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春(chun)节期间，AI“超级(ji)大黑马”DeepSeek引爆全球。
这个中国开源大模型的(de)横空出世，也令海外科技巨头(tou)们闻之色变，国产(chan)AI欢欣(xin)鼓舞。
今天，蛇年(nian)A股(gu)开市第一天，AIGC方向继(ji)续(xu)遭引爆。DeepSeek概念火力全开，软件开发、IT服务、华为昇腾(teng)等(deng)概念集体狂舞。
截至发稿(gao)，A股(gu)安凯(kai)微、安恒(heng)信息(xi)、每日互动、万兴科技、三六零、天娱数科等(deng)多(duo)股(gu)涨停。
全球瞩目 下的(de)DeepSeek
DeepSeek，震惊了硅谷，冲击着(zhe)华尔街。
不久前，业界“领头(tou)羊(yang)”OpenAI的(de)CEO奥特曼坦(tan)言，OpenAI的(de)领先优势不会像前几(ji)年(nian)那(na)么大了，DeepSeek是一个强有力的(de)竞争(zheng)对手。
低成本、高效益，是DeepSeek的(de)爆红基(ji)因，也有望“重塑全球AI格局”。
自该模型发布以来(lai)，DeepSeek已连续(xu)多(duo)日登顶全球移动应用(yong)下载的(de)榜首。
当下，国内AI 巨头(tou)已开始(shi)形成合力。
其(qi)中华为云(yun)、腾(teng)讯云(yun)、阿里(li)云(yun)、360数字安全、百度智能云(yun)、京东云(yun)等(deng)多(duo)个平台已经先后宣布上线DeepSeek大模型。
美国科技巨头(tou)们则选择(ze)“打不过就(jiu)加入(ru)”。英伟达、微软、亚马逊等(deng)AI巨头(tou)稍早前亦纷纷接入(ru)了DeepSeek。
迅(xun)速扩(kuo)张之下，DeepSeek眼下正大举(ju)“招兵买马”。
公司采取“14薪”模式，更有年(nian)薪百万招AI人才。
目前，DeepSeek发布了52个在招职位，涵盖深(shen)度学习研究员、核心(xin)系统研发工程师及资(zi)深(shen)UI设计师等(deng)，工作(zuo)城市是北京或杭(hang)州。
其(qi)中，大部分岗位起薪在2万元以上，年(nian)薪最高可达154万元。
美国“围剿”？
DeepSeek风暴席卷全球，美国“慌了”。
近日，美国国会提出新法案(an)，禁止美国人协助(zhu)中国推动AI，并将下载DeepSeek定为犯罪，最高判(pan)监20年(nian)罚(fa)款100万美金。
法案(an)还指出，如果美国个人或企业与中国的(de)高校、大学或实验室进行有关(guan)AI方面的(de)合作(zuo)，将可能违法。违法公司可罚(fa)款高达1亿美元。
另(ling)外，涉及转移技术的(de)非美国公民或面临驱逐(zhu)出境。
稍早前，美国其(qi)实已经出手，禁止其(qi)政府人员等(deng)使用(yong)DeepSeek。
1月(yue)28日晚间， 美国国防信息(xi)系统局（DISA）屏蔽DeepSeek网站；1月(yue)30日， 美国国会警告不要使用(yong)DeepSeek的(de)服务；
1月(yue)31日， 美国国家航空航天局（NASA）也明确禁止。
1月(yue)30日， 美国国会警告不要使用(yong)DeepSeek的(de)服务；
1月(yue)31日， 美国国家航空航天局（NASA）也明确禁止。
继(ji)美国之后，意大利、爱尔兰、澳大利亚等(deng)此前也呼吁(yu)谨慎或禁止访问DeepSeek。
加速AI应用(yong)多(duo)元化
DeepSeek的(de)“现象级(ji)”崛起，为AI市场注入(ru)了“兴奋(fen)剂”。
高盛最新指出，AI 应用(yong)潮(chao)下建议超配(pei)中概科技股(gu)。
DeepSeek 的(de)崛起，意味着(zhe) AI 行业的(de)发展(zhan)正从硬件基(ji)础设施层向软件应用(yong)层转移。这一趋势不仅冲击了 “美国例外主(zhu)义(yi)”，也为全球市场的(de)多(duo)元化发展(zhan)提供了新的(de)机遇，尤其(qi)是中概科技股(gu)。
高盛认为，AI 的(de)投资(zi)逻辑正在从硬件转向软件，MSCI 中国指数在 AI 软件的(de)高暴露有望使其(qi)在短期内实现优秀表现，建议超配(pei)中概科技股(gu)，尤其(qi)是那(na)些在 AI 应用(yong)层具有创新能力和市场优势的(de)公司。
日前，知名分析(xi)师郭明錤发文(wen)也指出，DeepSeek爆红后，将加速AI应用(yong)多(duo)元化。
DeepSeek的(de)爆红直接提升英伟达H100的(de)训练需求，这证明优化训练方式有助(zhu)训练需求；另(ling)一个更显(xian)著的(de)趋势是兴起了在本地端部署LLM的(de)热潮(chao)。
华泰(tai)证券也分析(xi)指出DeepSeek对全球人工智能领域的(de)三点影响(xiang)：
一是DeepSeek-R1对当前世代(dai)大模型降本做出重要贡献；二是DeepSeek的(de)方法在探索下一代(dai)大模型上是否有效尚不可知；三是中美大模型技术差(cha)距有望缩小。