一(yi)、云端协同新范式

在AI技术快(kuai)速普及的当下，星环(huan)科技通过云端协同与端侧智能的结合，为用户(hu)提供了即开即用的高效体验。针对轻量化(hua)需求场景，星环(huan)科技推出了网页版及小程序服务，用户(hu)无(wu)需下载或配置，即可直接调用DeepSeek 671B满血版模型的AI搜索能力。这(zhe)种“打开即AI”的模式，让普通用户(hu)能够快(kuai)速体验大模型的语义(yi)理(li)解、信息检索等核心功能。

然而，纯在线模式存(cun)在一(yi)些局限性。首先，在线模式需要将用户(hu)数据上传至云端处(chu)理(li)，高度依赖网络稳定性。弱网环(huan)境可能导致响应延迟或服务中断，影响对实(shi)时性要求较高的场景，如实(shi)时翻译(yi)和AR交互。其次，用户(hu)原始数据（如照(zhao)片、语音）需传输至云端，存(cun)在被截获或滥用的风险，尤其在金(jin)融、医疗等敏感领域难以满足合规要求。此外，部分(fen)场景因政策(ce)或物理(li)限制无(wu)法联网，纯在线模式无(wu)法提供服务。

为解决(jue)这(zhe)些问题，星环(huan)科技推出了“无(wu)涯问知 AI PC”版，并接入DeepSeek，实(shi)现(xian)大模型在个人电脑端的本地化(hua)流(liu)畅运行。通过分(fen)层知识蒸馏(liu)技术，星环(huan)科技将参数量高达(da)6710亿的原始大模型压缩(suo)至轻量级版本。这(zhe)一(yi)技术并非简单缩(suo)小模型，而是通过保留核心能力，攻克了终端部署的三大瓶颈——存(cun)储空间、算力消(xiao)耗与推理(li)延迟，使端侧AI从“能用”进(jin)阶(jie)为“好用”。

星环(huan)科技的解决(jue)方案(an)不仅让端侧AI“好用”，更在隐(yin)私与效能之间找(zhao)到了完(wan)美的平衡。数据全程封(feng)闭(bi)处(chu)理(li)，结合本地RAG（检索增(zeng)强生成）技术，用户(hu)可以离线分(fen)析敏感文件。某律所的实(shi)测结果显示，法律案(an)例解析效率提升了50%，且数据零出网，充分(fen)保障了用户(hu)隐(yin)私。同时，通过Intel Ultra处(chu)理(li)器的专项优化(hua)，性能提升了30%，彻底打破了“AI必须依赖高端硬件”的固有认知，仅需8GB内存(cun)即可运行大模型。此外，星环(huan)科技还实(shi)现(xian)了云端协同的“双模智能”。这(zhe)种动(dong)态调度能力，让一(yi)台普通笔记本电脑同时具备了安全性与高阶(jie)智能，兼顾了实(shi)时体验与功能深度。

星环(huan)科技的这(zhe)一(yi)布局，填补了国产AI本地化(hua)部署的空白，并为金(jin)融、法律等数据敏感行业提供了安全可控的解决(jue)方案(an)。

市场分(fen)析人士(shi)指出，端侧AI的“iPhone 4时刻(ke)”已经到来。未来，随着分(fen)布式计算与Agent技术的深化(hua)，终端设备将逐步具备自主任务处(chu)理(li)能力，推动(dong)AI从工具向智能化(hua)基(ji)石的质变，背后可能是万亿级的市场空间。

星环(huan)科技正与硬件厂商深度合作，未来将有更多预(yu)装AI模型的终端设备面世。

2025年，星环(huan)科技与宏(hong)碁合作开发了宏(hong)碁专属的AI助手——A星人专业版，并定制推出了全新的AIPC产品——宏(hong)碁优跃PRO。该产品预(yu)装了无(wu)涯问知AI系统和单机版向量数据库。此前，星环(huan)科技已与惠普合作，推出了预(yu)装无(wu)涯问知AI系统的AI PC套装，旨在为个人电脑用户(hu)提供本地化(hua)AI服务。目前，内置星环(huan)科技AI PC服务的AI PC电脑已在各大电商平台上线，标志着星环(huan)科技在端侧AI领域的布局已初见(jian)成效。

