他告诉记者，在噪音处(chu)理(li)的过程中(zhong)，团队面临的较大(da)挑(tiao)战之一是如何处(chu)理(li)突发噪音和复(fu)杂场景中(zhong)的噪音。“传统(tong)的降噪技术(shu)往往只能处(chu)理(li)稳定的噪音，而(er)对于拍手、放(fang)杯子等突发噪音则无能为力。比(bi)如出现混响现象(xiang)，在空旷的房(fang)间里拍一下手，会有声音的反射，如果房(fang)间里开了空调，还会混入空调运行(xing)的声音等。”

他们采集了大(da)量不同环境下的各类噪音，建(jian)立了一个包含超过300种噪声的数(shu)据库来对降噪模型(xing)进行(xing)训练，通过AI模型(xing)识别和分离出有用的语音信号，确保用户能够清晰地听到对方的声音。

研发过程中(zhong)，赖诺林(lin)也遇到过一些不好(hao)处(chu)理(li)的场景。他举例说，在学校里，学生们齐声朗读(du)的声音会被降噪模型(xing)误认为是噪声而(er)消(xiao)除，“但通过AI模型(xing)，现在可以支持整个班级一起朗读(du)的声音被拾(shi)取了，而(er)上课(ke)过程中(zhong)学生动一下桌椅(yi)、翻一下书和老师讲课(ke)的声音，都可以被精准‘剔除’”。

赵梓合(he)本科毕业于沈阳航(hang)空航(hang)天大(da)学的飞行(xing)器动力工程专业，他在大(da)学时(shi)参加的机器人竞赛中(zhong)逐步学习了机器感知算(suan)法。后(hou)来，赵梓合(he)把研究方向缩小在心(xin)理(li)诊疗(liao)上。他笑称，最初调研时(shi)，他曾伪装成患者，观(guan)察医(yi)生与病人之间的每一次对话和诊疗(liao)全过程。他发现，传统(tong)心(xin)理(li)治疗(liao)受限于工作强度、经验差异等问题，每天接待大(da)量患者，有的患者情绪(xu)起伏大(da)时(shi)，还会影响医(yi)生的诊疗(liao)过程。于是，他想打造一款心(xin)理(li)治疗(liao)量化辅助工具——辅助医(yi)生作出更加准确、快捷的临床治疗(liao)方案的“情绪(xu)智能体”。

“在AI具备理(li)解人的意(yi)图(tu)的基础能力时(shi)，如果为它添加更多模态和不同的传感器，再进行(xing)一些特殊训练，从逻辑上讲，这样的设备就可以像医(yi)生和朋友(you)一样解决人的心(xin)理(li)诉求问题。”在赵梓合(he)看来，从技术(shu)角度分析，这个方向可行(xing)。

不过，他也坦言，他们调研发现，在ChatGPT技术(shu)成熟(shu)之前，行(xing)业普遍认为AI与心(xin)理(li)诊疗(liao)的结合(he)还“躺(tang)”在课(ke)题中(zhong)，几乎无法落地。转机出现在2023年下半(ban)年，部分医(yi)生开始主动关注AI应用的价值(zhi)。他向医(yi)生了解得知，“有患者在诊疗(liao)过程中(zhong)告诉医(yi)生，自己在通过与ChatGPT聊天缓解焦虑，这促使医(yi)生重(zhong)新评估技术(shu)的可能性”。

借着这股东(dong)风，他们成立了“边缘(yuan)创智”团队开启研发，还得到了深圳科创学院发起人、院长李(li)泽湘(xiang)的天使投(tou)资，入孵深圳科创学院。不久前，团队还获得了奇绩创坛创始人兼CEO陆奇的第二笔投(tou)资，并联合(he)香港科技大(da)学（广州）的深度交叉智能实验室，与深圳、广州等地的医(yi)院开展合(he)作。

“医(yi)疗(liao)领域对AI心(xin)理(li)治疗(liao)的态度很积极，我们也计划开展更多临床合(he)作，与疼痛科、肿瘤(liu)科等科室合(he)作，探索慢性病患者的心(xin)理(li)干预。”赵梓合(he)告诉记者，他们也希望拓展更多场景，帮助基层医(yi)疗(liao)筛查潜在精神健康问题。

新一轮AI热潮袭(xi)来，我国的AI公司尤(you)其是创业型(xing)AI公司在全球竞争中(zhong)寻找到了新机遇。在上海零号湾创业投(tou)资有限公司总经理(li)张志刚看来，不只是DeepSeek公司，我国许(xu)多AI公司同样在资源有限的情况(kuang)下在各自不同领域精益(yi)化发展，“他们通过不断的算(suan)法优化和应用场景迭代，建(jian)立了技术(shu)、产业和应用之间高效率的配合(he)，让高高在上的科技成果落地成为现实”。

