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中央经济工(gong)作(zuo)会议提(ti)出要开展“人工(gong)智能+”行动，强调“积极运用数字技术、绿色技术改造提(ti)升传统产(chan)业”。理论上，人工(gong)智能作(zuo)为新一(yi)轮科技革命的核心驱动力，其保持先(xian)进性和引领性的路(lu)径是在广阔应用市场中实现持续(xu)的迭代(dai)更新。而传统产(chan)业要在发(fa)展中保持竞(jing)争力和生命力，必然要求引进和应用人工(gong)智能技术，实现智能化(hua)、高端化(hua)升级。目前，我国传统产(chan)业在制造业中的占比超过80%，是现代(dai)化(hua)产(chan)业体系建设的主阵地，拥有人工(gong)智能技术广泛(fan)的应用场景。人工(gong)智能与传统产(chan)业发(fa)展具有高度的“双向奔赴”特征(zheng)，以“人工(gong)智能+”赋能传统产(chan)业发(fa)展是大势所趋。
不容(rong)忽视的是，虽然“人工(gong)智能+”是当下备受关注的话题，但学术界和产(chan)业界对其仍存在一(yi)些认(ren)识偏差。一(yi)种(zhong)认(ren)识偏差是过分强调人工(gong)智能直接催生的新兴产(chan)业和未来产(chan)业，如自动驾驶、智能机器人、语音识别等，但忽视了人工(gong)智能赋能传统产(chan)业也能衍生新经济增长点。事实上，人工(gong)智能作(zuo)为一(yi)种(zhong)通(tong)用性技术，其影响力远不止于(yu)改变传统产(chan)业的形态，更在于(yu)它能够深(shen)度融(rong)入(ru)传统产(chan)业，催生出一(yi)系列新兴业态和商业模式。另一(yi)种(zhong)认(ren)识偏差是只关注数字技术改造传统产(chan)业，而忽视了人工(gong)智能相较于(yu)数字技术对传统产(chan)业的颠覆性更新。诚然，数字技术如云计算、大数据、物联网等已经在很大程度上推动了传统产(chan)业的数字化(hua)转型(xing)，但人工(gong)智能的引入(ru)将带来更为深(shen)刻而广泛(fan)的变革。人工(gong)智能不仅能够实现数据的自动化(hua)处(chu)理和分析，还(hai)能够通(tong)过机器学习和深(shen)度学习等技术，实现决(jue)策(ce)的智能化(hua)和优化(hua)，从而颠覆性改变传统产(chan)业的运营模式和发(fa)展路(lu)径。
实际上，“人工(gong)智能+”赋能传统产(chan)业不是单纯的生产(chan)方式优化(hua)，也不是简单的数字化(hua)改造，其赋能路(lu)径是渐进而深(shen)刻、复杂而系统的。为进一(yi)步了解其中机理，我们可(ke)从产(chan)业发(fa)展实践中观(guan)察人工(gong)智能究竟是如何(he)赋能传统产(chan)业的。
首先(xian)，以智能技术渗透(tou)传统产(chan)业各环节。人工(gong)智能技术的不断(duan)成熟和普及，使得其能够逐渐渗透(tou)到传统产(chan)业的各个环节。通(tong)过与传统产(chan)业的技术融(rong)合，AI大模型(xing)能够通(tong)过深(shen)度学习算法、优化(hua)生产(chan)线布局、预测设备故障、自动调整参数、升级生产(chan)流程，提(ti)升生产(chan)效率和产(chan)品(pin)质(zhi)量。例如，借助AI技术，服装行业消(xiao)费者可(ke)以虚拟试衣、个性化(hua)下单，生产(chan)者能够实现服装款式自动设计、智能化(hua)调度、柔性化(hua)生产(chan)。
其次(ci)，以算力驱动传统产(chan)品(pin)和服务创(chuang)新。人工(gong)智能的发(fa)展离不开大数据算力的支持。传统产(chan)业在转型(xing)升级过程中，积累了大量的生产(chan)数据、运营数据和市场数据。通(tong)过整合算力资源与人工(gong)智能技术，能够挖掘和揭示出隐藏(cang)的市场趋势、消(xiao)费者偏好和运营效率的提(ti)升空间，作(zuo)出更精准的风(feng)险评估。基于(yu)这些数据精准分析，传统产(chan)业可(ke)以开发(fa)出新的产(chan)品(pin)和服务，满足市场多元化(hua)需(xu)求。例如，通(tong)过分析汽车行驶数据，AI可(ke)以提(ti)供(gong)个性化(hua)驾驶建议、智能路(lu)线规划服务，预测故障发(fa)生时(shi)间等。
再次(ci)，以高效组织协同重构(gou)传统产(chan)业链。人工(gong)智能的引入(ru)将改变传统产(chan)业的链条组织结构(gou)。一(yi)方面，人工(gong)智能能够打破传统产(chan)业链中的信息壁垒，实现上下游之间的无缝对接和协作(zuo)，形成智能联动的经济网络(luo)组织，供(gong)应链上的节点企业不再是孤立的个体，供(gong)应链上企业价值逐渐由内部创(chuang)造转移到由企业内外部共同创(chuang)造。另一(yi)方面，人工(gong)智能还(hai)能够推动传统企业通(tong)过建立供(gong)应链平台“智慧大脑”，打通(tong)从生产(chan)到消(xiao)费各环节的数据链条，打破产(chan)业链时(shi)空限制，形成扁平式、集成式的“虚拟+现实”生产(chan)和服务模式。
