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位于贵州(zhou)省贵安新区的华为云数据中心(xin)（云上屯）。 新华社记者 刘 续(xu)摄
每秒百亿、千亿次的浮(fu)点运算能力，拍字节(jie)（PB）级(ji)的数据存储规模……许多人可能对这些指标没有太多概念，但如果(guo)说起春节(jie)档电影中的特(te)效、渲染和如今我(wo)们经常使用的生(sheng)成式人工智能、人脸识(shi)别、即时翻译等，人们应该不会陌生(sheng)。
近日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发(fa)布《2025中国人工智能计算力发(fa)展评估报告》（以(yi)下简称《报告》）。《报告》显示，大模型和生(sheng)成式人工智能推高算力需(xu)求，我(wo)国智能算力增速高于预期。2024年，我(wo)国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS)，同(tong)比增长74.1%；市场规模达到190亿美元，同(tong)比增长86.9%。
智能算力规模持续(xu)扩大
在(zai)山东(dong)济南一个(ge)大型智算中心(xin)建设现场，一个(ge)个(ge)集装箱“大块(kuai)头”在(zai)吊臂(bi)的牵引(yin)下缓缓上升(sheng)、移动，最(zui)终在(zai)预定位置落地。智能计算中心(xin)像“搭积木”一样，很快拼接成型、完(wan)成搭建。
由119个(ge)预制化集装箱拼接而成，总功耗达到10兆瓦，电能利用效率（PUE）降至1.1以(yi)下，结构(gou)材料80%可循环(huan)利用，运维基(ji)本实现自动化、智能化……这座浪潮信息元脑“算力工厂”从开始建设到正式投运，仅用了120天。
作(zuo)为数字经济发(fa)展的重要底座，算力主(zhu)要分为超算算力、通用算力和智算算力等类型。其中，超算算力通常以(yi)超级(ji)计算机(ji)为载(zai)体，主(zhu)要用于尖端科研领(ling)域；通用算力一般由CPU（中央处理器）承担主(zhu)计算工作(zuo)，适(shi)用范围较广；智能算力则专为人工智能应用设计，支持AI算法模型训练与运行，GPU（图形处理器）在(zai)其中发(fa)挥关键作(zuo)用。
当前，随着大模型、生(sheng)成式人工智能蓬勃发(fa)展，算力结构(gou)进一步演化，对智能算力的需(xu)求与日俱增。120天建成的“算力工厂”，正是中国智能算力规模快速增长的缩影。
“2024年，中国智能算力增速是同(tong)期通用算力的3倍(bei)以(yi)上。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚介(jie)绍(shao)。
近年来，从国家到地方再(zai)到各类经营主(zhu)体，都在(zai)大力推进算力资源布局建设，一系列利好措施的推动下，中国智算算力规模不断增长，服务模式持续(xu)完(wan)善，软硬(ying)件生(sheng)态逐步构(gou)建，绿色低碳发(fa)展格(ge)局加速形成。
“在(zai)庞(pang)大的数据和算力推动下，人工智能的综合表现得到了显著提升(sheng)。”中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯(kai)表示，以(yi)基(ji)础语言(yan)模型为例，其通过不断扩展和优(you)化，在(zai)各类自然语言(yan)处理任务上均取(qu)得了更(geng)好的效果(guo)。同(tong)时，多模态模型在(zai)视觉理解上的进展也相当显著。
周震刚说，预计未(wei)来两年，中国智能算力规模仍将保持高速增长，其中2025年将较2024年增长43%，2026年中国智能算力规模将达到2024年的两倍(bei)。
行业落地应用速度加快
当前，智能算力行业落地应用速度加快，大量企(qi)业主(zhu)动“拥抱”大模型。《报告》显示，42%的企(qi)业开始进行大模型的初步测试和重点概念验证，17%的企(qi)业已经将技术引(yin)入生(sheng)产阶段(duan)，并应用于实际业务中。
制造业场景复杂、门类繁多，数据量庞(pang)大且碎片化严重，大模型在(zai)制造业面临落地难、成本高等问题。“比如在(zai)质检领(ling)域，要获取(qu)全部的缺陷样本非常困难。”思谋科技创始人贾佳亚介(jie)绍(shao)，针对这一问题，公司发(fa)布了面向高端制造的工业多模态大模型，它可以(yi)通过理解和学习少量实际缺陷图片，依(yi)据文本描述生(sheng)成真(zhen)实的缺陷图像，从而辅助训练缺陷检测模型，提升(sheng)质检效果(guo)。