技术(shu)在产业中(zhong)快速迭代，加强自主学习是关键

春节前夕，黄铄宁高兴地晒出了刚刚获得的“人工智能训练师”高级工职业技能等级证书。

在ChatGPT等生成式AI技术(shu)引(yin)发全球关注时(shi)，她也敏锐地意(yi)识到这项技术(shu)蕴藏的潜力，开始尝试在自己从事的投(tou)资行(xing)业中(zhong)进行(xing)应用，“AI让我们能够实现许(xu)多传统(tong)机器无法完成的任务，比(bi)如在投(tou)资分析中(zhong)，可以帮助我们快速生成报告，甚至(zhi)预测市场趋势”。

在参加培训考(kao)试时(shi)，黄铄宁发现，同她一起参加考(kao)试的人大(da)多来自IT行(xing)业，“但AI的应用远不止于此，AI训练师的职责是将(jiang)AI技术(shu)与具体业务场景结合(he)，帮助企业实现智能化转型(xing)，而(er)AI的价值(zhi)在于解决实际问题，而(er)不仅是技术(shu)本身”。

在暨南(nan)大(da)学数(shu)字创新与公共传播(bo)研究中(zhong)心(xin)研究员(yuan)赵罗(luo)希看来，新技术(shu)不仅改变了传统(tong)行(xing)业格(ge)局，更为创新思维(wei)提供了广阔的舞台，职业多样性的增加更是有目共睹。“人工智能训练师、大(da)数(shu)据工程技术(shu)人员(yuan)等新职业都得到了人力资源和社会保障部的认可，这为求职者提供了更多的选择(ze)和发展方向。”

当AI“跨界”来到各行(xing)各业，产业不断向新发展。东(dong)北(bei)大(da)学机器人科学与工程学院副院长贾子熙观(guan)察到，以医(yi)疗(liao)产业为例，目前国外已经研发出一些AI辅助医(yi)疗(liao)大(da)模型(xing)，我国也有相应辅助软(ruan)件的研发，用大(da)模型(xing)帮助医(yi)生处(chu)理(li)病患诊疗(liao)的数(shu)据，“这个大(da)模型(xing)学习了医(yi)生的诊断逻辑，但现在的大(da)模型(xing)有时(shi)也会出现‘幻觉’，可以作为辅助工具，最后(hou)还是要由人决定”。

“大(da)模型(xing)的研发门槛非(fei)常高，需要投(tou)入大(da)量资金和人力。更多的走出高校的AI人才需要懂(dong)得大(da)模型(xing)的原理(li)逻辑，在此基础上拓展更多应用场景，针对不同场景作定制化研发。”贾子熙认为，人工智能尤(you)其是大(da)模型(xing)，可以通过向不同行(xing)业的垂直渗透，带来更为繁荣的就业市场。

不过，近(jin)年来，新技术(shu)尤(you)其是AI的发展，“对就业机会创造更多还是替(ti)代更多”的话题也被广泛(fan)讨论。赵罗(luo)希认为，新技术(shu)在带来机遇的同时(shi)也伴(ban)随(sui)着挑(tiao)战，如对部分传统(tong)行(xing)业的就业挤压等，“这需要个体上更积极的学习心(xin)态、社会上更科学的终身学习体系、制度上更完善(shan)的就业和保障体系，但只要我们秉持积极心(xin)态，采取积极措施，这些问题都是可以解决的”。

“AI技术(shu)的应用门槛将(jiang)会变得越(yue)来越(yue)低，大(da)量现有技术(shu)人才可以通过主动自我学习转化为AI应用人才。”张志刚的另一个身份是上海交通大(da)学副教授，他认为，AI技术(shu)的发展对高校人才培养提出了新的挑(tiao)战，“AI技术(shu)在产业里的迭代速度会越(yue)来越(yue)快，传统(tong)的学制和教材编写、教学计划标准化人才培养的体系已经很难培养出高水平的AI人才。高校和教师要真正参与到AI行(xing)业发展中(zhong)，才有可能培养高水平人才。在人才培养的过程中(zhong)，也需要与行(xing)业协同，与技术(shu)发展同步”。在他看来，另一方面，大(da)多数(shu)人也可以依赖AI技术(shu)的发展及公开的学习通道进行(xing)主动学习，成为AI人才。