如据报道，在浙江，就有从(cong)港口物流(liu)到民航服务，从(cong)数字营销到金融投研，多家省属企业密集接入(ru)DeepSeek，实现其(qi)在多场(chang)景(jing)多产品中的广泛应用。三大电信运(yun)营商、中石油、中石化、百度、腾讯等(deng)中企巨头，也纷纷宣布与DeepSeek展开合(he)作。

就在近日，国资委也召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，提(ti)出(chu)国资央企要抓住人工智能产业发(fa)展的战略窗(chuang)口期，坚(jian)定攻关(guan)大模型，积极参与开放(fang)生态建设(she)，推动产生更多“从(cong)0到1”的原始创新，加速推进成(cheng)果转化和产业化发(fa)展。

以DeepSeek为代表，忽如一夜春风来，AI大模型在短时(shi)间内正从(cong)高高在上的尖(jian)端科技，快速深入(ru)寻常百姓家，成(cheng)为“AI+”行动的重要抓手，成(cheng)为经(jing)济社会发(fa)展的新动能。

这自然是(shi)得(de)益(yi)于DeepSeek在技术上的过人之处。DeepSeek在算法优化、计算效率、模型精度等(deng)方面均取得(de)重要进展，其(qi)开源和性价比高的特点，也大幅降低了AI应用的门槛。

但DeepSeek本身的成(cheng)功(gong)，以及当下全社会快速大规模跟进的背后，其(qi)实还是(shi)技术、环境、需求、生态等(deng)多重因素共同作用的结果。

从(cong)政策(ce)层面看，早在2017年，“人工智能”就首次被写入(ru)政府工作报告，但直到2024年，“人工智能+”行动才首次出(chu)现在政府工作报告中。

2024年12月，中央经(jing)济工作会议再次明确提(ti)出(chu)，开展新技术新产品新场(chang)景(jing)大规模应用示范行动；开展“人工智能+”行动，培育未(wei)来产业。到今天，经(jing)过远(yuan)不止七年的不懈努力，“AI+”才终于瓜熟蒂落。

为什(shi)么DeepSeek能出(chu)现在今天的中国？正是(shi)因为中国付出(chu)了长期而巨大的努力营造了DeepSeek成(cheng)长的土壤。

众所周知，决定AI技术发(fa)展和应用的是(shi)算力、数据和算法三要素。DeepSeek的成(cheng)功(gong)，首先就是(shi)建立在中国算力基础建设(she)的快速进展之上。

算力即国力，大模型70%的训练和95%的推理都依托于算力基座，而中国算力总规模居(ju)世界前列。各行业数字化转型，也积累了海量数据，为AI训练提(ti)供了充足“燃料”。这些都是(shi)DeepSeek所离(li)不开的。

而各行各业之所以能够快速跟进，也是(shi)因为5G网络普及和算力中心建设(she)为AI应用提(ti)供了有力支撑，加上高校和产业实践(jian)培养了大批应用型人才，更有国家政策(ce)的大力引导与扶持。

总之，是(shi)各种因素叠加之下，才有了今天DeepSeek乃至杭州“六小龙”的异军突起。

从(cong)这个角度讲，DeepSeek背后其(qi)实是(shi)中国在多年努力后为自己赢得(de)的一个AI产业重要战略窗(chuang)口期，是(shi)塑造产业新优势、培育发(fa)展新动能的新机(ji)遇。

有组织地引导各行各业和央企融入(ru)国家算力布局，积极参与开放(fang)生态建设(she)，加大AI大模型应用落地力度，也是(shi)“AI+”行动的题内应有之义。

应用AI要“守正”

可以说，国内企业拥抱DeepSeek等(deng)AI应用已是(shi)水(shui)到渠成(cheng)、顺(shun)理成(cheng)章。各企业纷纷跟进接入(ru)DeepSeek这一现象，反映出(chu)企业抓住发(fa)展机(ji)遇的迫(po)切需求，但同时(shi)也引发(fa)了对(dui)AI应用实效的深入(ru)思考。

目前看，无论企业还是(shi)地方政府，接入(ru)DeepSeek的主要目的集中在提(ti)升效率、优化决策(ce)和创新服务三个方面；具体到企业，则更着眼于降本增效、提(ti)升市(shi)场(chang)竞争力。这些诉求，体现了各主体对(dui)新技术赋能作用的期待。

