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历次(ci)产业革命都源于科学技术领域的重大突(tu)破，进而深刻改变人类(lei)生产生活方式。与前三次(ci)产业革命带来的工业经济(ji)发展机遇不同，第四次(ci)产业革命基于数据要素、以智能化(hua)技术和数字(zi)经济(ji)推动生产力(li)跃迁。中央经济(ji)工作会议提出“以科技创新(xin)引(yin)领新(xin)质生产力(li)发展”，并作出重要部署。积极培育和发展新(xin)质生产力(li)，需牢(lao)牢(lao)把握第四次(ci)产业革命重要特征和规律，充分发挥数据作为新(xin)型生产要素的重要作用。
数据要素发展潜力(li)巨(ju)大
在(zai)人类(lei)社(she)会发展的不同阶段，体现时代特征的重要生产要素是动态变化(hua)的。在(zai)第一次(ci)产业革命之前的农耕(geng)文明时期，劳动力(li)是重要的生产要素，一国的经济(ji)总量主要取决于人口数量。此后的三次(ci)产业革命中，资本(ben)的重要性(xing)逐步凸(tu)显，推动生产力(li)发展。正在(zai)蓬勃发展的第四次(ci)产业革命中，重要生产要素进一步转化(hua)。动态地看(kan)，数据是当(dang)前可变性(xing)更(geng)强、发展潜力(li)更(geng)大的要素，其在(zai)生产力(li)发展中起着推动质变、引(yin)发跃迁的作用。
当(dang)数据成为与资本(ben)、技术等并列的重要生产要素，要素组合(he)亦将(jiang)发生变化(hua)。创新(xin)，在(zai)一定程度上可以理解(jie)为把一种从来没有过的生产要素和生产条件“新(xin)组合(he)”引(yin)入(ru)生产体系，创造出大量新(xin)兴产业，并通过次(ci)级创新(xin)提升传(chuan)统产业生产效率。这(zhe)种过程在(zai)前三次(ci)产业革命中主要表现为建立一种新(xin)的生产函数，但在(zai)第四次(ci)产业革命中主要表现为通过算(suan)法实现更(geng)加多(duo)样和高(gao)效的要素组合(he)。这(zhe)跳(tiao)出了生产可能性(xing)边界和时空(kong)约束，能更(geng)加高(gao)效地打通产业链供应链。可以说，数据已经成为当(dang)前驱动生产力(li)发展的关键要素。
随着数据要素在(zai)社(she)会生产领域不断渗透，人类(lei)的价值创造能力(li)持续提升。在(zai)宏观层面，数据要素能有力(li)促进传(chuan)统产业数字(zi)化(hua)转型、深层次(ci)变革，推动数字(zi)产业化(hua)和产业数字(zi)化(hua)，催(cui)生新(xin)的生产模式和社(she)会需求，引(yin)领技术进步方向的行业转变为数据密集(ji)型行业。在(zai)微观层面，数据要素的技术特性(xing)使其能够突(tu)破原有制约，且数据积累(lei)速度远快于资本(ben)等生产要素的积累(lei)速度，故而对(dui)生产力(li)发展的推动更(geng)加强劲持久。因此，新(xin)质生产力(li)发展过程中，消耗有形生产要素的比重渐趋降低，数据、技术等无(wu)形生产要素的应用比重将(jiang)持续上升。
智能化(hua)成科技创新(xin)主要趋势
纵观全球科技史和经济(ji)史，实现社(she)会生产力(li)跃迁的一个重要条件，就是推动颠覆性(xing)科技创新(xin)并形成全社(she)会通用技术。在(zai)前三次(ci)产业革命中，各类(lei)通用技术总体上可归纳(na)为机械化(hua)、电气(qi)化(hua)和自动化(hua)技术。虽(sui)然第四次(ci)产业革命的科技创新(xin)路径还不明朗，但可以确定的是，智能化(hua)是一个重要趋势。
