
浙(zhe)江省中医院信息科主任王伟(wei)表示(shi)，近期医院计(ji)划将(jiang)智慧医疗(liao)AI助手全面推广至其他院区，并让其在病历(li)内涵质控、AI语音查房、日间手术生成、病历(li)文(wen)书数据提取等多个关(guan)键场景发挥重要作用。
无独有偶，湖南多家医院在近期完成了DeepSeek的本地化部署。湖南省人民(min)医院将(jiang)DeepSeek与(yu)医院OA（办公自动(dong)化）系统深(shen)度融合，从近期访(fang)问(wen)内容来看，医师(shi)调用AI辅助解读量占比高达63%。
湖南省胸科医院利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线(xian)，首次应用便为胸外科无管化手术的临(lin)床(chuang)路径(jing)优化提供了精准建议。
DeepSeek给出的“处方”是否可信？
AI辅助诊断仍有局限性
DeepSeek在医疗(liao)领域获得愈发广泛的应用，“当DeepSeek给出了和主任医师(shi)一样的诊断，以后是否还有必要去医院？”近期，这样的疑(yi)问(wen)也出现在了医患对话中。
湖南省人民(min)医院党委委员、副院长成伟(wei)介绍，现在有很多患者拿着DeepSeek看医生，“DeepSeek告诉我是什么诊断、我得用什么药，医生你给我开药吧”。成伟(wei)说这成为了现在的“医患新生态”，但(dan)DeepSeek的诊断结果并不准确，因为目前人工智能只能给一个参考(kao)诊断，甚至可能出现一些(xie)“AI幻觉”，最终的诊断还是得靠医生。
基(ji)于大模型出具的所(suo)谓“处方”到底有多大的可信度？同样是使用DeepSeek，医生和患者看到的“处方”是否一样？成伟(wei)从技术层面给出了解答，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临(lin)床(chuang)验证，在处理复(fu)杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。
成伟(wei)介绍，在全面性方面，人工智能给出的建议超过人类，但(dan)人工智能还需要进行专病训练。训练最大的难点在于，需要保证前期训练的内容是正确的，且需要专业人士(shi)操作，这个过程非常(chang)耗时。“患者和医生所(suo)用的AI模型不一样，患者使用的模型数据库所(suo)用到的训练材料(liao)不是专业的，它只能回答一些(xie)简单(dan)的诊断问(wen)题。”
湖南省胸科医院副院长何青则认(ren)为，医学不单(dan)纯是一门“技术活”，不是冷冰(bing)冰(bing)的机器对机器，而(er)是充(chong)满伦理道德和人文(wen)关(guan)怀。换句(ju)话说，医者的经验和直觉，以及对患者个体差异甚至顾虑与(yu)处境(jing)的考(kao)虑，都(dou)将(jiang)在治疗(liao)决(jue)策中起着重要作用。
何青表示(shi)，虽然医生在医学院里接受同样的教育，但(dan)毕业进入不同的医院、见到不同的病人后，成长为具有不同专长的医生。DeepSeek是基(ji)于同样的数据训练得到的一个知识库，它的处理方式相当于是“一个医生”，但(dan)实际上我们(men)看病需要获得不同医生的不同见解。
AI将(jiang)如何与(yu)医者共舞？诸多医务工作者给出了明确的答复(fu)：AI是医生的得力助手。而(er)在更多医疗(liao)机构的探索中，DeepSeek也将(jiang)继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力。
比如，湖南省胸科医院正在探索将(jiang)DeepSeek与(yu)耐药治疗(liao)领域深(shen)度结合，让其在精准评估、数据整合、风险预(yu)测以及个性化量化决(jue)策支持方面发挥更大作用；湖南省人民(min)医院将(jiang)把DeepSeek深(shen)度融入核心业务平台(tai)，为临(lin)床(chuang)决(jue)策支持、病历(li)质控、影像分(fen)析等关(guan)键环(huan)节提供智能化支持。