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“DeepSeek让大(da)家看到开(kai)源社区的胜(sheng)利。把(ba)了不起的模型开(kai)源后，让更多(duo)人得到机会，在这个模型上做更多(duo)了不起的事情”。2月22日上午，在上海西岸大(da)剧院举(ju)行(xing)的2025全球开(kai)发者先(xian)锋大(da)会开(kai)幕(mu)式上，香港科技大(da)学校(xiao)董会主(zhu)席、美国国家工(gong)程院外籍院士沈向洋在发表题(ti)为(wei)《大(da)模型时代的创新与思考》主(zhu)旨演讲时，充分肯定(ding)了大(da)模型时代开(kai)源的力量(liang)。
2月22日上午，在上海西岸大(da)剧院举(ju)行(xing)的2025全球开(kai)发者先(xian)锋大(da)会开(kai)幕(mu)式上，香港科技大(da)学校(xiao)董会主(zhu)席、美国国家工(gong)程院外籍院士沈向洋发表题(ti)为(wei)《大(da)模型时代的创新与思考》主(zhu)旨演讲。澎湃新闻记者 俞凯 摄
他(ta)指出，从技术进步的角度看，开(kai)源并(bing)非新事物(wu)，但其蓬勃发展始(shi)于互联网的出现后。互联网极大(da)增强了全球合作开(kai)源的能(neng)力。此外，也可以从商业选择的角度理解开(kai)源。纵观2023年到2024年不同公司(si)开(kai)发的模型在企业实际(ji)使用中(zhong)的比例(li)，市场份额从高到低的大(da)模型中(zhong)，开(kai)、闭(bi)源策略(lue)各不相同，与其市场份额没有明(ming)显关(guan)联。因此他(ta)认为(wei)，开(kai)源和闭(bi)源不是(shi)对立的商业模式，开(kai)源还是(shi)全球合作的重要领域(yu)，中(zhong)国是(shi)开(kai)源研究的受益(yi)者，现在也是(shi)国际(ji)开(kai)源社区的贡献者。
沈向洋表示，对于大(da)模型，之前的研究焦点是(shi)GPT模式，现在的焦点是(shi)Reasoner模式，这是(shi)一种(zhong)新的学习范式。GPT模式是(shi)一种(zhong)“快思考”，主(zhu)要通过数据驱动来(lai)预测(ce)“下一个 token”。Reasoner模式则注重任务完成，允许反复试错和修(xiu)正，更接近人类(lei)的“慢思考”。这种(zhong)新模式通过逐步抽象化复杂问题(ti)并(bing)推导解决(jue)方案，已在视觉推理等领域(yu)得到应用。
沈向洋倾向于把(ba)人机关(guan)系定(ding)义为(wei)“以人为(wei)本(ben)的人工(gong)智(zhi)能(neng)”，并(bing)呼吁关(guan)注人工(gong)智(zhi)能(neng)的伦理问题(ti)。澎湃新闻记者 俞凯 摄
在新的范式中(zhong)，他(ta)认为(wei)，大(da)模型里最难的事情之一，是(shi)开(kai)源数据，“我希望开(kai)源社区能(neng)贡献更多(duo)数据，在新的范式里，大(da)家一起有更大(da)的进步。”
沈向洋提到，未来(lai)最大(da)的机会，在于人和机器的关(guan)系，即人机交互。“回(hui)看过去四五十年，哪个公司(si)抓住了人和机器交互的入口(kou)，就(jiu)会成为(wei)世界(jie)上最伟大(da)的公司(si)。”
对于近期广为(wei)讨(tao)论的人与机器的相处关(guan)系到底应该是(shi)AI（Artificial Intelligence，人工(gong)智(zhi)能(neng)）还是(shi)IA（Intelligence Augmentation，智(zhi)能(neng)增强）？沈向洋指出，智(zhi)能(neng)增强（IA）是(shi)指通过技术扩展人类(lei)的能(neng)力，帮助人们(men)更高效地完成任务，而不是(shi)取代人类(lei)。他(ta)倾向于把(ba)人机关(guan)系定(ding)义为(wei)“以人为(wei)本(ben)的人工(gong)智(zhi)能(neng)”，并(bing)呼吁关(guan)注人工(gong)智(zhi)能(neng)的伦理问题(ti)。