一方面，数据的海量“投喂”激发智能化(hua)技术迭(die)代演进。数据具有自我强化(hua)效应，数据得到(dao)的训练越多(duo)，得出的结果越好，新(xin)技术就会越快涌现。ChatGPT和DeepSeek分别在(zai)2023年(nian)年(nian)初和2025年(nian)年(nian)初引(yin)发关注，很(hen)大程度上得益于大数据训练。从数量上看(kan)，智能化(hua)技术已成为颠覆性(xing)技术的主流。在(zai)麦肯锡提出影响未来全球经济(ji)发展的12项颠覆性(xing)技术中，有7项可以大致(zhi)归为智能化(hua)技术，具体包括：移(yi)动互联网、物联网、云计(ji)算(suan)、先(xian)进机器(qi)人、智能驾驶、知识工作自动化(hua)、3D打印。另一方面，数据促使智能化(hua)技术成为全社(she)会重要的通用技术。以前，科技进步通常(chang)体现为以资本(ben)投入(ru)购置并使用当(dang)时先(xian)进的设(she)施设(she)备，如蒸汽机、电气(qi)化(hua)设(she)备。但现在(zai)，科技进步更(geng)加依赖数据及(ji)其相(xiang)关的信息、知识和创意，数据驱动创新(xin)已成为创新(xin)的主要形式。智能化(hua)技术正在(zai)被快速工具化(hua)，为新(xin)材料、新(xin)能源和绿色低碳技术等其他科技创新(xin)提供数据、算(suan)法和算(suan)力(li)支持，使各类(lei)技术的研发过程更(geng)加智能化(hua)。
实践中，智能化(hua)在(zai)硬(ying)件和软件上均有表现并已形成阶段性(xing)成果。一是以机器(qi)人为代表的硬(ying)件更(geng)加智能。传(chuan)统上，机器(qi)在(zai)处理“硬(ying)信息”方面更(geng)具优势，但可能会丢失部分只有人类(lei)能够解(jie)释的“软信息”，当(dang)前人工智能技术的一个重点发展方向就是提高(gao)机器(qi)对(dui)“软信息”的处理能力(li)，使它们更(geng)善于“思考”。二是以手机软件（APP）为代表的应用软件或小程序更(geng)加智能。和传(chuan)统的应用软件不同，被人工智能技术赋能的智能应用并不只是作为一个工具被动地为人们所使用，而是可以学习并适应使用者的使用习惯，有针对(dui)性(xing)地提出新(xin)的解(jie)决方案，甚至可以直接进行一些任务(wu)处理。
产业形态更(geng)具系统性(xing)多(duo)样性(xing)
当(dang)前，数据要素融(rong)入(ru)生产、推动智能化(hua)技术创新(xin)的过程，逐渐映射到(dao)产业发展中，不断重塑产业形态。相(xiang)较(jiao)于劳动力(li)、资本(ben)等生产要素，数据具有更(geng)强的共享性(xing)，依托数据要素形成的新(xin)科技更(geng)具普惠性(xing)，形成的产业形态更(geng)具系统性(xing)多(duo)样性(xing)，产业体系的构建和发展也呈现新(xin)的特征。
发挥好数据要素驱动作用，可以顺畅推动现代化(hua)产业体系的构建。例如，最初的数字(zi)平台只是一个匹(pi)配供求的场所，与传(chuan)统市(shi)场的功能相(xiang)似，但随着智能程序、学习模型、算(suan)法领域不断突(tu)破，平台的能力(li)和结构发生改变，通过不同路径创建业务(wu)生态系统，形成各具特点的数字(zi)生态系统。一般来看(kan)，企业的竞争优势来自排(pai)他性(xing)的核心技术或资源，强调对(dui)稀缺资源和能力(li)的控制。但在(zai)这(zhe)个生态系统中，平台的价值高(gao)低不再取决于单个产品的质量或差异(yi)化(hua)程度，而是由整个生态系统的规模、结构、主体数量及(ji)平台上的互动质量决定。因此，生态系统的形成、扩展及(ji)价值提升，都需要以吸纳(na)和服务(wu)更(geng)多(duo)数量和更(geng)多(duo)元的主体为基础，这(zhe)既有赖于系统的开放水平，也在(zai)客观上推动竞争对(dui)手之间、产业链上下游的合(he)作者之间逐渐形成更(geng)为良性(xing)的竞合(he)关系，进而构建形态更(geng)多(duo)样、演变速度更(geng)快的产业体系。
