例如，海看股份2月(yue)18日在互动平台表(biao)示，公司已在自研的AI智能审核平台等垂类模型中部署接入DeepSeek模型，对自有平台进行(xing)微调和优化。同日，卓创资讯也(ye)发布消息称，已完成(cheng)DeepSeek系列大模型的本地化部署，且正基于DeepSeek-R1模型，运用蒸馏技术，着力打造(zao)大宗商品(pin)行(xing)业大模型。

“DeepSeek很重要的一个意义，是对普通大众进行(xing)了AI的科(ke)普及推广。各行(xing)各业的人都知晓这款大模型，也(ye)纷纷去尝(chang)试使用。这种集中的访问与使用，带动了算力需求(qiu)的爆发。”中昊芯英解决方案(an)架构师顾立程在接受证券时(shi)报记者采访时(shi)表(biao)示，今年春节以来(lai)，很多客户都在询问公司智算中心与DeepSeek的适(shi)配情况(kuang)。“目前，我们的智算中心已经能运行(xing)DeepSeek模型的各种蒸馏版本，并且表(biao)现都是非常不(bu)错的。”顾立程说。

宋春雨/摄(she)

DeepSeek作为一款开源大模型，凭借高性能与低成(cheng)本的优势，极大地降(jiang)低了AI应用的门槛，正成(cheng)为下游许多AI应用公司及终(zhong)端(duan)厂商部署AI模型的优先选项。以不(bu)久前正式接入DeepSeek-R1大模型的智慧芽为例，该公司是一家(jia)科(ke)技创新信(xin)息服务商，公司技术负责人告(gao)诉证券时(shi)报记者，DeepSeek等开发的开源模型，确实可以帮助企业降(jiang)低前期开发投入，尤(you)其是可以节省高昂的基础设施试错成(cheng)本。

记者采访了解到，企业的需求(qiu)不(bu)仅是本地化部署DeepSeek大模型，还有许多公司会基于DeepSeek大模型，依托自有行(xing)业数据进行(xing)定制化开发，训练垂类模型或构建专业应用。

“印象深刻的是一家(jia)律师事务所(suo)，客户希(xi)望我们能协助他们利用自有的行(xing)业数据对DeepSeek进行(xing)定制化开发，构建自有的专业领域智能应用，我们目前正在协同合作伙(huo)伴努力满足客户的需求(qiu)。”白旭(xu)表(biao)示，DeepSeek有助于加速国内企业数字化转(zhuan)型，政(zheng)府、金融、制造(zao)等行(xing)业客户因AI应用场景(jing)（如智能审批、数字孪生）的扩展，对高密机柜和边缘(yuan)算力设备(bei)的需求(qiu)会大大增加。

从“训练主导”到“推理主导”

国产算力芯片厂商迎利好(hao)

训练成(cheng)本低廉(lian)，这是DeepSeek区别(bie)于其他大模型的一大核心优势。虽(sui)然DeepSeek并未公开R1模型确切的训练成(cheng)本，但根据此前V3模型发布时(shi)发表(biao)的论文，V3训练成(cheng)本仅为557.6万美元，约为Meta开源大模型训练成(cheng)本的十分之一。

据记者采访了解，大模型主要分为训练和推理两个阶段，训练是指用大量数据训练大模型，通常需要极高的计算能力和存储资源；推理是指将训练好(hao)的模型应用于实际任务，如提问并生成(cheng)文本、识(shi)别(bie)图片与视频等。

“传统大模型训练如同吞噬算力的黑洞，单次训练成(cheng)本动辄数千万美元的巨额投入，筑起(qi)了只有科(ke)技巨头才能逾越的技术壁(bi)垒。算力军备(bei)竞赛加剧了全球GPU资源的争夺战，形成(cheng)了基础模型研发的高度中心化格局(ju)。”上海经邑产业数智研究院副(fu)院长沈佳庆向证券时(shi)报记者表(biao)示，DeepSeek打破了这种既定的秩序，将推动算力需求(qiu)的重新分层，过去高度集中的训练算力需求(qiu)会开始向应用端(duan)的推理算力需求(qiu)扩散。

“早在去年年初，我们就预判智算中心的算力需求(qiu)结构将从‘训练主导’转(zhuan)向‘推理主导’。大模型训练出来(lai)后要做到有用、能用、好(hao)用，DeepSeek成(cheng)功地做到了这一点从而爆火。”白旭(xu)表(biao)示，目前国产算力芯片厂商与国内OEM（原始设备(bei)制造(zao)）厂商合作推出DeepSeek一体机，国内各大云平台也(ye)纷纷上线DeepSeek模型服务，这都大大降(jiang)低了大模型应用的使用门槛。

除了带动推理芯片需求(qiu)增长外，DeepSeek对国产算力芯片厂商的利好(hao)，还来(lai)自于技术层面。顾立程告(gao)诉记者，在DeepSeek推出以前，国内大模型处于一个“百花齐放”的状态。“中昊芯英作为一家(jia)AI芯片设计及国产算力硬(ying)件平台解决方案(an)商，涉(she)及大量的大模型适(shi)配需求(qiu)。而随着国内大模型的逐渐聚焦，会加速我们在算力硬(ying)件平台及软件大模型全国产解决方案(an)上的定型与市场化。”顾立程说。

