实际上，“人(ren)工智能(neng)+”赋能(neng)传统(tong)产(chan)业不(bu)是单(dan)纯的生产(chan)方式优化，也不(bu)是简单(dan)的数字化改造，其赋能(neng)路(lu)径是渐进而(er)深(shen)刻、复杂而(er)系(xi)统(tong)的。为进一步(bu)了解其中机理，我们(men)可从产(chan)业发展实践中观(guan)察人(ren)工智能(neng)究竟是如何赋能(neng)传统(tong)产(chan)业的。

首先，以智能(neng)技术渗透传统(tong)产(chan)业各环节(jie)。人(ren)工智能(neng)技术的不(bu)断成熟和普及(ji)，使得其能(neng)够逐(zhu)渐渗透到(dao)传统(tong)产(chan)业的各个环节(jie)。通过(guo)与传统(tong)产(chan)业的技术融合，AI大模型能(neng)够通过(guo)深(shen)度学习算(suan)法(fa)、优化生产(chan)线布局、预测设(she)备故障、自动(dong)调整参数、升级生产(chan)流程，提(ti)升生产(chan)效率和产(chan)品质(zhi)量。例如，借(jie)助AI技术，服装行业消费者(zhe)可以虚拟试衣、个性化下(xia)单(dan)，生产(chan)者(zhe)能(neng)够实现服装款式自动(dong)设(she)计、智能(neng)化调度、柔性化生产(chan)。

其次，以算(suan)力驱动(dong)传统(tong)产(chan)品和服务创(chuang)新。人(ren)工智能(neng)的发展离(li)不(bu)开大数据算(suan)力的支持。传统(tong)产(chan)业在转型升级过(guo)程中，积累了大量的生产(chan)数据、运营(ying)数据和市场数据。通过(guo)整合算(suan)力资源与人(ren)工智能(neng)技术，能(neng)够挖掘和揭示出隐藏的市场趋势、消费者(zhe)偏好和运营(ying)效率的提(ti)升空(kong)间，作出更精准的风险评估。基于这些数据精准分(fen)析，传统(tong)产(chan)业可以开发出新的产(chan)品和服务，满足市场多元化需求。例如，通过(guo)分(fen)析汽车行驶数据，AI可以提(ti)供个性化驾驶建议、智能(neng)路(lu)线规(gui)划服务，预测故障发生时间等(deng)。

再次，以高效组织协(xie)同重构传统(tong)产(chan)业链。人(ren)工智能(neng)的引(yin)入将改变传统(tong)产(chan)业的链条组织结构。一方面，人(ren)工智能(neng)能(neng)够打破(po)传统(tong)产(chan)业链中的信息壁垒，实现上下(xia)游之间的无缝对接和协(xie)作，形成智能(neng)联动(dong)的经济(ji)网络组织，供应链上的节(jie)点企业不(bu)再是孤立的个体，供应链上企业价值逐(zhu)渐由内部创(chuang)造转移到(dao)由企业内外(wai)部共同创(chuang)造。另(ling)一方面，人(ren)工智能(neng)还能(neng)够推动(dong)传统(tong)企业通过(guo)建立供应链平台“智慧大脑”，打通从生产(chan)到(dao)消费各环节(jie)的数据链条，打破(po)产(chan)业链时空(kong)限制，形成扁平式、集(ji)成式的“虚拟+现实”生产(chan)和服务模式。

最(zui)后，以系(xi)统(tong)更新构建创(chuang)新生态。“人(ren)工智能(neng)+”赋能(neng)传统(tong)产(chan)业将促进创(chuang)新生态的构建。在这一生态体系(xi)中，传统(tong)产(chan)业在人(ren)工智能(neng)的作用下(xia)，其技术、结构、布局、模式都会实现系(xi)统(tong)性“换血”，关联企业、科研机构、投资机构等(deng)各方主体都将跟进新赛(sai)道，进而(er)引(yin)发传统(tong)产(chan)业发生簇群式裂变，形成新的产(chan)业生态。例如，在人(ren)工智能(neng)技术的迭代赋能(neng)下(xia)，传统(tong)电子信息产(chan)业可能(neng)裂变衍生出未来材料、人(ren)形机器人(ren)等(deng)产(chan)业新生态。此外(wai)，还将推动(dong)相关部门改变以往的监管模式，动(dong)态调整相关政策、提(ti)供公(gong)共服务，形成与产(chan)业新生态发展相适配的政策环境。