最后，以系统更新构(gou)建创(chuang)新生态。“人工(gong)智能+”赋能传统产(chan)业将促(cu)进创(chuang)新生态的构(gou)建。在这一(yi)生态体系中，传统产(chan)业在人工(gong)智能的作(zuo)用下，其技术、结构(gou)、布局、模式都会实现系统性“换血”，关联企业、科研机构(gou)、投(tou)资机构(gou)等各方主体都将跟进新赛道，进而引发(fa)传统产(chan)业发(fa)生簇群式裂变，形成新的产(chan)业生态。例如，在人工(gong)智能技术的迭代(dai)赋能下，传统电子信息产(chan)业可(ke)能裂变衍生出未来材(cai)料、人形机器人等产(chan)业新生态。此外，还(hai)将推动相关部门改变以往的监管(guan)模式，动态调整相关政策(ce)、提(ti)供(gong)公共服务，形成与产(chan)业新生态发(fa)展相适配的政策(ce)环境。
以“人工(gong)智能+”赋能传统产(chan)业，关键在于(yu)产(chan)业渗透(tou)、算力应用、业态更新、生态培育等环节要不断(duan)突破，因此，有必要开展相关行动，加(jia)快推动传统产(chan)业顺势跃(yue)迁。
加(jia)深(shen)智能技术根植。加(jia)快人工(gong)智能关键核心技术攻关，促(cu)进技术创(chuang)新和成果转化(hua)，推动人工(gong)智能技术对传统产(chan)业全链条渗透(tou)，广泛(fan)开展人工(gong)智能行业应用。支持人工(gong)智能企业与传统产(chan)业企业开展深(shen)度合作(zuo)，共同研发(fa)适用于(yu)传统产(chan)业的人工(gong)智能技术和解决(jue)方案，培育一(yi)批“人工(gong)智能+传统产(chan)业”系统服务商。加(jia)快制定和完善(shan)人工(gong)智能领域的技术标准和规范，推动人工(gong)智能技术的标准化(hua)、模块化(hua)和可(ke)复用性。选取一(yi)批具有代(dai)表性的传统产(chan)业企业作(zuo)为示范点，推动其率先(xian)采用人工(gong)智能技术实现转型(xing)升级。
促(cu)进数据活力释放。建立完善(shan)的数据采集、存储和分析体系，确保传统产(chan)业中的数据能够高效、准确地被人工(gong)智能大模型(xing)所利用。搭建数据服务平台，推动传统产(chan)业内部及跨行业之间的数据共享。建设算力调度、开放性行业大数据训练(lian)库、标准测试数据集等公共创(chuang)新服务平台，深(shen)入(ru)挖掘传统产(chan)业中人工(gong)智能的潜在应用场景，如智慧农业、智能制造、智慧物流等。加(jia)强数据安(an)全和隐私保护，确保数据在采集、存储和分析过程中的安(an)全性和合规性。
推动传统业态焕新。加(jia)快5G、云计算等新型(xing)基础设施建设，鼓励大型(xing)传统企业借助工(gong)业互联网平台，与产(chan)业链上下游建立紧密的协同关系，打造智能供(gong)应链平台。设立专项基金，支持传统企业建设智能工(gong)厂、数字化(hua)车间和数字化(hua)供(gong)应链，利用人工(gong)智能技术进行精准生产(chan)、柔性制造和个性化(hua)定制。鼓励人工(gong)智能技术与传统产(chan)业通(tong)过跨界合作(zuo)、协同创(chuang)新等方式，实现产(chan)业间数据共享和协同，促(cu)进新业态新模式涌(yong)现及新型(xing)商业模式衍生。
开展产(chan)业生态更新。建立创(chuang)新平台和孵化(hua)器，完善(shan)产(chan)学研用协同创(chuang)新的机制，加(jia)速人工(gong)智能技术在传统产(chan)业中的推广和普及。鼓励不同行业、不同企业之间开放合作(zuo)，共享数据资源、技术平台和研发(fa)成果，促(cu)进人工(gong)智能技术的跨领域应用，加(jia)速技术迭代(dai)和产(chan)业升级，推动传统产(chan)业簇群式裂变。引导更多企业进入(ru)融(rong)合创(chuang)新生态圈，形成网络(luo)式集群式聚变。建立针对跨界融(rong)合新业态新模式的协同监管(guan)机制，健全知识产(chan)权保护机制，加(jia)强对人工(gong)智能技术在传统产(chan)业中应用的监管(guan)和指导。
（本文(wen)来源：经济日(ri)报 作(zuo)者：刘振中 作(zuo)者系中国宏观(guan)经济研究院产(chan)业经济与技术经济研究所创(chuang)新战略研究室主任、研究员）