事实上，自1月(yue)末以来(lai)，从云基础设施服务商到国产算力芯片厂商，都在紧锣密鼓地适(shi)配DeepSeek大模型。云基础设施服务商方面，华(hua)为云、腾(teng)讯云、阿里云、百度云等主流的云厂商均已宣布DeepSeek相关模型上架，可供开发者部署调用，中国移动、中国电(dian)信(xin)、中国联通三大基础电(dian)信(xin)企业也(ye)全面接入DeepSeek。国产芯片公司也(ye)“闻风而动”，据证券时(shi)报记者不(bu)完全统计，包括(kuo)天数智芯、摩尔线程、海光(guang)信(xin)息、云天励飞、壁(bi)仞科(ke)技、燧原科(ke)技、沐曦、昆仑芯等在内的十余家(jia)国产芯片公司都已相继(ji)宣布适(shi)配DeepSeek模型服务。

从提供算力到专业服务

智算中心迎转(zhuan)型机遇

DeepSeek的崛起(qi)，引发了人们对于未来(lai)算力需求(qiu)的广泛关注(zhu)。最近一段时(shi)间以来(lai)，二级市场中的算力板块和相关个股也(ye)迎来(lai)了较(jiao)大的波动。

沈佳庆认为，短期内，由于DeepSeek降(jiang)低了训练成(cheng)本，会使得训练环节对大规模算力的需求(qiu)出现下降(jiang)，从而将资源投入到具体解决方案(an)的研发。“但中长期来(lai)看，DeepSeek一是会提升(sheng)推理、微调的算力需求(qiu)，使一部分原来(lai)用于训练环节的闲置算力获得应用；二是会刺激基础大模型加速迭代，对算力的需求(qiu)或将出现增长。”沈佳庆表(biao)示。

业内人士普遍认为，DeepSeek对智算中心将构成(cheng)长期利好(hao)。但在DeepSeek带来(lai)“泼天富(fu)贵”之前，业内对于各地踊跃建设、遍地开花的智算中心却存有疑(yi)虑(lu)。据记者采访了解，近年来(lai)，由于人工智能产业的蓬勃发展，全国掀(xian)起(qi)了规划(hua)建设智算中心的热潮，大大小小的智算中心如雨后春笋般在全国遍地开花。最近，国际数据公司（IDC）与浪(lang)潮信(xin)息联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告(gao)》显示，2024年中国智能算力规模同比增长了74.1%，显示了我国在智算领域的大力投入。

然而，一些(xie)智算中心存在着利用程度不(bu)高、供需错配的问题。沈佳庆分析称，从供应侧来(lai)看，为响(xiang)应国家(jia)与地方产业规划(hua)的政(zheng)策导向，加之政(zheng)府鼓励，电(dian)信(xin)、IT软硬(ying)件等领域国央企和大型民企，秉承“适(shi)度超前”的原则，开展大规模的智算中心建设，导致市场供给出现井(jing)喷；从需求(qiu)侧来(lai)看，市场需求(qiu)虽(sui)有增长，但没有出现明显井(jing)喷。“一是国产软硬(ying)件在效能、适(shi)用领域等方面还有差距(ju)，应用效果不(bu)及预期；二是在产业发展初期，技术还未成(cheng)熟，企业从理性角度出发，购买产品(pin)或服务时(shi)要考虑(lu)多重因素，相对而言会比较(jiao)谨慎。”沈佳庆说。

算力闲置，曾(ceng)困扰国内不(bu)少智算中心，而DeepSeek或有助于缓解这一难题。“就像(xiang)当年移动互联网普及一样，当大模型真正成(cheng)为大家(jia)习惯使用的工具，到时(shi)就将迸发出非常庞大的算力需求(qiu)。”顾立程表(biao)示，提前布局(ju)智算中心，才能保证需求(qiu)真正爆发时(shi)，智算中心能够承载得住(zhu)这“泼天的流量”。

对于智算中心而言，DeepSeek还带来(lai)了新的发展方向和机遇。据白旭(xu)介绍，智算中心的产品(pin)模式已不(bu)再局(ju)限于高密机柜和算力服务的提供，而是可以直接部署模型应用给企业使用。

“智算中心应从简单的以硬(ying)件建设为主，转(zhuan)向以提供专业服务为主的新发展阶段。”沈佳庆认为，算力从一种基础资源，到真正变成(cheng)普遍应用的生产力工具，中间还有梗阻(zu)，这些(xie)也(ye)是智算中心能够发力的市场机遇。“通过提供覆(fu)盖算力全生命周期的专业服务，与产业链上不(bu)同的主体合作，提供包括(kuo)算力调度、计量、优化、微调、封装、维护、二次开发等在内的一揽(lan)子解决方案(an)，将有效推动算力服务在各行(xing)各业的渗透应用，从而扩大整个智算中心的市场需求(qiu)。”沈佳庆说。

责编：叶舒筠(jun)

校对：王朝全