以“人(ren)工智能(neng)+”赋能(neng)传统(tong)产(chan)业，关键在于产(chan)业渗透、算(suan)力应用、业态更新、生态培育等(deng)环节(jie)要不(bu)断突破(po)，因此，有必要开展相关行动(dong)，加快推动(dong)传统(tong)产(chan)业顺(shun)势跃迁。

加深(shen)智能(neng)技术根植。加快人(ren)工智能(neng)关键核心技术攻关，促进技术创(chuang)新和成果转化，推动(dong)人(ren)工智能(neng)技术对传统(tong)产(chan)业全链条渗透，广泛开展人(ren)工智能(neng)行业应用。支持人(ren)工智能(neng)企业与传统(tong)产(chan)业企业开展深(shen)度合作，共同研发适用于传统(tong)产(chan)业的人(ren)工智能(neng)技术和解决方案，培育一批“人(ren)工智能(neng)+传统(tong)产(chan)业”系(xi)统(tong)服务商(shang)。加快制定和完善人(ren)工智能(neng)领域的技术标准和规(gui)范，推动(dong)人(ren)工智能(neng)技术的标准化、模块化和可复用性。选取一批具(ju)有代表性的传统(tong)产(chan)业企业作为示范点，推动(dong)其率先采用人(ren)工智能(neng)技术实现转型升级。

促进数据活力释放。建立完善的数据采集(ji)、存储和分(fen)析体系(xi)，确(que)保传统(tong)产(chan)业中的数据能(neng)够高效、准确(que)地被人(ren)工智能(neng)大模型所利用。搭建数据服务平台，推动(dong)传统(tong)产(chan)业内部及(ji)跨行业之间的数据共享。建设(she)算(suan)力调度、开放性行业大数据训练库、标准测试数据集(ji)等(deng)公(gong)共创(chuang)新服务平台，深(shen)入挖掘传统(tong)产(chan)业中人(ren)工智能(neng)的潜(qian)在应用场景，如智慧农业、智能(neng)制造、智慧物流等(deng)。加强数据安全和隐私保护，确(que)保数据在采集(ji)、存储和分(fen)析过(guo)程中的安全性和合规(gui)性。

推动(dong)传统(tong)业态焕新。加快5G、云计算(suan)等(deng)新型基础设(she)施建设(she)，鼓励大型传统(tong)企业借(jie)助工业互联网平台，与产(chan)业链上下(xia)游建立紧密(mi)的协(xie)同关系(xi)，打造智能(neng)供应链平台。设(she)立专项(xiang)基金(jin)，支持传统(tong)企业建设(she)智能(neng)工厂、数字化车间和数字化供应链，利用人(ren)工智能(neng)技术进行精准生产(chan)、柔性制造和个性化定制。鼓励人(ren)工智能(neng)技术与传统(tong)产(chan)业通过(guo)跨界合作、协(xie)同创(chuang)新等(deng)方式，实现产(chan)业间数据共享和协(xie)同，促进新业态新模式涌现及(ji)新型商(shang)业模式衍生。

开展产(chan)业生态更新。建立创(chuang)新平台和孵化器，完善产(chan)学研用协(xie)同创(chuang)新的机制，加速人(ren)工智能(neng)技术在传统(tong)产(chan)业中的推广和普及(ji)。鼓励不(bu)同行业、不(bu)同企业之间开放合作，共享数据资源、技术平台和研发成果，促进人(ren)工智能(neng)技术的跨领域应用，加速技术迭代和产(chan)业升级，推动(dong)传统(tong)产(chan)业簇群式裂变。引(yin)导更多企业进入融合创(chuang)新生态圈，形成网络式集(ji)群式聚变。建立针对跨界融合新业态新模式的协(xie)同监管机制，健全知识产(chan)权(quan)保护机制，加强对人(ren)工智能(neng)技术在传统(tong)产(chan)业中应用的监管和指导。

（本文(wen)来源：经济(ji)日(ri)报 作者(zhe)：刘振中 作者(zhe)系(xi)中国(guo)宏观(guan)经济(ji)研究院产(chan)业经济(ji)与技术经济(ji)研究所创(chuang)新战略研究室主任、研究员）