“过去，收集各种缺陷类型需(xu)要工厂生(sheng)产线运转两三个(ge)月；如今，借助大模型的深度学习能力，只需(xu)要一个(ge)星期甚至更(geng)短的时间。”贾佳亚说，该大模型已累计生(sheng)成上百种缺陷类型，在(zai)消费电子和新能源等领(ling)域实现了应用。
对大模型及生(sheng)成式人工智能需(xu)求的日益增长，正显著推动我(wo)国人工智能算力基(ji)础设施的快速发(fa)展，促使企(qi)业通过应用高性能计算设备、优(you)化数据中心(xin)基(ji)础设施、提升(sheng)存储和网络能力等，进一步支持复杂的人工智能运算任务。
除(chu)了自建智能算力基(ji)础设施，很多企(qi)业也通过购买云计算服务的方式，来实现智能化转型。华为云大数据与人工智能领(ling)域总裁尤鹏(peng)介(jie)绍(shao)，华为云推出人工智能云服务，并构(gou)建了相应的大模型工具链，让企(qi)业在(zai)无需(xu)改造、自建机(ji)房或运营维护人工智能算力基(ji)础设施的情况下，就能使用大模型来适(shi)配不同(tong)场景需(xu)求。目前，华为云盘古大模型已在(zai)30多个(ge)行业、400多个(ge)场景中落地，覆盖(gai)制造、医药研发(fa)、煤矿、钢铁等多个(ge)行业领(ling)域。
“当前，人工智能在(zai)互联网、金融、制造等领(ling)域的渗透度持续(xu)增加，不仅反映了市场对先进人工智能技术的迫切需(xu)求，也体现了中国企(qi)业在(zai)全球人工智能竞赛中的积极布局和投入。”周震刚说。
多样化需(xu)求带动新方向
流淌在(zai)群山间的蓬勃算力驱动着文化创新。在(zai)贵州(zhou)贵安新区超级(ji)计算中心(xin)内，一排排服务器机(ji)柜整齐(qi)矗立、高速运转。1秒钟，数据在(zai)这里就可运算3亿亿次。它与北京、上海、广州(zhou)等38座城市实现了网络直联，省内单向时延(yan)为3毫秒、至粤港(gang)澳大湾区也仅需(xu)10毫秒。
将三维场景中的模型按照设定好的环(huan)境、灯(deng)光、材质及渲染参数，以(yi)逼真(zhen)的方式呈现在(zai)二维屏幕(mu)上……影视作(zuo)品中纤毫毕现的细节(jie)、精彩绝伦(lun)的画(hua)面都离不开渲染，而智能算力的发(fa)展，为其提供了算力保障。
贵安新区科创产业发(fa)展有限(xian)公司技术研发(fa)部项目经理刘廷娟介(jie)绍(shao)：“今年春节(jie)电影档，我(wo)们为《哪吒之(zhi)魔(mo)童闹(nao)海》中的1900多个(ge)特(te)效镜头提供了渲染算力支持。”
“一部三维动画(hua)影视作(zuo)品的数据素材量有可能超过250TB，假设用一台工作(zuo)站来渲染，需(xu)要约600年的时间才能完(wan)成。但如果(guo)采用成千上万台服务器同(tong)时渲染，就只要几(ji)个(ge)月时间。”贵安新区科创产业发(fa)展有限(xian)公司综合部部长彭本黔说，除(chu)了缩短制作(zuo)周期，强大的算力加持也让影片质量更(geng)有保障。
当前，不同(tong)行业和应用场景的多样化需(xu)求，对算力发(fa)展提出了新的要求。
“金融行业需(xu)要高安全性和低延(yan)迟的计算环(huan)境，医疗行业需(xu)要处理大量医学影像数据，制造业需(xu)要实现实时生(sheng)产优(you)化，互联网行业需(xu)要处理大规模用户数据和内容推荐等。”浪潮信息高级(ji)副总裁刘军举例，这些需(xu)求对算力底层架(jia)构(gou)提出了高性能、低延(yan)迟、高安全性、可扩展性和成本效益等新要求。
“通过资源池化、智能调度、多租户支持、异构(gou)计算和边缘计算等技术，人工智能算力基(ji)础设施能够灵活应对这些需(xu)求，确保资源的高效利用和业务的稳定运行，从而推动人工智能技术在(zai)各行业的广泛应用。”刘军说。
专家表示，经历了一定时间的算力规模积累后，中国算力产业的发(fa)展需(xu)要实现从量变到质变的跨(kua)越。在(zai)持续(xu)扩大算力规模、达成供需(xu)平衡的同(tong)时，还需(xu)要解决各行业应用算力中的难点，以(yi)实现从扩大算力规模到高质量释放算力价值的转变。