但在接入(ru)过程(cheng)中，需要注意避(bi)免几个关(guan)键问题：首先是(shi)数据安全风险，需要建立完善的数据保护机(ji)制；其(qi)次是(shi)技术依赖风险，要防止过度依赖单一系(xi)统；再次是(shi)要关(guan)注技术应用的伦理边界，确保AI应用符合(he)社会价值导向。

比如，正在召开的广州市(shi)两会上，市(shi)人大代表李学锋就以DeepSeek为例提(ti)到了“AI+”应用中存在的数据安全与隐私(si)问题。

李学锋代表提(ti)及的主要核心挑战包括数据治理难(nan)题难(nan)以克服；权责界定模糊，数据所有权、使用权、收益(yi)权缺(que)乏法律界定协同动力不足等(deng)，“同时(shi)算法黑箱隐患很多，复杂模型决策(ce)过程(cheng)不可解(jie)释，也可能引发(fa)公众质(zhi)疑，老年人、残障人士也容易被智能服务边缘化”。

“AI+”应用的技术依赖风险，主要体现在两方面，而首先就是(shi)要在AI应用中防止主次颠倒，盲目以AI取代人工。

比如，湖南省医保局近日就发(fa)布通知，明确规定互联网医院严禁使用AI等(deng)自动生成(cheng)处方，“处方应由接诊(zhen)医师本人开具”。而在回(hui)答用户寻医问药的问题时(shi)，DeepSeek也会提(ti)示，给出(chu)的建议“仅供参考”并“请遵医嘱”。

另一重风险，则来自DeepSeek固有的“AI幻觉”。这其(qi)实是(shi)当前所有大模型的通病(bing)，也就是(shi)AI经(jing)常会“一本正经(jing)地胡(hu)说八道”，原因可能是(shi)源于训练所用数据遭“污染(ran)”或(huo)者训练过程(cheng)中的一些技术缺(que)陷，也可能是(shi)其(qi)他未(wei)知原因。

在目前“AI幻觉”无法完全克服的情况下，使用AI的同时(shi)就需时(shi)刻保持警觉，避(bi)免过于依赖AI输(shu)出(chu)内容，勤做(zuo)多方面验(yan)证。

AI应用的“道德盲区”也须关(guan)注。AI聪明，但终究是(shi)工具，还没发(fa)展到进化出(chu)类人主观意识(shi)阶段，在与人类交流(liu)中并不具备道德自觉。

这就导致，AI不但有可能侵犯用户隐私(si)，也可能被用来从(cong)事违法行为，其(qi)输(shu)出(chu)的答案也可能存在偏见(jian)、歧视等(deng)价值观偏差(cha)，也不负责提(ti)供道德伦理上的正确答案。所以，AI应用也要坚(jian)持“守正创新”。

除此(ci)之外，企业应用AI还应重视实效评估，避(bi)免形式主义倾(qing)向，也就是(shi)不宜(yi)“蜂拥而上”。DeepSeek应用虽然门槛低，但也是(shi)有成(cheng)本的，企业接入(ru)前应当进行充分的需求分析(xi)和成(cheng)本效益(yi)评估，避(bi)免盲目跟风。

在AI应用上，一些企业可能面临投入(ru)产出(chu)比低、应用场(chang)景(jing)有限等(deng)问题，仓促(cu)接入(ru)AI不仅造成(cheng)资源浪费，还可能影(ying)响正常工作开展，对(dui)生产经(jing)营也并无助益(yi)。

还需警惕(ti)的是(shi)，如果一些企业把接入(ru)AI当作营销噱头，甚至成(cheng)了在市(shi)场(chang)上“割韭菜”的工具，这就严重偏离(li)了“AI+”价值创造本质(zhi)。这不仅影(ying)响技术应用实效，还可能扰乱市(shi)场(chang)秩序，阻(zu)碍人工智能产业的健康发(fa)展。

归根结底，DeepSeek等(deng)AI大模型的广泛应用是(shi)大势所趋，也必然会提(ti)升我们社会的整(zheng)体效率，但同时(shi)应理性看待相关(guan)应用，立足实际需求，坚(jian)持守正创新。同时(shi)值得(de)一提(ti)的是(shi)，我国当前的AI大模型发(fa)展已然百花齐放(fang)，并非只有DeepSeek可选。

事实上，也只有让技术真正服务于发(fa)展需求，而非盲目抱持技术浪漫主义想象，才能实现AI大模型应用的可持续发(fa)展，让“AI+”真正造福于美好社会。

撰稿 / 信海光（媒体人）

编辑 / 何睿

校对(dui) / 刘越