随着科技创新(xin)的快速发展，数字(zi)经济(ji)的产业组织格局演变远快于传(chuan)统产业。汽车、钢(gang)铁(tie)等行业的发展用了上百年(nian)时间，电气(qi)化(hua)技术从发明到(dao)广泛应用历经了30多(duo)年(nian)，而当(dang)前一些信息产业只用几年(nian)甚至十几个月的时间就实现了从科技创新(xin)到(dao)大规模产业化(hua)的跨(kua)越，数据要素的驱动作用可见一斑。
发挥数据要素作用主要着力(li)点
生产力(li)包括劳动者、生产资料和劳动对(dui)象(xiang)三个基本(ben)要素。抢抓第四次(ci)产业革命重要机遇，培育和发展新(xin)质生产力(li)，需发挥数据要素驱动作用，赋能劳动者、生产资料和劳动对(dui)象(xiang)，推动生产力(li)跃迁。
一是强化(hua)劳动者的数字(zi)技能。不同于以简(jian)单重复劳动为主的传(chuan)统劳动者，适应新(xin)质生产力(li)发展的劳动者是能够充分利用数据和信息技术、使用先(xian)进数字(zi)设(she)备、具有知识快速迭(die)代能力(li)的新(xin)型人才。需加快新(xin)型劳动者队伍培养，加大全社(she)会劳动者的数字(zi)知识、数字(zi)技能的普及(ji)力(li)度，提升企业家数据思维，积极发展数商、数据经纪人等，以多(duo)元化(hua)人才培养模式提升智能劳动者职业技能，为发展新(xin)质生产力(li)提供强大人力(li)资本(ben)支撑。
二是加快数字(zi)基础设(she)施建设(she)。发展新(xin)质生产力(li)，需提供新(xin)质生产资料、新(xin)型生产工具。要推进建设(she)5G网络、物联网、工业互联网、卫星互联网等通信网络基础设(she)施，人工智能、区块链、云计(ji)算(suan)等新(xin)技术基础设(she)施，大数据中心、智能计(ji)算(suan)中心等算(suan)力(li)基础设(she)施。推进数据交易和流通，强化(hua)数据积累(lei)优势，将(jiang)数据要素充分融(rong)入(ru)生产全过程。加快构建“边缘计(ji)算(suan)+智算(suan)+超算(suan)”多(duo)元协同、数智融(rong)合(he)的算(suan)力(li)体系，提供更(geng)为充足、更(geng)低成本(ben)的算(suan)力(li)资源。
三是构建数据产业体系。重点发展大数据产业和人工智能产业，引(yin)导(dao)科技企业加大对(dui)通用技术的投资，为战略性(xing)新(xin)兴产业和未来产业的孕育发展提供支撑。着力(li)发展自动驾驶、无(wu)人机、人形机器(qi)人等优势产业，进一步加强数据积累(lei)和场景训练，加大相(xiang)关试点和示范区建设(she)，加快形成若干产业集(ji)群(qun)。
发展新(xin)质生产力(li)还需形成与之相(xiang)适应的新(xin)型生产关系。需加快完善数据基础制度体系，统筹推进数据确权、流通交易、收益分配、安(an)全治理，使数据深度融(rong)入(ru)科技创新(xin)和生产力(li)跃迁过程。
（本(ben)文来源：经济(ji)日报 作者：闫 坤 刘 诚 作者系中国社(she)会科学院习近平新(xin)时代中国特色社(she)会主义思想研究中心研究员）