二、全栈技术与场景化(hua)服务融合

AI浪(lang)潮席(xi)卷全球，企(qi)业智能化(hua)转(zhuan)型已成大势所趋。在这(zhe)场变革中，星环(huan)科技凭借“全栈技术+国产化(hua)生态”的双重壁垒，构建了企(qi)业级AI部署的核心竞争力。其战略布局围绕全栈技术闭(bi)环(huan)与场景化(hua)服务能力两大支点，成功打破传统AI在企(qi)业级部署时的碎(sui)片化(hua)困(kun)局。

1. 技术壁垒：全链路能力构建护城河

星环(huan)科技的核心武器，是其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训练(lian)或推理(li)的竞品不同，该平台覆盖了从语料处(chu)理(li)、提示工程、模型训练(lian)调优到应用落地的全生命周期(qi)管理(li)。例如，在语料处(chu)理(li)环(huan)节，平台支持多模态数据从多源接入，通过转(zhuan)换、过滤、去重及安全隐(yin)私处(chu)理(li)，解决(jue)企(qi)业数据分(fen)散、质量参差的痛点。

国产化(hua)适配能力，则是另一(yi)道护城河。星环(huan)科技的解决(jue)方案(an)支持国内外GPU/NPU的混合调度，为企(qi)业提供了灵活的算力选择(ze)。此外，平台针对国产GPU（如寒武纪、海光、昇腾等）进(jin)行底层优化(hua)，充分(fen)发挥硬件性能，支持FP8等混合精度计算。这(zhe)不仅提升了资(zi)源利用效率，还使得企(qi)业能够在国产化(hua)硬件平台上实(shi)现(xian)高性能计算。这(zhe)一(yi)自主可控的算力底座，可以满足了不同行业对数据安全与合规的要求。

凭借这(zhe)些技术优势，Sophon LLMOps平台实(shi)现(xian)了全栈能力覆盖，支持开源、商业化(hua)及自研模型的统一(yi)管理(li)。它已成功帮助客(ke)户(hu)搭建大模型管理(li)平台，纳管超过30种开闭(bi)源的生成式大模型及70余(yu)个大模型服务。平台提供基(ji)于671B参数规模大模型（R1版本）的训练(lian)、推理(li)及应用开发服务，支持FP8混合精度计算，显著(zhu)提升训练(lian)效率并降(jiang)低显存(cun)占用，实(shi)现(xian)了“满血”性能释(shi)放。这(zhe)种从底层硬件到上层应用的全方位优化(hua)，不仅提升了技术的实(shi)用性，更为企(qi)业级AI部署提供了高效、安全、可控的解决(jue)方案(an)。

2、场景化(hua)服务能力：垂直场景的“外科手术式”适配

技术优势向商业价值的转(zhuan)化(hua)，则依托于场景化(hua)服务能力的精耕细作。

然而，下游应用场景日益(yi)碎(sui)片化(hua)与纵深化(hua)，技术提供商需要对垂直场景进(jin)行深度解构，以实(shi)现(xian)技术与业务的深度融合。这(zhe)意味着他们不仅要具备通用化(hua)的技术能力，更需要深入理(li)解各行业的Know-How，从而为客(ke)户(hu)提供真正贴合业务需求的解决(jue)方案(an)。

星环(huan)科技的Sophon LLMOps平台正是基(ji)于这(zhe)一(yi)理(li)念而构建，以打造"技术解耦(ou)+知识融合"的双轮驱动(dong)模式。

平台内置高效的分(fen)布式训练(lian)框架(jia)、微调工具链及模型压缩(suo)技术，能够支持企(qi)业快(kuai)速适配业务数据，显著(zhu)降(jiang)低大模型的应用门槛。这(zhe)种场景化(hua)开发支持能力，使得企(qi)业能够在短时间内将AI技术落地到实(shi)际业务中，提升运营效率。

