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参考消息网2月5日报道 据西班牙《先(xian)锋报》网站(zhan)2月2日报道，中国杭州深度求索人工智(zhi)能基础技术研究有限公(gong)司(DeepSeek)的模型出现打(da)破了美国在生成式(shi)人工智(zhi)能领域的霸权地位。面对中美的这场竞争，欧(ou)洲是(shi)否有话要说？是(shi)否有能力做(zuo)出回应？
咨询公(gong)司恩梯梯数据公(gong)司的欧(ou)洲和拉美人工智(zhi)能总监哈辛托·埃斯(si)特雷(lei)查表示：“欧(ou)洲在这一领域落(luo)后了。法国的米斯(si)特拉尔人工智(zhi)能公(gong)司是(shi)唯一可(ke)以与这些中美巨头竞争的企业。”
数据显示，欧(ou)洲在大语言模型(LLM)领域只扮演着次要角色。
根据美国斯(si)坦福(fu)大学发(fa)布的《2024年人工智(zhi)能指数报告》，超过90%的LLM投资发(fa)生在欧(ou)洲以外。另一个指标是(shi)：在该大学认为“卓越的”101个模型中，只有25个诞生于欧(ou)洲，而在美国出现的有61个。
就投资而言，数据也呈现出类似的情况。根据迪尔鲁姆(mu)公(gong)司2024年的数据，欧(ou)洲生成式(shi)人工智(zhi)能初创企业的风险投资资金仅为美国的1/8。
欧(ou)洲在生成式(shi)人工智(zhi)能发(fa)展方(fang)面的滞后有多种原(yuan)因。西班牙智(zhi)库Funcas的一份报告将这一现象归咎于资本市场和数字市场的分裂、风险投资基金的短缺、各国及其企业对研发(fa)的投入较低、欧(ou)洲企业家相对于美国企业家的避险倾向，以及最重要的监管过度。研究员玛丽亚·米亚尔在提到《通用数据保护条例》、《数字服务法》、《数据法案》和《人工智(zhi)能法案》时警告称：“苹果、谷歌、微软和OpenAI因欧(ou)盟法规而推迟了其人工智(zhi)能创新(xin)在欧(ou)洲的引入，这可(ke)能会(hui)损害欧(ou)盟的生产力。”
专门监管人工智(zhi)能模型的初创公(gong)司Alinia的创始人阿里亚德娜·丰特表示：“过度监管确实不利于基础研究，但这并(bing)不意味着全(quan)盘皆失，还可(ke)能恰(qia)恰(qia)相反。”对于这位加泰罗尼亚企业家(曾任推特董事)来说，DeepSeek的出现是(shi)一个以更便(bian)宜、更容易(yi)获得的方(fang)式(shi)进行研究的机会(hui)，因为美国的平台是(shi)封闭的，并(bing)且(qie)需要收取服务费。丰特乐观地表示：“这表明(ming)，还有一条不同的道路(lu)，我们都有发(fa)展的空间。”
埃斯(si)特雷(lei)查也持积极态度。他表示：“保护消费者权益的欧(ou)洲法规可(ke)能对欧(ou)洲大陆的科技公(gong)司来说是(shi)一个巨大的机遇(yu)。该行业才刚刚起(qi)步，我们需要有长远的眼(yan)光。面对其他大洲平台的缺乏严谨性或高度不透明(ming)度，欧(ou)洲产品(pin)或服务可(ke)以成为市场上最安全(quan)、最可(ke)靠的产品(pin)。”
专家相信，欧(ou)洲可(ke)以在创建像ChatGPT这样的大型平台之外取得成功，特别是(shi)考虑到资本市场倾向于企业集中化，尤其是(shi)在平台经济中。
咨询公(gong)司麦肯锡(xi)的一项(xiang)研究指出了这一点。这项(xiang)题为《是(shi)时候下注了：欧(ou)洲的人工智(zhi)能机遇(yu)》的研究指出：“欧(ou)洲利用生成式(shi)人工智(zhi)能的机会(hui)不仅限于LLM的发(fa)展。”其中，最具商业潜力的领域为：原(yuan)材料，半(ban)导体设(she)计、设(she)备与制造，超级计算机和云基础设(she)施，LLM，人工智(zhi)能应用与服务。
报告指出，就目前而言，欧(ou)洲在半(ban)导体设(she)备(光刻技术、硅片)和人工智(zhi)能服务方(fang)面处(chu)于领先(xian)地位。欧(ou)洲有潜力开发(fa)其他几乎所有领域，但这一切都取决于其雄心和规划。（编译/韩超）