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本报天津2月17日(ri)电（记者武少民）日(ri)前，记者从(cong)天津大学获悉，天津大学脑(nao)机海河实验(yan)室(shi)和清(qing)华大学集成电路学院强强联手，开发了一款基于忆阻器神经形(xing)态(tai)器件的新型无(wu)创(chuang)演进(jin)脑(nao)机接口系统。
这项研究首次揭(jie)示了脑(nao)电发展(zhan)与解码器演化在脑(nao)机交互过程中的协同增强效应，成功实现了人脑(nao)对无(wu)人机的高效四自由(you)度操(cao)控(kong)。相(xiang)关成果已于近(jin)期在国际权威期刊《自然·电子》上在线发表。
“这项研究首次提出了脑(nao)机协同演进(jin)的概念，并基于忆阻器神经形(xing)态(tai)器件完成了技术验(yan)证(zheng)，通过长时程大脑(nao)与忆阻器神经形(xing)态(tai)器件之间的信息交互初步实现了生物智能与机器智能的互适(shi)应、互学习，为未来实用型脑(nao)机接口系统提供了重要的理论基础(chu)与技术支撑，也为脑(nao)机融合智能的发展(zhan)开辟了新的方(fang)向。”国家高层次人才计划入选者、天津大学脑(nao)机海河实验(yan)室(shi)许敏鹏教授表示。“我们这款系统未来计划拓展(zhan)到(dao)更多(duo)便携式或可穿(chuan)戴脑(nao)机接口设备中，服务于消费级、医疗级等各类(lei)智能人机交互实用场景(jing)。”
脑(nao)机接口能实现大脑(nao)与机器直接信息交流，促进(jin)生物智能与机器智能融合，被公认为是新一代人机交互和人机混合智能的核(he)心技术。如何通过脑(nao)机之间的信息交互实现“互学习”，进(jin)而促进(jin)脑(nao)机智能的协同演进(jin)，是突破脑(nao)机性能瓶颈(jing)的重点和难(nan)点。
天津大学与清(qing)华大学研究团队发现，脑(nao)电信号中的非平稳特性不仅来源于传统观点认为的背(bei)景(jing)脑(nao)电变异，而且与闭环脑(nao)机交互引导下的任(ren)务脑(nao)电演变密(mi)切相(xiang)关。基于这一发现，团队首次提出了“双环路脑(nao)机协同演进(jin)框架”，并通过忆阻器神经形(xing)态(tai)器件构建了全新的脑(nao)机接口系统。在双环路框架下，“机学习”环路中的忆阻器解码器通过适(shi)应脑(nao)电信号波(bo)动完成解码参数更新，“脑(nao)学习”环路中的任(ren)务相(xiang)关脑(nao)电特征在“决策-反馈”循环的引导下不断正向演化。
据(ju)介绍，相(xiang)关算法基于128kb规模的忆阻器神经形(xing)态(tai)器件实现了硬件化部署，将脑(nao)电信号的多(duo)步计算过程优化为单步计算。相(xiang)比(bi)于传统纯数字硬件方(fang)案，忆阻器新方(fang)案的归一化解码速度提高了2个数量级（百倍）以上，能耗降低(di)了3个数量级（千分之一）以下，高效支撑了四自由(you)度脑(nao)控(kong)无(wu)人机任(ren)务目标的成功实现。
在连续(xu)6小时的长时程脑(nao)机交互实验(yan)中，大脑(nao)和解码器的贡献比(bi)例呈现动态(tai)变化，展(zhan)现出了脑(nao)机协同演进(jin)的过程：初期以解码器自适(shi)应更新为主，随(sui)着时间推移，大脑(nao)贡献逐步增加，最终(zhong)脑(nao)机接口性能不仅没有下降，还实现了约20%的准确(que)率提升。
据(ju)了解，该研究由(you)天津大学与清(qing)华大学团队合作开展(zhan)：天津大学脑(nao)机海河实验(yan)室(shi)团队完成协同演进(jin)脑(nao)机接口软件系统设计与范式算法实现，清(qing)华大学集成电路学院团队完成协同演进(jin)忆阻器神经形(xing)态(tai)器件硬件设计及忆阻器算法设计部署。