此外，Sophon LLMOps平台还结合金(jin)融、政务、医疗等行业知识库，打造领域专属的大模型。这(zhe)些模型针对特定行业的需求进(jin)行了优化(hua)，能够在业务场景中提供更高的准确性和实(shi)用性。例如，在金(jin)融领域，专属模型可以精准识别风险并辅助投(tou)资(zi)决(jue)策(ce)；在医疗领域，模型能够支持辅助诊断，提高诊断效率和准确性。

展望未来，Sophon LLMOps平台将继续拓展其应用场景，面向研发、采购(gou)、生产、HSE、营销、综合办公等多个领域提供集约(yue)化(hua)的平台服务。通过这(zhe)种一(yi)站式的服务模式，平台将助力企(qi)业核心业务实(shi)现(xian)智能化(hua)转(zhuan)型升级，为企(qi)业带来更高效、更智能的运营体验。

在技术优势与场景化(hua)服务能力的双重加持下，企(qi)业智能化(hua)转(zhuan)型似(si)乎已步入快(kuai)车(che)道。然而，当AI技术真正触及数据主权与成本效益(yi)的深水区时，一(yi)个更为复杂的挑(tiao)战浮出水面——如何破解企(qi)业级AI部署中的"不可能三角"？

三、破解企(qi)业级AI部署中的“不可能三角”

在AI技术加速普及的浪(lang)潮中，企(qi)业级AI部署正面临一(yi)场前所未有的挑(tiao)战。政府机构、央国企(qi)以及金(jin)融、医疗等数据敏感型行业，需要在保障数据主权安全的同时，实(shi)现(xian)AI应用的高效落地，并有效控制成本。这(zhe)一(yi)难题被形象地称(cheng)为企(qi)业级AI部署的“不可能三角”。

据第三方测试数据显示，传统云端AI方案(an)的平均响应延迟高达(da)1.2秒，难以满足实(shi)时风控、智能客(ke)服等对时效性要求极高的业务场景。与此同时，政府、央国企(qi)以及金(jin)融、医疗等行业涉及大量公民隐(yin)私、国家安全和商业机密数据。随着《关键信息基(ji)础设施(shi)安全保护条例》等法规的落地，私有化(hua)部署的合规性需求愈(yu)发凸显。在此背景下，浙商证(zheng)券预(yu)估，随着DeepSeek等大模型带动(dong)的快(kuai)速部署需求增(zeng)长，约(yue)80%的央国企(qi)大模型使用场景将转(zhuan)向私有化(hua)部署。然而，自建算力中心的高昂显性成本——动(dong)辄千万级的投(tou)入，以及私有化(hua)部署的隐(yin)性成本——高筑的技术门槛与时间投(tou)入，让众多中小机构乃至大机构望而却步。因此，第三方服务商的支持成为破局的关键。

46万家央国企(qi)的存(cun)量需求正在引爆(bao)一(yi)个千亿级市场，吸引众多企(qi)业入局。星环(huan)科技就是其中的范例。

星环(huan)科技如何破解这(zhe)一(yi)“不可能三角”？

星环(huan)科技通过其Sophon LLMOps平台，为企(qi)业提供了一(yi)站式的私有化(hua)部署解决(jue)方案(an)。企(qi)业可以利用该平台快(kuai)速部署DeepSeek R1模型，实(shi)现(xian)具备深度思(si)考能力的服务和应用开发。通过将知识库和工具调用集成到企(qi)业内部，星环(huan)科技加速了基(ji)于大模型的企(qi)业级应用落地，满足了数据安全与合规的严格要求。

此外，星环(huan)科技还提供全栈私有化(hua)交付服务，支持将R1大模型及其配套工具链部署到企(qi)业本地数据中心或专属云环(huan)境中。这(zhe)种定制化(hua)服务可根据企(qi)业需求提供硬件选型指导、性能调优以及模型轻量化(hua)适配，确保在私有环(huan)境下实(shi)现(xian)高效运行。

