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瓜子二手车申请退款客服电话
2025-02-22 23:42:04
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近段(duan)时间,我国人工智能公司深度求索(DeepSeek)发布的大模型产品持续刷(shua)屏,登顶中美苹果应用商(shang)店榜首,全(quan)球多家科技巨(ju)头纷纷赞叹其创新,并(bing)上线部(bu)署、接入。这表明,丰富(fu)完整的产业链是全(quan)球人工智能头部(bu)竞争的关键,也是我国发展人工智能的优势所在。

DeepSeek已引发全(quan)球关注。1月底,DeepSeek应用登顶苹果中美地区(qu)应用商(shang)店免费APP下载排行榜,超越了此前火爆(bao)出(chu)圈的ChatGPT等(deng)生成式AI产品,引来全(quan)球震动。微软、亚马(ma)逊、英伟(wei)达等(deng)全(quan)球科技巨(ju)头迅速接入DeepSeek模型,向开发者开放测试实(shi)验,国内政务、能源、通信、医院等(deng)多个领(ling)域及央企、互联网大厂也纷纷上线部(bu)署DeepSeek模型,产业生态加速构建。

DeepSeek火遍全(quan)球的原(yuan)因在于成本低、性能高、开源开放。看性能,1月20日发布的DeepSeek-R1模型,性能接近OpenAI一个月前推出(chu)的推理(li)模型o1,1月28日发布的开源多模态人工智能模型Janus-Pro,模型准确率(lu)超过(guo)OpenAI DALL-E3大模型。看价格,据测算,DeepSeek-V3模型的训练成本仅为(wei)OpenAI同性能模型GPT-4的十分(fen)之一,DeepSeek-R1仅用OpenAI o1模型3%至5%的成本就达到同等(deng)性能,推理(li)方面OpenAI o1模型的使用成本接近DeepSeek-R1模型的30倍。更重要的是,DeepSeek选择开源其大模型产品,支持免费使用、任意修改和衍生开发等(deng),大大降低了使用门槛,因而迅速占(zhan)领(ling)市(shi)场。

DeepSeek的成功表明全(quan)产业链能力是产业竞争的关键。近年来,中美作为(wei)人工智能领(ling)域的第一梯队,在技术研发、产业应用、人才与数据等(deng)方面全(quan)方位比拼,各有优势。尽管我国人工智能在部(bu)分(fen)底层技术、核心算法、高端芯片、关键基础软件等(deng)方面弱于美国,但具(ju)备完整产业链优势。DeepSeek打破(po)了“堆算力、拼数据”的传统(tong)路径,降低对算力和高性能芯片的依赖,再(zai)次证明,全(quan)产业体系布局和系统(tong)协同优化能弥补不足,走出(chu)不同的人工智能创新路径。

丰富(fu)的应用场景(jing)也是中国发展人工智能的优势。我国具(ju)有工业门类全(quan)、人口基数大、市(shi)场需求多、互联网应用深入等(deng)优势,为(wei)人工智能提供了多元化应用场景(jing),催生更多“杀手级”应用和高价值场景(jing)。此前,我国行业大模型已深度赋能电子信息、医疗、交通等(deng)领(ling)域,形成上百种(zhong)应用模式。DeepSeek模型发布后,华为(wei)、腾(teng)讯、三大电信运营商(shang)等(deng)龙头企业以及政务、教育、能源、保险等(deng)领(ling)域已迅速接入,不仅为(wei)其提供了更好的算力方案和配套环(huan)境,也通过(guo)多场景(jing)、多产品应用推动DeepSeek模型不断完善(shan)优化。

开源开放将加速技术创新与生态构建。开源的本质在于开放共享、协作创新,集众(zhong)智、采众(zhong)长(chang),突破(po)创新的时空(kong)边界,缩短产业转化的创新周期(qi)。曾经,安卓因为(wei)开源迅速成为(wei)全(quan)球市(shi)场占(zhan)有率(lu)最高的移动操作系统(tong)。如今,开源也有望重塑人工智能行业格局。受DeepSeek影响,国内外多家人工智能大模型从原(yuan)本的闭源转向开源。当前,我国开源模型领(ling)跑全(quan)球,与闭源模型能力差距(ju)逐步缩小,高性价比的开源大模型已成为(wei)人工智能产业发展的重要技术底座。我国是世界最大的开源应用市(shi)场,拥有全(quan)球最大规模的开发者群体,将与全(quan)球开发者一同为(wei)DeepSeek等(deng)开源大模型添砖加瓦(wa),推动我国人工智能产业创新发展。

人工智能技术发展日新月异,下定(ding)论还为(wei)时过(guo)早。但DeepSeek再(zai)次让我们坚定(ding),着眼未来,我们既要在前沿技术上对标领(ling)先水(shui)平,也要推动大模型应用快速落地,发挥产业生态的竞争优势,才有望在人工智能领(ling)域缩小差距(ju)甚至赶超领(ling)先。 (作者:黄鑫 来源:经济日报)

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