以某头(tou)部券商为例：通过应用Sophon LLMOps建设自有大模型管理(li)平台，该券商成功纳管了超过30种开闭(bi)源的生成式大模型及70余(yu)个大模型服务。平台的易用性和系统稳定性极高，恢(hui)复时间目标（RTO）不超过4小时，恢(hui)复点目标（RPO）不超过5分(fen)钟(zhong)。基(ji)于分(fen)布式和容(rong)器化(hua)的部署架(jia)构，该平台持续稳定地为招商证(zheng)券创意中心、研报助手、托管助手和金(jin)投(tou)客(ke)户(hu)智能询价等场景提供服务，并通过建设国产算力池，实(shi)现(xian)了国产NPU算力与GPU的统一(yi)管理(li)。

据悉(xi)，该项目是国内较早(zao)完(wan)成国产化(hua)推理(li)引擎、国产化(hua)GPU、国内外GPU混合部署统一(yi)管理(li)、卡(ka)切分(fen)及多级多卡(ka)、大/小模型统一(yi)纳管监控等前沿技术的案(an)例。

星环(huan)科技在金(jin)融场景的深度突破，得益(yi)于其在金(jin)融、政企(qi)等场景的深厚(hou)的Know-How积累。

截至2024年6月，星环(huan)科技已拥有约(yue)1600家终端用户(hu)，覆盖金(jin)融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域；其中公司服务超过300家金(jin)融机构。2024年上半(ban)年，金(jin)融行业客(ke)户(hu)收(shou)入占公司主营业务收(shou)入的39.69%。

而金(jin)融领域是企(qi)业私有化(hua)部署的先行场景。截至2024年2月12日，已有近20家券商完(wan)成DeepSeek的本地化(hua)部署，多家券商正积极推进(jin)部署工作。国泰(tai)君安、国金(jin)证(zheng)券、广发证(zheng)券等券商均已接入DeepSeek系列模型，加速企(qi)业智能化(hua)转(zhuan)型。

随着大模型技术的渗透率提升，其应用场景将更加广泛。

券商接入DeepSeek大模型后，可应用于智能客(ke)服、智能系统运维(wei)、行业研究、风险管理(li)、智能办公和智能投(tou)顾等多个场景。同时，DeepSeek还能深入行业研究、投(tou)资(zi)分(fen)析和软件开发等业务部门，助力业务部门实(shi)现(xian)智能化(hua)转(zhuan)型。在银行领域，本地化(hua)部署的DeepSeek大模型，可应用于智能合同管理(li)、智能风控、资(zi)产托管与估值对账、客(ke)服助手和智库等多个场景。在保险行业，智能客(ke)服、销售赋能、日程管理(li)、产品培训和智能核保等多个AI应用场景将显著(zhu)提升了保险从业者的工作效率。

随着大模型私有化(hua)部署需求的增(zeng)加，星环(huan)科技凭借其技术优势和丰富的客(ke)户(hu)资(zi)源，有望进(jin)一(yi)步扩大市场份(fen)额。

结语

星环(huan)科技的实(shi)践只是冰山(shan)一(yi)角。

它生动(dong)地展示了AI技术如何跨越(yue)云端与端侧的界限，深入企(qi)业级应用与个人生活的每一(yi)个角落。在这(zhe)场由算法创新与开源生态共同推动(dong)的技术革命中，越(yue)来越(yue)多的企(qi)业仿(fang)佛智能革命的神经元节点，正以前所未有的速度和规模生长，并推动(dong)AI的触角延伸至社会的各个层面。

人与智能世界的互动(dong)模式正经历着翻天覆地的变化(hua)，算力平权的理(li)想(xiang)正逐步从理(li)想(xiang)照(zhao)进(jin)现(xian)实(shi)，开启了一(yi)个全新的智能时代(dai)篇章。